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안녕하세요.
직무별 중·장기 커리어에 대해 현직자분들의 의견을 듣고 싶어 질문드립니다.
저는 2027년 2월 석사 졸업 예정자로, 학부부터 석사과정까지 약 5년간 연구실에서 연구개발 경험을 쌓았습니다.
또한 2024년부터 2026년 7월까지 중소 스타트업에서 정규직 연구원으로 근무하며 비전 AI 및 임베디드 AI 관련 프로젝트를 수행했습니다
이에 따라 하반기 취업에서는 다음 두 가지 방향을 중심으로 지원할 예정입니다.
- 삼성전자 DS 메모리사업부 공정기술 및 SK하이닉스 양산기술
- 방산기업의 비전 AI·임베디드 AI 연구개발 직무
현재 가장 고민되는 부분은 두 직무에서 경력을 시작했을 때의 중·장기적인 커리어 방향입니다.
1. 반도체 공정기술, 양산기술 직무
2. 방산 AI 연구개발 직무
현직자분들께 아래 내용에 대한 의견을 여쭙고 싶습니다.
- 공정기술 및 방산 AI 연구개발 직무의 일반적인 5년·10년 후 커리어 경로
- 직무의 성장성, 전문성, 업무 강도 및 장기적인 고용 안정성
- 실제 현업에서 느끼는 각 직무의 장점과 아쉬운 점
- 기술 전문가로 장기간 성장할 수 있는 환경인지
- 반도체 공정기술 직무에서 연구개발 직무로 이동할 때의 확장성
- 방산 AI 직무의 출장, 시험평가 및 문서작성 비중
두 분야가 성격이 매우 달라 단순히 기업이나 연봉만으로 결정하기보다는,
제가 장기적으로 어떤 전문성을 갖게 될지를 중심으로 판단하고 싶습니다.
관련 직무에 근무하고 계시거나 유사한 고민을 해보신 분들의 현실적인 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.
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작성자evesign
신고글직무 중장기 커리어 질문 (공정기술, SW개발(비전 AI))
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행정/사무직
석사 학위와 스타트업 실무 경험은 매우 큰 강점입니다. 반도체 양산·공정기술은 세계 최고 수준의 설비와 대규모 데이터를 다루며 생산·수율 전문가로 성장할 수 있으나, 양산 대응 특성상 교대근무나 높은 업무 강도가 수반되며 연구개발 직무로의 이동은 제약이 큰 편입니다. 반면 방산 AI R&D는 석사 전공과 이전 실무 경험을 직접적으로 이어갈 수 있어 기술적 연속성이 뛰어납니다. 다만 방산 특유의 엄격한 문서 작업과 지방 출장, 시험평가 비중이 높은 편입니다. 장기적으로 유일무이한 AI 기술 전문가를 꿈꾼다면 방산 R&D가, 대기업 시스템 내에서 공정 전문가로 안정적 입지를 다지고 싶다면 반도체 직무가 유리합니다.
석사 학위와 스타트업 실무 경험은 매우 큰 강점입니다. 반도체 양산·공정기술은 세계 최고 수준의 설비와 대규모 데이터를 다루며 생산·수율 전문가로 성장할 수 있으나, 양산 대응 특성상 교대근무나 높은 업무 강도가 수반되며 연구개발 직무로의 이동은 제약이 큰 편입니다. 반면 방산 AI R&D는 석사 전공과 이전 실무 경험을 직접적으로 이어갈 수 있어 기술적 연속성이 뛰어납니다. 다만 방산 특유의 엄격한 문서 작업과 지방 출장, 시험평가 비중이 높은 편입니다. 장기적으로 유일무이한 AI 기술 전문가를 꿈꾼다면 방산 R&D가, 대기업 시스템 내에서 공정 전문가로 안정적 입지를 다지고 싶다면 반도체 직무가 유리합니다.
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