약 1년 6개월간 학부 인턴으로 활동하며 UAV 데이터 취득, 데이터 전처리 및 라벨링, 공간정보 분석 등을 수행
대학원에서는 사진측량 및 공간정보를 전공하며 Python, 컴퓨터 비전, 딥러닝을 활용한 공간정보 분석 및 자동화 기술을 연구하였고
국토교통부 R&D 연구과제에서는 UAV 영상 기반 객체(도로 구조물) 탐지 및 속성정보 분석, 데이터 처리, 중복 객체 통합 알고리즘 개발을 수행하였으며, 연구성과 관리와 참여기관 협업을 통해 국가 연구개발 과제를 수행
또한 협력기관에서 구축한 3차원 지오레퍼런싱 결과와 객체 좌표 정보를 활용하여 공간 클러스터링, 대표 좌표 선정 및 속성 통합 기반의 중복 객체 통합 알고리즘을 개발하고, GIS 및 Google Earth 기반 공간정보 시각화 시스템을 구현
연구성과는...KCI 3편, SCI 공동저자 논문 1편, 1저자 2편, 특허 출원 3건, 소프트웨어 등록 2건의 성과를 도출하였으며, 국내 및 국제 학회 발표(총 5회)를 했습니다..!
자격증은 토목기사, 측량및지형공간정보기사, 초경량비행장치조종자 1종, SQLD개발자, BIM2급토목수료증(실기는 아직입니당..)
수상 및 공모전: 대상 1건(측량학회), 우수상 1건(공모전-측량학회 국토지리원), 장려상 2건(대한토목학회, 측량학회), 연구우수자상-장려상(학교 내), 학업수수상 1건(콘크리트학회)
학부 학점 3.72(4.5) 수석 전액장학금 2건, 대학원 학점 4.44(4.5) 입니다.. , 한국장학재단 우수연구자 장학금 수여
나름 열심히 살아왔다고 생각은 합니다 ㅠㅠ
많은 경험과 성과는 이룬것 같은데 취업을 준비하는 상황에서 정보가 부족하여 조언을 듣고자 이렇게 적어봅니다...
토목전공을 살려서 취업할만 기업을 찾아봐도 설계 위주라 대학원에서 쌓아온 전공들이 의미가 없는 느낌을 요즘 받았습니다....
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화이팅화이
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아쟛
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콜로세움코퍼레이션
프론트엔드 개발자
안녕하세요 멘티님,
단순 토목 설계 뿐만 아니라 공간정보/GIS, AI 기반 건설 IT, 스마트시티, 방산, 자율주행/위성 데이터 기업으로 시야를 넓히시는 것도 추천드려요. 국토지리정보원, LH, LX 같은 공기업 연구직, 기술직, 공간정보 전문 기업이나 방산/항공우주의 공간 AI 직무에서 경쟁력이 있을거라 생각됩니다. 쌓아오신 R&D 성과를 공간 빅데이터, AI 기반 공간 솔루션 개발 역량으로 어필사셔서 첨단 기술, 공간정보 융합 분야로 도전해보시면 좋을 것 같습니다!
좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)
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단순 토목 설계 뿐만 아니라 공간정보/GIS, AI 기반 건설 IT, 스마트시티, 방산, 자율주행/위성 데이터 기업으로 시야를 넓히시는 것도 추천드려요. 국토지리정보원, LH, LX 같은 공기업 연구직, 기술직, 공간정보 전문 기업이나 방산/항공우주의 공간 AI 직무에서 경쟁력이 있을거라 생각됩니다. 쌓아오신 R&D 성과를 공간 빅데이터, AI 기반 공간 솔루션 개발 역량으로 어필사셔서 첨단 기술, 공간정보 융합 분야로 도전해보시면 좋을 것 같습니다!
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멘토 지니컴퍼니
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케이티
데이터 분석
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크라우드웍스
교육기획
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안녕하세요. 피지컬 AI 관련 기업으로 취업하면 좋을 듯하네요. 멘티님이 갖고 계신 지식을 활용할 수 있을겁니다.
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성공과최선
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전남대학교병원
행정/사무직
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학부 인턴부터 대학원까지 쌓아오신 공간정보, UAV, 딥러닝 기술 기반의 연구 실적과 자격증, 수상 경력은 매우 뛰어난 경쟁력입니다. 전통적인 토목 설계 분야에서는 전공이 무색하게 느껴지실 수 있지만, 시선을 조금만 돌리면 작성하신 역량을 정확히 요구하는 도메인이 존재합니다. 공간정보 관련 공공기관이나 정부출연연구기관, 스마트 건설 및 인프라 AI 분석 기술을 도입하는 대기업 건설사 기술연구소, UAV 기반 데이 터 분석을 수행하는 공간정보 스파이더 스타트업 등이 최적의 타깃입니다. 본인의 실적을 단순 수치로 나열하기보다, 실제 R&D에서 문제를 해결했던 경험과 컴퓨터 비전 및 알고리즘 개발 역량을 강조하여 스마트 건설 분야의 차별화된 전문가로 지원하시길 권합니다.
