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남은 4학년 2학기, 두가지 경험중 어떤 경험을 선택해야 할지, 조언이 필요합니다!

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안녕하세요. 중경외시 전자공학과 4학년 학생이고, 반도체 품질 직무를 희망하고 있습니다.

남은 4학년 2학기에 어떤 활동을 할지가 고민되어 글을 올리게 되었습니다.

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현재까지 쌓아온 스펙은 아래와 같습니다.

 

학점: 4.24 / 4.5

교내 RF 회로 연구실 학부연구생 6개월

수상경력: 교내 수상경력 2회(반도체와는 무관)

교내 실습 프로젝트: MATLAB 활용 2회, FPGA 활용 1회 (모두 반도체와는 무관)

반도체관련교육: Cadence Virtuoso tool 교육(30시간), SK하이닉스SUNI(패키징,공정) 배지 LV3 취득

수강 전공 과목: 반도체 과목은 개설됐던 과목 전부 수강했습니다.(공정, 소자, 반도체기술, AI반도체, 집적회로설계 등)

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1번과 2번 중 어떤걸 해야할지 고민이 됩니다.

1. 소프트웨어(LLM 등) QA 직무 6개월 현장실습 인턴(여름 방학 포함)

(테스트케이스 초안 작성부터 결과보고까지 수행한다고 합니다.)

2. ‘AI 반도체’ 부전공 신청 후,  '산학 협력 AI반도체공정 실습 수업' 수강

(학생-지도교수-기업 멘토 3자 매칭으로 산학 프로젝트 수행후, 

결과물은 SCI(E) 논문, 특허, MPW 칩 제작, 국제학회 발표로 연결된다고 합니다.

참여 기업으로는 SK하이닉스, 삼성전자, 텔레칩스, 모빌린트, 페블스퀘어 등이 있다고 합니다.)

 

 

 

1번을 선택할 경우, QA직무를 현업에서 경험할 수 있는 장점이 있다고 생각합니다.

하지만 스펙에 반도체 공정 실습이 없다는 우려,

그리고 직무가 반도체 산업과는 동떨어져 있어서, 반도체 산업 취직에 도움이 될지에 대한 우려가 동시에 듭니다.

 

2번을 선택할 경우, 산학 협력으로 부족했던 반도체 공정 관련 경험을 추가적으로 쌓을 수 있는 장점이 있다고 생각합니다.

하지만 올해 처음 실시되는 프로그램이기 때문에 어떻게 진행될지 모른다는 리스크가 있고,

또한 현업에서 일하는 것에 비해 경험의 질이 떨어질 수도 있을 것이라는 생각이 있습니다.

(사기업 인턴 경험도 없기에 더더욱 그렇게 생각되는 것 같습니다.)

 

어떻게 해야할지 멘토님들의 조언이 필요합니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

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    댓글 15
    • 멘토 교토마츠리

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      INTLOOP株式会社기업일치_check-icon

      컨설턴트직무일치_check-icon

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      1번은 본인이 하고 싶은 직무와 연관성이 많이 멀기 때문에, 학부생으로써는 좀처럼 경험하기 힘든 기회인 2번 기회를 통해 성과를 내는 것을 목표로 하는 것을 추천드립니다. 다만 SCI(E) 논문·특허·MPW칩·국제학회와 같은 결과가 일부 학부생에만 국한된 성과인지, 많은 학부생이 경험가능한 것인지 판단은 해보셔야할 것 같아요.
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      • 멘토 달남

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        한화정밀기계기업일치_check-icon

        공정/품질/테스트직무일치_check-icon

        체크 아이콘채택된 답변
        안녕하세요. 2번을 추천드립니다. 소프트웨어 QA 인턴십은 반도체 품질 직무와 다루는 도구 및 프로세스가 달라 하드웨어 중심의 직무 연관성이 떨어집니다. 반면, 산학 실습 수업은 최근 반도체 품질 직무의 핵심 트렌드인 AI 및 데이터 기반 공정 최적화와 정확히 맞닿아 있구요. 특히 학부생 수준에서 쉽게 접하기 어려운 삼성전자, SK하이닉스 등 현업 기업 멘토와의 협업과 MPW 칩 제작, 특허 출원 등의 결과물은 사기업 인턴십보다 기술적으로 훨씬 깊이 있는 스펙이 됩니다. 프로그램이 처음 시행되어 운영상의 리스크가 우려될 수 있지만, 첫 기수일수록 성과를 내기 위한 전폭적인 지원과 혜택이 집중되므로 두려워할 필요가 없습니다.
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          • 멘토 iris

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            카카오스타일기업일치_check-icon

            데이터 분석직무일치_check-icon

            체크 아이콘채택된 답변

            지금 스펙이면 이미 반도체 품질 직무 기준으로 기본 체급은 꽤 괜찮은 편이라고 느껴집니다. 학점, 전공과목, 학부연구생, SUNI 배지까지 있어서 단순히 스펙 부족 때문에 고민하는 상황은 아닌 것 같아요!

