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취업/이과 고민

케이티 외 2

AI 엔지니어 외 1

ai 취업 고민 들어주세요 ㅠㅠ

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안녕하세요.

 

현재 취준으로 고민이 많은 AI 석사생입니다.

 

저는 미디어학부/소프트웨어융합전공(복전) 출신이고 컴과로 대학원에 진학했습니다.

연구실 과제로 상품 추천을 위한 RAG 검색 모듈 개발 후 ai agent로 구현하는 과제를 했고, 연구 주제는 peft, model editing입니다. 

 

제가 해온 연구는 알고리즘 개발 연구인데 요즘 취업 공고에서는 end-to-end 설계를 해본 게 유리한 것 같고, 데이터 수집부터 처리, 평가지표 설계까지 해본 경험이 유리할 것 같더라고요. 그리고 제가 요즘 멀티모달에 관심이 생겼습니다.

 

그래서 현재 하는 연구 주제말고 직접 모든 과정을 설계할 수 있는 주제로 바꿔서 멀티모달을 다뤄보는 게 도움이 될까요? 이렇게 제가 여태까지 해온 게 하나로 좁혀져있지 않은데 이제 한 학기밖에 안 남아서 가능하면 하나의 도메인으로 좁혀서 준비하고 싶습니다. 어떤 도메인으로 선택하는게 좋을까요..? 그리고 요즘 취업 시장에서 선호하는 도메인과 ai 역량이 있을까요? 답변해주시면 너무 감사하겠습니다 ㅠㅅㅠ

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댓글 13
  • 화이팅화이

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    안녕하세요! 결론부터 말씀드리면 한 학기밖에 남지 않은 상황에서 연구 주제를 멀티모달로 전면 교체하는 건 추천드리기 어렵습니다. 새 주제로 바꾸면 데이터 수집부터 다시 시작해야 해서 완성도 있는 결과물을 내기 빠듯하고, 취업 면접에서는 얕게 건드린 주제보다 하나를 깊이 파고든 경험이 훨씬 설득력 있게 평가받습니다. 지금 하신 RAG 기반 검색 모듈과 AI agent 구현, PEFT, model editing 경험은 현재 취업 시장에서 수요가 높은 영역들입니다. 특히 RAG와 agent는 기업 AI 서비스 개발에서 실용적인 기술로 주목받고 있어 이 방향으로 포지셔닝하시는 게 오히려 유리합니다. end-to-end 설계 경험이 부족하다고 느끼신다면 기존 연구에서 데이터 수집, 전처리, 평가 지표 설계 과정을 정리해서 파이프라인 전체를 다룬 경험으로 어필하는 방식이 현실적입니다. 멀티모달에 관심이 생기셨다면 기존 RAG나 agent 파이프라인에 멀티모달 입력을 붙이는 형태로 소규모 프로젝트를 추가하는 방향은 가능합니다. 주제를 통째로 바꾸는 게 아니라 기존 연구의 확장으로 연결하면 면접에서도 일관된 스토리로 풀어낼 수 있고 시간 리스크도 줄어듭니다. 취업 시장에서 AI 엔지니어링 직군은 LLM 기반 서비스 개발 경험을 가장 선호하는 추세라 지금 가진 스택을 정리하고 GitHub와 포트폴리오로 잘 드러내는 데 나머지 시간을 쓰시는 걸 권해드립니다. 화이팅입니다! 도움되셨다면 채택부탁드려요~!
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  • 멘토 치킨마요

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    멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다. 방금 제가 댓글을 단것같은데 같은 글로 올라오신 것 같아요.

    석사생이고 박사로 넘어갈 예정이 아닌데 멀티모달에 관심이 생겼다면, 프로젝트 단위에 매몰되기 보다는 실제로 멀티모달을 사용해서 유저에게 제공하고 돈을 벌어들이는 회사가 있는지부터 확인해보세요. 있다면 그 회사에서는 멀티모달을 어떻게 사용하는지 파악하고 그 회사를 타겟으로 준비하는게 좋겠지요. 도메인을 정하기보다는 회사를 정해서 공부해야 테크스택도 맞아떨어지고 하잖아요.

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  • 멘토 지니컴퍼니

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    안녕하세요 멘티님~ 지금까지 해오신 연구 방향을 보면 너무 넓게 퍼져 있다기보다 LLM 응용과 모델 최적화라는 큰 흐름 안에 있다고 보시면 됩니다. 한 학기밖에 남지 않았다면 연구 주제를 크게 바꾸기보다는 기존 경험을 살리면서 데이터 수집부터 평가까지 직접 설계한 End to End 프로젝트를 하나 완성하는 쪽을 추천드립니다. 멀티모달도 좋지만 단순히 키워드만 추가하는 것보다 왜 그 기술을 선택했고 어떤 문제를 해결했는지가 더 중요합니다. 요즘은 AI Agent와 RAG, 멀티모달, 평가 파이프라인을 실제 서비스 형태로 구현한 경험을 높게 보는 곳이 많으니 하나의 스토리로 연결해서 준비해보시면 경쟁력이 충분합니다.
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  • 멘토 Fisher

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    답변수 10,031

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    대학원 진학을 하여 석사 과정을 진행하셨다면. 결국 채용 단계에서는 도멘인을 좁혀서, 하나의 강점, 일관된 준비를 해온 점이 드러나도록 전반적인 본인의 연구 성과나, 내용을 구성하시는게 좋습니다.

