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통계학과 또는 전자공학과 복전

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안녕하세요 신소재공학과 2학년 재학중인 공대생입니다. 반도체 양산기술 또는 품질 평가 쪽으로 직무를 희망하고 있습니다. 

 

본론으로 들어가면 저희 학과에 열리는 반도체 관련 수업이 적은편이라 이른 보완하고자 전자공학을 복수전공하여 pbl이나 공정실험 수업을 수강하는게 좋을지 아니면 통계학과를 복전하여 데이터 분석 역량을 어필하는게 좋은지 고민입니다. 

 

일단 현재 학부연구생(에너지 하베스팅 열전재료 분야) 하고 있고 하면서 sem, xrd 등 기기 다루는 방법 배울 것 같습니다. 

 

반도체 공정 등에 직접적으로 배우는게 없는것이 마음에 걸리긴합니다. 

 

조언부탁드립니다. 

 

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  • 멘토 Fisher

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    반도체 양산기술, 품질 쪽 목표로 두신다면 현재의 전공으로도 충분히 가능하고. 반도체 관련하여 랩실이나 기업에서 진행하는 대외 교육, 인턴, 현장실습 기회를 마련하는게 가장 더 적합한 방법이라 생각됩니다.

    본인이 학점 관리도 자신있고, 본인만의 전공으로서의 메리트를 갖추고자 하여, 반드시 복전을 하고자 하면. 목표 전공을 고려할 때에는 전자공학 복수 전공을 추천드립니다.

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  • 멘토 취뽀응원

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    신세계기업일치_check-icon

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    안녕하세요. 링커리어 멘토입니다! 반도체 회사 출신입니다. 물론 전공이 중요하긴하지만 요즘 전공경계가 많이 줄다보니, 신소재공학도 반도체 회사 많이 들어갑니다. 공대 복전이 쉽지 않긴한데, 전자공학을 추천드리고, 복전하시더라도 직무경험, 실무지식을 인턴이나 현장실습으로 추가하셔야합니다. 제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.
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  • 멘토 런즈

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    안녕하세요. 반도체쪽으로 희망하시면 전자쪽으로 하는게 좋쵸. 데이터 관련 역량은 사실 서브적인 역량이긴합니다.

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  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 반도체 양산기술 및 품질 평가 직무를 목표로 하신다면, 통계학과보다는 전자공학을 복수전공(또는 부전공)하여 반도체 소자와 공정 지식을 쌓는 방향을 추천합니다. 현업의 양산 및 품질 관리 엔지니어에게는 수많은 데이터 분석 이전에 공정과 소자의 물리적·화학적 메커니즘을 이해하고, 불량 원인을 해석하는 능력이 핵심 기본기로 작용하기 때문입니다. 데이터 분석에 필요한 통계적 지식이나 분석 툴은 입사 후 교육이나 관련 자격증, 독학으로도 충분히 보완할 수 있지만, 반도체 기초 이론은 서류와 면접을 통과하기 위한 필수적인 토대가 됩니다. 현재 진행 중이신 학부연구생 경험 역시 직무 접근성에 있어 매우 긍정적인 요소입니다. SEM이나 XRD 같은 분석 기기를 직접 다루어본 경험은 실제 품질 관리와 불량 분석 업무 흐름과 바로 연결되기 때문에, 연구 과정에서 얻은 데이터 해석 능력을 자소서와 면접에서 강점으로 어필하기 좋습니다.
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  • 성공과최선

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    전남대학교병원기업일치_check-icon

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    희망하시는 양산기술 및 품질평가 직무는 반도체 공정과 소자에 대한 기본 이해가 필수적입니다. 따라서 전자공학 복수전공을 통해 공정실험과 PBL 수업을 들으며 실무 이해도를 높이는 것을 추천합니다. 신소재공학의 재료 지식에 전자공학의 공정·소자 지식이 더해지면 강력한 시너지가 납니다. 데이터 분석 역량은  통계학 복수전공까지 하지 않더라도 Six Sigma, SPC 관련 교육이나 공공기관의 공정 교육/데이터 활용 프로그램으로 충분히 보완할 수 있습니다. 학부연구생 경험과 함께 전자공학 복전으로 전공 스펙트럼을 넓히는 것이 훨씬 유리합니다.

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