어학 관련 질문(데이터 분석 직무)

안녕하세요 멘티님~ 데이터 분석 직무라면 현재 745점에서 토익만 계속 파는 것보다 목표 점수를 850점 안팎으로 잡고 오픽도 함께 준비하는 방향을 추천드려요. 실제로 데이터 직무는 영어 말하기를 필수로 요구하는 곳은 많지 않지만 오픽 IM2나 IH 정도를 갖춰두면 지원서 경쟁력이 확실히 좋아집니다. 다만 둘을 동시에 시작하면 부담이 될 수 있으니 토익을 먼저 800점 이상까지 끌어올린 뒤 오픽에 집중하거나 하루 공부 시간을 나눠 병행하는 방식이 효율적일 것 같습니다. 데이터 관련 프로젝트나 SQL 파이썬 역량도 함께 챙기시면 더 큰 도움이 됩니다.

안녕하세요. 현재 토익 745점인 상태에서 어학 점수를 고민 중이시라면, 토익을 병행하기보다는 오픽에 집중 투자하는 것을 강력히 추천합니다. 최근 대기업과 중견기업의 데이터 분석이나 이공계 직무 채용 트렌드는, 토익보다 스피킹 성적을 필수로 요구하거나 훨씬 우대하는 추세입니다. 게다가 현재 토익 점수에서 고득점을 올리는 것보다, 기본적인 영어 기본기를 바탕으로 오픽에 집중하여 단기간에 IH 등급을 획득하는 것이 시간 대비 훨씬 효율적일듯 합니다. 화이팅하시고, 답변이 조금이나마 도움되셨다면 채택도 부탁드립니다.~

안녕하세요. 멘티님~ 링커리어 멘토입니다! 사기업은 토익보다는 토스, 오픽 점수를 요하는 곳이 대부분이다보니, 전략적으로 스피킹 점수를 추가하시는게 시간적으로 효율적입니다^^ 데이터쪽도 마찬가지입니다^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆

안녕하세요 멘티님,

 

데이터 분석 직무라면 토익 745점에서 토익만 계속 올리는 것보다 스피킹 점수를 추가하는 쪽이 더 효율적입니다. 사기업 데이터 직무는 토익 고득점 자체보다 오픽이나 토익스피킹 같은 말하기 성적을 요구하거나 선호하는 경우가 많습니다.

 

현재 점수라면 토익을 800점 전후까지 한 번 끌어올린 뒤 오픽에 집중하는 방법이 좋습니다. 영어 기본기가 어느 정도 있으시다면 오픽 IM2 이상, 가능하면 IH를 목표로 잡으시면 지원서에서 어학 때문에 크게 불리하지 않습니다.

 

다만 데이터 직무에서는 어학보다 SQL, Python, 분석 프로젝트, 모델링 경험이 더 중요합니다. 어학은 일정 수준만 확보하고, 남은 시간은 포트폴리오와 직무 역량 보완에 쓰시는 것을 추천드립니다.