데이터 분석가 취업 현황

안녕하세요. 실무경험 10년을 가지고 있는 링커리어 멘토입니다! 이공계 졸업생입니다. 데이터 분석가가 도메인을 어떻게 잡냐가 중요한데, 현재 취업시장에서는 AI로인해 티오자체가 줄어들었지만, CRM 등 제조업 기반에서 유통, 서비스업까지 데이터사이언티스트를 채용하고 잇습니다. 결국, 얼마나 도메인에 맞는 스토리텔링과 직무경험잇냐가 중요하다 생각합니다^^ ☆제 댓글이 도움되셨다면 채택 꼭 부탁드리며 취업 무조건 되실겁니다^^☆

안녕하세요. 데이터 분석가 취업 시장은 과거처럼 단순히 파이썬이나 SQL 교육 수료만으로 쉽게 취업하던 시기는 끝났습니다. 최근 주니어 공급 과잉과 기업들의 수시 채용 선호 기조가 맞물리면서 신입의 진입 장벽이 대폭 높아진 것은 객관적인 사실이구요. 그러나 시장 자체가 침체된 것은 아닙니다. AI 기술이 발전하면서 단순 코딩이나 데이터 추출 같은 기계적인 업무는 AI가 대체하고 있지만, 추출된 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 정의하고 최종 의사결정을 내리는 인간 분석가'의 역할은 오히려 더 중요해졌습니다. 결국 앞으로의 취업 성패는 단순한 데이터 가공 능력이 아니라, 특정 산업군에 대한 깊은 이해와 AI 툴을 비서처럼 활용해 매출 상승 같은 실질적인 비즈니스 해결책을 제시할 수 있는지에 달려 있습니다. 막연하게 준비하는 이들에게는 바늘구멍 같은 시장이지만, 기술에 비즈니스 감각을 더해 문제 해결 능력을 증명할 수 있는 인재에게는 여전히 기회가 열려 있는 시장이라 보심됩니다.

현재는 많이어려운것같아요. 어문계열+통계전공이고 운좋게 금융분야왔지만 저때도 쉽지는 않았었다고 말할 수있는데 지금은 더힘든것같은 느낌입니다. 일단 조직들이 티오를 닫아요.. 5년차인데 맡고있는 바운더리가 넓습니다. 원래라면 신입이 했을꺼 자동화 많이시켜놓고 중니어연차들할꺼 하는중입니다. 금융분야 그래도 재밌고 배울꺼많아서 매우추천드리지만 티오가 거의경력직만 오픈되어있어요.. 컨설팅쪽 신입은 열려있으니 여기서 다방면으로 구르다가 이직하는것도 추천드립니다.