            오히려 지금은 어떤 경험이 직무 연결성이 더 강한가를 보는 단계 같은데, 글만 봤을 때는 저는 2번 쪽이 조금 더 아깝지 않은 선택처럼 느껴집니다. 특히 품질 직무는 결국 공정/소자/패키징 이해도가 은근 중요해서, 산학 프로젝트 경험이나 공정 실습 경험이 있으면 면접에서 이야기 풀기가 좋아지더라고요. 실제로 현업 계신 분들 이야기 들어보면 QA 인턴 자체는 나쁘진 않지만, 소프트웨어 QA와 반도체 품질은 결이 꽤 다르다고 느끼시는 분들도 많았습니다.

            그리고 2번은 단순 수업이 아니라 기업 멘토 연계 + 결과물 기반이라는 점이 커 보여요. SCI(E), 특허, MPW 같은 키워드는 서류에서도 눈에 띄고요. 물론 처음 운영되는 프로그램이라 불확실성은 있겠지만, 지금까지 쌓아오신 방향성과 연결성은 확실히 더 좋아 보입니다!

            다만 빨리 실무 경험을 해보고 싶은 성향이면 1번도 틀린 선택은 아닙니다. 대신 그 경우에는 QA 자체보다 테스트 프로세스, 이슈 분석, 협업 경험을 품질 직무 관점으로 잘 연결해서 설명하는 준비가 중요할 것 같아요.

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            • 멘토 취뽀응원

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              신세계기업일치_check-icon

              지원직무일치_check-icon

              안녕하세요. 멘티님~ 링커리어 멘토입니다! 물론 QA더라도 현장 경험을 살릴 수 있어 수업보다는 1번이 낫습니다. 반도체 지식이 잇기에 현장 실무를 엮을 수 있습니다^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆
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              • 멘토 런즈

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                생산관리직무일치_check-icon

                안녕하세요. 아무래도 반도체쪽으로 가시는게 맞다 봅니다. 전 2번 추천합니다.

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                • 멘토 Fisher

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                  생산관리직무일치_check-icon

                  우선, 이공계 경험의 경우 다른 산업군이더라도 동일한 직무 관련 경험은 도움이 될 수는 있습니다. 그래서, 다른 선택지가 없다면 전자도 괜찮습니다만.

                  후자의 경우에는, 현업의 인턴과 같은 직접적인 근무 경험이라고는 볼 수 없습니다만, 충분히 산업 분야 관련하여 관심이나, 준비를 어필할 수 있는 경험으로 보여. 2번 쪽을 추천드립니다.

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                  • 멘토 로이로이지

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                    LG디스플레이기업일치_check-icon

                    품질관리직무일치_check-icon

                    둘다 추천합니다. 시간과 체력 아끼면서 취업준비 할수 있는걸로 하세요. 어쨋거나 저거 단기로 일하는거니까 취업준비는 하셔야죠

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                    • 멘토 하닉

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                      SK하이닉스기업일치_check-icon

                      생산관리직무일치_check-icon

                      2번 활동이 아무래도 반도체 품질(소자)직무에는 더 도움이 될 것 같습니다.

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                      • 멘토 아리

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                        삼익THK기업일치_check-icon

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                        저라면 1번의 현장실습 인턴을 추천드립니다. 직무가 다르다할지라도, 회사에서 생기는 모든 업무는 유기적으로 연결되어있기에, 타 직무의 업무에 대한 이해도 또한 높게 올라갑니다. 2번 경험의 AI 관련 소재는 좋지만 그렇게 실효성있는 경험은 아니라 생각합니다. 1번 추천드립니다. 

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                        • 멘토 유산소

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                          안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 개인적으로는 1번해보시면 좋을 것 같습니다.

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