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  • 멘토 iris

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    답변수 1,865

    카카오스타일기업일치_check-icon

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    지금 시점에서는 연구 주제를 급하게 바꾸기보다는 기존 연구를 더 깊게 가져가는 것을 추천드립니다. 한 학기 남은 상황에서 새로운 멀티모달 연구를 시작하면 깊이도, 결과물도 애매해질 가능성이 큽니다. 대신 현재의 RAG·AI Agent·LLM 경험을 바탕으로 데이터 수집, 평가 지표 설계, 배포까지 포함한 End-to-End 프로젝트를 하나 추가해 포트폴리오를 보완하는 것이 훨씬 효과적입니다. 최근 기업들은 특정 모델을 구현해본 경험보다 실제 문제를 해결하는 AI 시스템을 설계하고 검증한 경험을 높게 평가하는 경우가 많습니다. 멀티모달에 관심이 있다면 취업 후에도 충분히 확장할 수 있으니, 지금은 RAG·LLM·Agent라는 강점을 일관된 스토리로 완성하는 데 집중하는 것이 취업 경쟁력을 높이는 데 더 유리합니다.

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  • 멘토 로이로이지

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    회사마다 선호하는 도메인과 역량은 다 다릅니다. 본인이 관심있는거 하세요. 회사가 많은데 특정 회사에만 맞출수가 없지요

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  • 멘토 프로답변러

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    답변수 957

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    AI 엔지니어직무일치_check-icon

    엔드 투 엔드로 접근하기보다는 멀티모달 쪽에서 과제를 정해서 해당 분야를 파는게 좋을 것 같아요
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  • 멘토 tanya11

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    멘티님 안녕하세요, 일단 PEFT와 모델 에디팅까지 다뤄보셨다면 이미 트렌디한 AI 기술 스택은 구성하고 계신 것 같아요. 멀티모델 도메인으로 확장하시면 좋을 것 같습니다. 멀티모달 대형 모델에 대한 파라미터 파인튜닝 방법론을 연구해보시거나, 혹은 멀티모델 모델의 모델 ㅔㅇ디팅 쪽으로 확장해보시면 좋을 것 같아요. 기업공고에서 end-to-end 설계 역량은 데이터 수집/가공부터 모델 학습, 그리고 API 배포까지 포함하니까, 멘티님께서 상품 데이터와 유저 로그를 전처리하고 vector DB에 어떻게 적재했는데 프로세스를 정리해보셔도 좋을 것 같아요. 또한 개발하신 RAG 모델과 LLM 에이전트를 FAST API 등으로 서빙 파이프라인을 구축하고, 서빙 비용과 속도를 얼만 줄였는지 수치화하여 정리해두셔도 좋을 것 같습니다.
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  • 멘토 tanya11

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    채택률 39%

    답변수 3,007

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    멘티님 안녕하세요, 영상 분야 쪽으로 관심 있으신 멘티님 맞으시지요? 전에 글 써주신 것이 기억이 나서요. 저라면 멘티님 말씀처럼 직접 멀티모달 모델(LLM)을 만져보고 파이프라인을 구축하는 경험을 해보면 큰 도움이 될 것 같아요. 제가 듣기로 AI 시장에서 텍스트만 다루는 엔지니어와 이미지, 영상, 오디오를 직접 다룰 수 있는 멀티모달 엔지니어는 몸값과 수요가 다르다고 들었거든요. 예를 들면 비디오 RAG 에이전트를 구현해보시는겁니다. 10분짜리 유투브 영상을 다운 받아서 오디오와 비디오프레임을 추출하고, 오픈소스 멀티모달 임베딩 모델을 사용해서 이미지와 텍스트를 같은 벡터 공간에 임베딩해서 vector DB에 넣고, “사람이 춤추는 구간을 찾아줘” 라고 입력하면 그부분을 찾고 LLM이 그것을 요약해주는 프로젝트입니다.
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  • CareerLab

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    답변수 1,119

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    안녕하세요. 취업을 앞두고 연구 방향을 한 분야로 압축해야 할지 고민이 크실 것 같습니다. 제 생각에는 남은 기간 동안은 하나의 도메인을 정해 깊이를 더하는 것이 훨씬 유리할 것 같습니다. 최근 채용 시장 트랜드 자체가 단순 모델 개발보다는 문제 정의부터 데이터 구축, 모델링, 평가, 서비스화까지 전 과정을 경험한 인재를 높게 평가하는 경향이 있습니다. 따라서 멀티모달 자체에 집착하기보다는 멘티님 본인이 가장 흥미를 느끼는 분야에서 end-to-end 프로젝트를 완성해 보시는 것을 추천드립니다. 저는 이게 분명한 Differentiation Point가 될 수 있을 것 같다고 확신합니다. 또한 RAG, 에이전트, PEFT 경험은 이미 충분히 경쟁력 있는 자산이니 자신감을 가지셔도 됩니다. 남은 한 학기 동안은 새로운 주제를 무리하게 넓히기보다, 강점을 하나의 스토리로 연결하는 것이 가장 좋은 Strategy라고 생각합니다. 진심으로 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다! 제 답변이 조금이나마 도움이 되셨다면 채택 꼭 부탁드립니다. 좋은 하루되세요 !
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