안녕하세요 직무 정하기 및 뭘 준비해야할지 여쭙고싶습니다..

학점 3.89와 랩실의 머신러닝 활용 졸업작품은 결코 부족한 스펙이 아닙니다. 학사 수준에서 설계 직무 외에도 생산기술, 품질관리(QA/QC), 필드응용엔지니어(FAE), 테스트 엔지니어 등 실무 중심 직무의 문호는 넓게 열려 있습니다. 지금 가장 먼저 해야 할 일은 진행 중인 FOD 무선충전 프로젝트에서 본인이 담당한 데이터 처리 및 오류 해결 경험을 포트폴리오로 구체화하는 것입니다. 여기에 준비 중인 오픽 점수를 최소  IH 이상으로 확보하고, 대기업 생산기술이나 중견기업 FAE를 1차 목표로 설정해 직무 경험을 쌓아보세요. 자책을 멈추고 프로젝트 정리부터 시작하길 바랍니다.

안녕하세요. 사실 학생때 뭐하고 싶은지 모르는건 당연합니다. 뭔지 모르니깐요. 그러니까 워너비 회사 몇개 골라서 채용공고를 쭉 훑어 보세요. 잡디스크립션 보면서 본인하고 뭐가 맞을지 고민해보시고요. 고른 후 우대사항 같은 걸 보면서 스펙을 준비하면 될거로 보입니다.

지금 가장 먼저 해야 할 일은 진행 중인 FOD 무선충전 프로젝트에서 본인이 담당한 데이터 처리 및 오류 해결 경험을 포트폴리오로 구체화하는 것입니다

설계 직무에 흥미가 없고 학사 졸업 예정이라면 본인의 전공과 졸업 작품 경험을 살려 공정기술 혹은 설비기술 직무를 1순위로 설정하십시오. 4학년 2학기에는 직무 관련 자격증 추가보다는 반도체 제조 공정 실습 교육이나 공정 장비 관련 대외 교육을 이수하여 현장 실무 이해도를 증명하는 것이 시급합니다. 학점 3.89는 충분히 경쟁력이 있으므로 현재 준비 중인 오픽 점수를 최소 IH 이상으로 빠르게 확보하고, 졸업 작품인 FOD 머신러닝 프로젝트를 데이터 분석 역량과 연계하여 공정 수율 개선 경험으로 자소서에 녹여내야 합니다. 컴활 2급은 직무와 무관하므로 더 이상의 자격증 취득에 시간 낭비하지 말고 남은 기간은 공정 관련 공정 실습과 자소서 작성에 전념하십시오.

안녕하세요

직무를 정하는건 원래 쉽지 않습니다.

어떤 직무가 있는지 다 알 수도 없으며, 직무를 안다해도 그게 뭐하는지 정확히 이해하기 힘듭니다.

당연한게 현직자들도 다른 팀이 뭐하는지 자세히 모르거든요.

그럼에도 가장 먼저 해야 할건 직무를 정하는 겁니다.

직무마저 하고 싶은게 없다.. 가 아니라 없으면 조금 더 찾아보셔야 합니다.

채용은 회사에서 봉사하는게 아니에요. 당연히 되는게 아닙니다.

회사 입장에선 특정 업무를 할 사람을 뽑는건데, 그럼 지원자는 그 업무와 연관지어 본인이 적합한 사람임을 어필해야죠. 그럴려면 직무를 정하고 거기 타겟팅하여 전략을 짜셔야 하는거구요.

지금 하신 머신러닝도 저거 무관한 곳 지원하면 아무것도 안한게 되어버려요. 너무 아깝잖아요.

그러니까 직무부터 더 고민하시는게 먼저입니다.

안녕하세요. 멘토 유산소입니다.  학사로도 충분히 가능한 직무라고 말씀드리고싶습니다.

안녕하세요.

먼저, 4학년 2학기를 앞두고 학점 3.89와 무선충전 이물감지 머신러닝 프로젝트 경험을 갖춘 상황은 결코 부족한 상태가 아니며 충분히 경쟁력이 있습니다. 그리고 설계 직무에 흥미가 없다면 지방 사립대 전자공학 전공자에게 현실적으로 가장 유용하고 문호가 넓은 반도체/디스플레이 분야의 공정기술, 양산기술, 설비/장비 직무를 목표로 설정하는 전략을 추천합니다.

설비 및 공정 엔지니어 직무는 석사 학위나 복잡한 회로 설계 경험보다 전공 기초 지식과 실무 문제 해결 능력, 현장 대응력을 훨씬 높게 평가합니다. 남은 기간 동안 오픽 IM2 이상 확보를 최우선 과제로 삼고, 현재 진행 중인 머신러닝 활용 데이터 분석 프로젝트를 자소서에 불량 감지 및 공정 개선 사례로 녹여내는 준비가 필요합니다. 명확한 직무 방향을 설정하고 어학 및 인적성 시험에 전념하신다면 지방대 한계를 극복하고 당당히 채용을 집행하는 기업에 합격하실 수 있습니다.

화이팅입니다.