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데이터·IT 직무 대기업 지원할 때 토스 IH 150이면 충분할까요?

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현재 토익스피킹 150점으로 IH를 받았습니다.

 

통계학과와 소프트웨어 관련 전공이고, 금융권이나 대기업의 데이터 분석·IT·디지털·플랫폼 운영 직무 위주로 지원할 예정입니다. 개발자보다는 데이터를 활용한 분석, 운영 자동화, 서비스 기획과 검증 쪽에 더 관심이 있습니다.

토스 IH 150점으로도 금융권이나 대기업 지원 시 크게 불리하지 않은지, 아니면 취업 준비할 때 AL 160점 이상으로 올려두는 게 좋은지 고민됩니다.

 

현재 ADsP, SQLD는 있고 앞으로 빅데이터분석기사나 정보처리기사도 준비할 예정이라, 토스를 한 번 더 보는 것보다 자격증이나 직무 준비에 시간을 쓰는 게 나을지도 고민이에요.

 

비슷한 직무로 취업 준비하셨거나 현직자이신 분들 의견 부탁드립니다.

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댓글 4
  • 아쟛

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    프론트엔드 개발자직무일치_check-icon

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    안녕하세요 멘티님,

    토익스피킹 IH는 대부분의 금융권, 주요 대기업의 자격 요건을 충족하고도 남습니다. 해외 영업이나 글로벌 직무가 아닌 이상 기업에서는 어학 AL 지원자와의 차이는 직무 역량이나 실무 프로젝트 경험으로 충분히 상쇄 가능하기 때문에 계획하신 정보처리기사/빅분기 자격증 취득하시고 실제 데이터 분석, 운영 프로젝트 포트폴리오를 디벨롭 하시는게 더 효율적입니다. 이미 어학 커트라인은 넘기셨으니 토스 점수를 올리는 것보단 직무 관련 경험 정리, 필기/면접 대비하시는 걸 추천드려요!

    좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

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  • 멘토 지니컴퍼니

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    케이티기업일치_check-icon

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    안녕하세요 멘티님~ 토익스피킹 IH 150점이면 금융권이나 대기업의 데이터 및 IT 직무 지원에서 기본적인 어학 요건을 충족하는 데는 대체로 충분합니다. 일부 기업이나 직무에서 AL을 우대할 수는 있지만, 10점을 올리는 데 드는 시간에 비해 서류 경쟁력이 크게 달라지는 경우는 많지 않습니다. 특히 개발보다 데이터 분석, 운영 자동화, 서비스 기획과 검증에 관심이 있다면 지금부터는 어학보다 프로젝트 완성도와 직무 경험을 높이는 편이 효과적입니다. SQL과 파이썬으로 실제 데이터를 다루고, 문제 정의부터 분석 결과와 개선안까지 정리한 포트폴리오를 만들어보세요. ADsP와 SQLD가 있다면 자격증을 계속 늘리기보다 빅데이터분석기사나 정보처리기사는 채용 공고에서 요구하거나 학습 목적이 분명할 때 준비해도 늦지 않습니다. 지원하려는 기업 공고에서 어학 기준을 확인한 뒤, 별도 우대가 없다면 현재 점수로 지원을 시작하는 것을 추천드립니다.
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  • 멘토 취뽀응원

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    신세계기업일치_check-icon

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    안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
    이공계졸업생입니다.

    멘티님 토익스피킹 IH정도면 서류에서 불이익은 없어보입니다. 물론 해외영업이나 외국계기업의 경우 더 요구할 수는 있으나, 이공계 이기도하고, 데이터분석 IT플랫폼 직무 자체가 어학보다는 프로젝트 경험, 기술 스택이 중요하다보니 어학을 굳이 올리기보다 직무 관련 프로젝트를 추가하시는게 더 나아보입니다.

    제 댓글이 도움되셨다면 채택  부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.

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  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 현재 보유하신 토스 150점으로도 주요 대기업과 금융권의 데이터 분석, IT, 디지털, 
    플랫폼 운영 직무 서류 전형을 통과하는 데 전혀 무리가 없습니다.
    해당 직무들은 어학 성적을 일정 수준 이상만 갖추면 통과되는 자격 요건으로 반영하는 경우가 많아, 
    해외 영업이나 마케팅처럼 영어를 전면에 내세우는 특수 직무가 아니라면 IH와 AL 간의 실질적인 점수 차이나 
    가산점 유불리는 미미한 편입니다.
    해서 지금 시점에서는 토익스피킹 성적을 160점 이상으로 올리는 데 시간을 쓰기보다, 
    자격증 취득과 직무 관련 경험 정리에 집중하시는 것을 추천합니다. 
    이미 ADsP와 SQLD를 보유하고 계시므로, 금융권과 대기업 IT/디지털 공채에서 우대 비율이 높은 정보처리기사를 
    우선적으로 취득하시고, 필요에 따라 빅데이터분석기사를 병행하시는 것이 효율적일 것 같습니다.

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