학부 인턴부터 대학원까지 쌓아오신 공간정보, UAV, 딥러닝 기술 기반의 연구 실적과 자격증, 수상 경력은 매우 뛰어난 경쟁력입니다. 전통적인 토목 설계 분야에서는 전공이 무색하게 느껴지실 수 있지만, 시선을 조금만 돌리면 작성하신 역량을 정확히 요구하는 도메인이 존재합니다. 공간정보 관련 공공기관이나 정부출연연구기관, 스마트 건설 및 인프라 AI 분석 기술을 도입하는 대기업 건설사 기술연구소, UAV 기반 데이 터 분석을 수행하는 공간정보 스파이더 스타트업 등이 최적의 타깃입니다. 본인의 실적을 단순 수치로 나열하기보다, 실제 R&D에서 문제를 해결했던 경험과 컴퓨터 비전 및 알고리즘 개발 역량을 강조하여 스마트 건설 분야의 차별화된 전문가로 지원하시길 권합니다.
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멘토 iris
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지금까지 쌓아오신 경험을 보면 연구 역량은 충분히 뛰어난 편이라고 생각합니다. 특히 UAV, 공간정보, Computer Vision, 딥러닝, Python, 국가 R&D 수행 경험, 논문·특허·소프트웨어 등록까지 하나의 분야를 꾸준히 깊게 파고든 점이 큰 강점입니다.
다만 현재 고민이 생기는 이유는 토목 설계 분야를 중심으로 취업 시장을 바라보고 있기 때문인 것 같습니다. 일반적인 설계 직무에서는 구조설계나 CAD, 설계 실무 경험을 더 중요하게 보는 경우가 많아, 대학원에서 쌓은 AI·공간정보 연구 경험이 충분히 활용되지 않는다고 느끼실 수 있습니다.
오히려 질문자님의 경쟁력은 토목과 AI를 결합한 분야에 있습니다. 공간정보, 디지털트윈, 스마트건설, 드론(UAV), GIS, 자율주행 지도, 공간데이터 분석, AI 기반 영상분석과 같은 분야에서는 지금까지의 연구 경험이 충분한 강점이 될 수 있습니다. 이런 기업이나 연구개발 직무에서는 일반 토목 전공자보다 오히려 차별화된 경쟁력을 보여줄 수 있습니다.
또한 이제는 논문이나 연구 성과를 더 쌓기보다는 산업에서의 활용 경험을 만드는 것이 중요합니다. 기업에서는 연구 성과뿐 아니라 실제 서비스를 개발하거나 프로젝트에 적용한 경험을 높게 평가하는 경우가 많기 때문에, 연구 내용을 실무 역량과 연결해서 보여주는 것이 취업에 더 도움이 될 것입니다.
현재 스펙만 놓고 보면 부족해서 취업이 어려운 상황이라기보다, 본인의 역량을 가장 높게 평가해 줄 산업과 직무를 아직 충분히 찾지 못한 상황에 가깝습니다. 토목 설계에만 한정하기보다는 공간정보와 AI를 접목한 산업 전반으로 지원 범위를 넓혀보시는 것을 추천드립니다. 지금까지 쌓아오신 경험은 그런 분야에서 충분히 경쟁력이 있는 이력이라고 생각합니다.
지금까지 쌓아오신 경험을 보면 연구 역량은 충분히 뛰어난 편이라고 생각합니다. 특히 UAV, 공간정보, Computer Vision, 딥러닝, Python, 국가 R&D 수행 경험, 논문·특허·소프트웨어 등록까지 하나의 분야를 꾸준히 깊게 파고든 점이 큰 강점입니다.
다만 현재 고민이 생기는 이유는 토목 설계 분야를 중심으로 취업 시장을 바라보고 있기 때문인 것 같습니다. 일반적인 설계 직무에서는 구조설계나 CAD, 설계 실무 경험을 더 중요하게 보는 경우가 많아, 대학원에서 쌓은 AI·공간정보 연구 경험이 충분히 활용되지 않는다고 느끼실 수 있습니다.
오히려 질문자님의 경쟁력은 토목과 AI를 결합한 분야에 있습니다. 공간정보, 디지털트윈, 스마트건설, 드론(UAV), GIS, 자율주행 지도, 공간데이터 분석, AI 기반 영상분석과 같은 분야에서는 지금까지의 연구 경험이 충분한 강점이 될 수 있습니다. 이런 기업이나 연구개발 직무에서는 일반 토목 전공자보다 오히려 차별화된 경쟁력을 보여줄 수 있습니다.
또한 이제는 논문이나 연구 성과를 더 쌓기보다는 산업에서의 활용 경험을 만드는 것이 중요합니다. 기업에서는 연구 성과뿐 아니라 실제 서비스를 개발하거나 프로젝트에 적용한 경험을 높게 평가하는 경우가 많기 때문에, 연구 내용을 실무 역량과 연결해서 보여주는 것이 취업에 더 도움이 될 것입니다.
현재 스펙만 놓고 보면 부족해서 취업이 어려운 상황이라기보다, 본인의 역량을 가장 높게 평가해 줄 산업과 직무를 아직 충분히 찾지 못한 상황에 가깝습니다. 토목 설계에만 한정하기보다는 공간정보와 AI를 접목한 산업 전반으로 지원 범위를 넓혀보시는 것을 추천드립니다. 지금까지 쌓아오신 경험은 그런 분야에서 충분히 경쟁력이 있는 이력이라고 생각합니다.
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멘토 이안
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프롭티어
데이터 분석
안녕하세요.
오히려 건설사 위주로 데이터 직무를 찾아보면 어떨까요? 건설사에서도 데이터 관련 채용을 많이 진행한 것을 확인한 적이 있습니다.
화이팅입니다:)
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오히려 건설사 위주로 데이터 직무를 찾아보면 어떨까요? 건설사에서도 데이터 관련 채용을 많이 진행한 것을 확인한 적이 있습니다.
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멘토 범계공주
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SK하이닉스
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