안녕하세요. 컴퓨터과학 석사 막학기를 앞두고 있는 AI 분야 대학원생입니다.
4학기에는 졸업 연구와 취업 준비를 병행할 예정이라, 막학기를 어떤 방향으로 보내는 것이 가장 효율적일지 현직자분들께 조언을 얻고 싶습니다.
저는 학부에서 통계학과 경영학을 전공했고, PM/마케팅/사업기획 관련 경험을 다수 쌓아왔습니다. 이후 휴학 1년 간 생성 AI 기반 서비스를 창업하며 기술적 필요성을 느껴 비전공자로 컴퓨터과학 석사에 진학했고, 석사 과정에서는 텍스트 조건 기반 생성 모델을 중심으로 연구해왔습니다.
최근에는 텍스트를 입력받아 구조적 데이터를 생성하는 diffusion model 관련 연구를 진행했으며, 졸업 연구에서는 이를 자율주행 시나리오 생성, 로봇 자세 생성 등 실제 도메인에 적용하는 연구 방향을 고민하고 있습니다. 또한 연구책임자로 선발되어 학부생들과 함께 연구를 진행하는 지원사업에도 참여 중이고, 가능하다면 공동 논문까지 이어가고자 합니다.
다만 학부 때부터 AI/개발 직무를 준비한 케이스는 아니다 보니, 공모전·해커톤 수상 경험이나 전형적인 개발 프로젝트 경험은 부족한 편입니다. 그래서 막학기에는 한정된 시간 안에서 무엇에 우선순위를 두어야 할지 고민이 큽니다.
현직자분들께 특히 여쭤보고 싶은 부분은 다음입니다.
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제 석사 연구 주제를 대기업 AI/Data/R&D 직무에 더 경쟁력 있게 보이도록 하려면, 막학기 연구 방향을 어떤 도메인이나 문제로 잡는 것이 좋을까요?
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공모전, 해커톤 수상 경험이 없는데, 관련 경험을 새로 만드는 것을 추천하시는지 궁금합니다.
취업 준비와 졸업 연구를 모두 병행해야 하는 상황에서, 막학기를 현실적으로 어떻게 보내는 것이 좋을지 조언 부탁드립니다.
감사합니다.
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