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저는 현재 아주/인하 수학과(소프트웨어학과 복수전공) 재학중인 학생입니다.

현재 스펙

  1. 학점: 3.6x
  2. 수상경험: 교내 캡스톤 대회, 데이터 경진대회 수상(딥러닝 SGD 관련 학문쪽 연구?)
  3. 경험: 학부연구생(1년 NLP 할루시네이션 관련)
  4. 자격증 : ADSP

처음에 데이터 엔지니어가 관심이 있어서 소프트웨어학과로 복수전공을 했다가 컴퓨터공학 관련 과목들이 생각보다 저랑 맞지 않고 학점에 영향을 줘서 생각보다 낮게 나왔습니다. 현재 제 고민은

  1. 3.6x에서 3.7x로 가는게 큰 차이가 있는지? (이것 때문에 시험을 조금 못보면 정병이 너무 심해집니다..) 이번학기에 중간고사를 하나 못본게 있는데 이걸 막학기에 재수강을 하는게 도움이 되는지..  올라도 0.01 오릅니다
  2. 제가 일단 수업을 듣고 이것저것 해보자는 마인드 ai랑 좀 했었는데 요즘은 데이터 분석가에 관심이 있어서 제 스펙이 취업준비를 하는데 도움이 되는지 궁금합니다. 도움이 안되면 제대로 된 프로젝트를 2학기에 진행예정입니다.
  3. 제가 뭔가 딱히 도메인이 관심 있는게 없고 최대한 취업이 잘되는 도메인을 고르고 싶어서 한국은 그래도 제조업이 강한 나라여서 도전해보고 싶은데 수학과 전공으로 도전이 가능한지 궁금합니다.
  4. 교내에서 방학에 품질관련 데이터로 2주동안 부트캠프 진행하는게 있는데 이거라도 해보는게 좋을지..
  5. 인턴 -> 취업 / 중소라도 취업-> 이직 둘 중 제 현재 상황에서 뭘 더 고려해보면 좋을지 궁금합니다 0.01 오릅니다
  6. 제가 일단 수업을 듣고 이것저것 해보자는 마인드 ai랑 좀 했었는데 요즘은 데이터 분석가에 관심이 있어서 제 스펙이 취업준비를 하는데 도움이 되는지 궁금합니다. 도움이 안되면 제대로 된 프로젝트를 2학기에 진행예정입니다.
  7. 제가 뭔가 딱히 도메인이 관심 있는게 없고 최대한 취업이 잘되는 도메인을 고르고 싶어서 한국은 그래도 제조업이 강한 나라여서 도전해보고 싶은데 수학과 전공으로 도전이 가능한지 궁금합니다.
  8. 교내에서 방학에 품질관련 데이터로 2주동안 부트캠프 진행하는게 있는데 이거라도 해보는게 좋을지..
  9. 인턴 -> 취업 / 중소라도 취업-> 이직 둘 중 제 현재 상황에서 뭘 더 고려해보면 좋을지 궁금합니다
  10. 그리고 어떤 직무를 희망하면 대학원을 고려하면 좋을지 궁금합니다.(제 학점으로 괜찮을지..)
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