방산 임베디드, 비전 AI 직무 질문

안녕하세요. 

2027년 2월 기계공학과 석사 졸업 예정자로, 방산기업의 비전 AI·임베디드 AI 연구개발 직무를 준비하고 있습니다.

학부부터 석사과정까지 약 5년간 MEMS, 미세유체 제어, 비전 AI 관련 연구를 수행했으며, 2024년부터 2026년 7월까지는 중소기업에서 AI 연구개발 및 제품 시험·인증 업무를 경험했습니다.

주요 경험은 다음과 같습니다.

1. YOLO 기반 객체탐지 및 행동분류 모델 개발

2. VLM·RAG를 활용한 탐지 결과의 오탐 재검증

3. 특정행동 탐지를 위한 객체탐지·분할·추적·행동분류 파이프라인 개발

4. 비전기반 카메라 센서 표면의 오염 탐지 및 객체탐지 결과를 웹으로 제공하는 실시간 영상 AI 시스템 개발

5. STM32, UART 통신 및 다채널 구동보드를 설계 및 연구 경험

6. CCTV 제품의 KC, IP, 내환경 및 화질 시험과 회사 제품 성능 평가 입회시험 수행

7. NPU 및 엣지 AI 프로젝트 경험 (깊이 낮음)

다만 전산 관련 전공자와 비교했을 때 Python 기반 AI 모델 개발 경험에 비해 C/C++, Linux, 임베디드 소프트웨어에 대한 기초가 부족하다고 판단하고 있습니다. 

또한 방산 도메인이나 군 운용환경을 직접 고려한 프로젝트 경험은 아직 없습니다.

현직자분들께 다음 사항을 여쭙고 싶습니다.

1. 제 경험을 고려했을 때 방산 분야의 AI, 임베디드 관련 직무 추천

2. 방산 AI 연구개발 신입에게 실제로 요구되는 핵심 역량은 무엇인지

3. 취준 하며, 남은기간동안 프로젝트 진행하며 쌓아야할 부분이 있는지

4. 단순히 AI 모델을 NPU나 GPU에 배포할 수 있는 정도인지, 아니면 C/C++, Linux, MCU, 통신 프로토콜, 디바이스 드라이버까지 다룰 수 있어야 하는지

5. 객관적으로, 해당직무의 적합한 과 (전자공학, 컴퓨터공학, 인공지능학과 등)에 비교하여 합격가능한 수준의 스펙인지

6. 기계공학 전공자가 방산 AI·임베디드 연구개발 직무에 지원할 때 특히 보완해야 하는 부분이나, 반대로 차별화할 수 있는 강점이 있는지.

남은 기간 동안 실제 직무에서 활용할 수 있는 역량을 집중적으로 보완하고 싶습니다. 

관련 직무 현직자분들의 현실적인 조언을 부탁드립니다. 

감사합니다.