머신러닝 모델 경험 없이 AI 직무 지원이 현실적으로 가능한가요?

솔직히 네카라쿠배급 AI 직무는 학부 신입 기준으로도 경쟁이 엄청 치열한 건 맞아요.
주변 개발자들 보면 처음부터 대기업 AI팀보다는 중소 IT나 스타트업에서 ML 엔지니어·데이터 직무로 시작해서 이직하는 루트도 정말 많고요.
오히려 지금처럼 Python과 데이터 분석 기반이 있는 상태면, 캐글 메달보다 “직접 문제 정의하고 모델 돌려본 프로젝트” 하나 만드는 게 더 현실적이고 효과적일 수 있어요.
예를 들어 추천시스템, 리뷰 분석, 수요예측 같은 주제로 데이터 수집→전처리→모델링→간단한 웹 배포까지 하면 학부 포트폴리오로는 꽤 괜찮은 편이라는 얘기를 많이 들었습니다!
완성도 높은 프로젝트 1~2개만 제대로 있어도 생각보다 평가가 달라지는 경우 많아서, 지금 시점이면 충분히 방향 잡을 수 있는 타이밍으로 보여요.

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다. 

카카오·네이버 AI 직무는 학부생한테 완전히 닫힌 건 아닌데, 논문이나 인턴 경험 없이는 서류에서 걸러지는 경우가 많은 것 같아요. 중소 IT나 스타트업은 파이썬이랑 분석 베이스만 있어도 충분히 도전 가능하거든요. 졸업 전까지 현실적인 목표는 캐글 미디엄 메달 하나에 깃허브 프로젝트 2~3개 정도면 되는 것 같아요. 예를 들어 공개 데이터로 분류 모델 만들고 배포까지 해두면 "끝까지 완성한 사람"으로 보이니까 차별점이 생기거든요. 지금 당장 캐글 입문 대회 하나 참여해보는게 어떨까요? 차라리 토이 프로젝트 혼자 만드는 것보다 대회 참여 이력이 포트폴리오에서 더 눈에 잘 들어오는것 같고, 시작이 제일 빡세지 막상 해보면 할만 하거든요.

안녕하세요.

현재 경험한 것이 AI 또는 머신러닝, 딥러닝같은 경험이 없고 데이터분석에 국한되어 있다면 AI관련 직무 보다는 데이터분석 직무로 살리는 것이 더 유리하지 않을까 생각합니다.

화이팅입니다:)