통계학과 취업은 데이터분석만 준비하면 될까요

안녕하세요 멘티님~ 통계학과라고 해서 데이터분석만 바라볼 필요는 없지만 신입 기준으로는 SQL과 Python 그리고 통계 지식을 탄탄하게 갖추는 것이 가장 중요합니다. AI나 머신러닝은 기본 개념과 간단한 모델 활용 정도만 이해해도 충분한 공고가 많고 실제로는 데이터를 추출하고 가공하고 인사이트를 도출하는 역량을 더 많이 봅니다. 오히려 프로젝트를 통해 비즈니스 문제를 어떻게 해결했는지 보여주는 경험이 훨씬 큰 경쟁력이 됩니다. 여유가 있다면 관심 있는 산업 도메인 하나를 정해서 분석 경험까지 쌓는 방향을 추천드립니다.

안녕하세요 멘티님,

데이터 분석가 신입 채용에서 SQL과 파이썬을 활용한 데이터 추출 및 전처리 능력은 기본이며, 통계학과만의 차별화된 무기는 단순한 툴 사용을 넘어선 통계적 가설 검정 및 데이터 해석 역량입니다. 최근 시장에서는 단순 분석 뿐 아니라 인공지능 모델을 서비스에 적용하는 역량도 요구하므로, 기본적인 모델의 원리를 이해하고 분석 목적에 맞게 활용할 줄 아는 수준까지는 범위를 넓히시면 좋습니다. 이번 학기에는 공모전이나 프로젝트를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 통계학적 방법론으로 해결해 본 포트폴리오를 만들어보시는 걸 추천드립니다!

좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

안녕하세요. 멘티님~ 링커리어 멘토입니다! 실제 현업에서 AI는 참고용 정도라 프로젝트를 하면서 활용해봣냐가 중요하지 기본적인 SQL 파이썬 다루는게 중요합니다^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