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데이터 분석가 한다니까 반응이 안좋은 이유가 뭔가요??

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댓글 4
  • 화이팅화이

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    안녕하세요! 결론부터 말씀드리면 반응이 안 좋은 이유는 데이터 분석가가 최근 몇 년간 너무 많은 학생들이 몰린 직무라 밀리는 감이 있어서입니다. 코딩 한 줄 안 써봐도 관심 있다고 말하는 지원자가 워낙 많아지다 보니 주변에서는 그만큼 진입장벽이 낮아 보이면서도 경쟁은 치열하다는 인식이 생겼고, 이게 냉소적인 반응으로 이어지는 경우가 많습니다. 또 하나는 실제 통계 프로그래밍 도메인 지식까지 갖추기가 생각보다 훨씬 어려운데 트렌드만 보고 뛰어드는 사람이 많다는 인식 때문입니다. SQL이나 파이썬 정도만 배우고 데이터 분석가를 하겠다고 하시면, 주변에서는 실제 현업 수준과의 괴리를 이미 여러 번 봐왔기 때문에 회의적으로 반응하는 경우가 많습니다. 결국 이 직무가 생각보다 진입도 어렵고 그만큼 포기하는 사람도 많이 봤다는 경험에서 나온 말일 가능성이 큰데, 개인적으로는 이런 반응을 신경 쓰시기보다는 본인이 실제로 데이터 분석에 필요한 역량을 얼마나 준비하고 있는지에 집중하시는 게 더 중요하다고 생각합니다! 화이팅입니다! 도움되셨다면 채택부탁드려요~!
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    • 멘토 취뽀응원

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      신세계기업일치_check-icon

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      안녕하세요. 실무경험 10년을 가지고 있는 링커리어 멘토입니다! 우선은 도메인도 그렇고 모든 직무들이 데이터분석 역량이 필요하다보니 세부 산업군, 직무를 안정해서 그런 것 같습니다^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆
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    • 멘토 지니컴퍼니

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      안녕하세요 멘티님~ 저런 반응은 너무 신경 쓰지 않으셔도 됩니다. 데이터 분석 직무는 지원자가 워낙 많고 진입 희망자가 많다 보니 경쟁이 치열해서 커뮤니티에서 반농담처럼 이야기하는 경우가 많습니다. 실제 채용 시장에서도 데이터 분석은 프로젝트와 실무 역량을 많이 보는 편이라 쉽게 볼 직무는 아니지만, 그렇다고 문과 출신이 못 가는 분야도 아닙니다. 중요한 건 막연히 데이터 분석을 희망한다고 말하는 것이 아니라 어떤 데이터를 다뤘고 어떤 문제를 해결했는지를 보여주는 경험입니다. 커뮤니티 반응보다는 채용 공고에서 요구하는 역량을 하나씩 채워가는 데 집중하시면 충분히 경쟁력을 만들 수 있습니다.
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