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안녕하십니까 반도체 산업군 취준하고 있는 4-1 학생입니다.(공정기술, 양산기술, CS)
다름이 아니라 현재 상황과 앞으로의 방향성에 대해서 멘토분들께 조언을 구하고자 글을 쓰게 되었습니다.
취뽀에는 많이 부족한 스펙이지만 현실적인 의견 여쭙고 싶습니다.
<스펙>
- 학교/전공: 국립부경대학교/재료, 금속 계열 - 4.06(4.21)
- 외국어/자격증
- 토스 AL(160)
- ADsP - 경험
- 서울대학교 반도체 공동 연구소 공정장비 실습(38시간)
- SK하이닉스 청년 Hy-Po 9기(2개월, 350시간)
- 학부연구생(4개월, Mist CVD 기반 산화물 증착 수행, 균일 증착 recipe 도출, Hall Measurement, UV-Vis, SEM,
Ultrasonic Cleaner, Furnace, Anneal 장비 운용 경험 + Colab으로 Data 시각화 및 회귀/상관 분석)
<26년 상반기>
26년 상반기에 지원한 공고는 인턴/정규 포함 횟수 기준 30회 내외입니다.
- 삼하: 삼성 지원 X, SK하닉 R&D 공정
- 외국계: TEL, KLA, Lam, AMAT, DHK 등
- 국내: FST, NEPES, TES 등
- 서류 합격: TEL(역검탈), DHK(최종면탈)
- 역검/인적성 합격: X
- 면접 합격: X
<계획>
사비로 수강하는 직무 부트캠프의 경우에는 공식적으로나 인식적으로나 가점이 안 되는 것 같아서 계획에 기입하지는 않았습니다.
나종기 등 국가기관 및 유사 공정실습 프로그램은 지원 예정이지만 선정되어야 들을 수 있기 때문에 아래 계획에 기입하지 않았습니다.
- 제일 큰 문제점: 자소서라고 판단 -> 현직자분께 멘토링 받고 있습니다.
- 자격증 계획
- 산안기(시험접수 상태)
- AICE(고민중)
- 반도체장비기능사(고민중) - 데이터분석(AI활용)
- 학부연구생 수행하며 얻은 raw data로 개인 프로젝트 만들어보기
- 관련 교육 듣기 - 인적성
- GSAT or SKCT 모고(1주일 2~3회) -> 산안기 필기 치고 다음주부터 가능할 것 같습니다. - 반도체 학습
- 제가 여러 교육 및 실습을 통해 배웠던 내용들을 저만의 노트 필기나 블로그에 올려보고 싶습니다.
<고민>
- AICE, 반도체장비기능사가 서류 합격에 실질적으로 가점이 되는지 궁금합니다. AICE 취득의 경우 최소 associate 이상 따야하는지 basic을 따도 되는지 궁금합니다.
- 현업에서 사용되는 raw data는 대외비라서 제가 수행가능한 데이터 분석에는 뭐가 있는지 궁금합니다. 개인 프로젝트라도 해보고 싶은데 소스가 없어서 이 부분이 제일 막막한 것 같습니다.
- 장비사의 FE, FSE로 지원하기 위해서는 어떤 역량을 어필해야 하는지 궁금합니다. 양기, 공기, PE 등은 학부연구생하며 최적 recipe를 도출한 경험을 작성하면 되지만 장비를 직접적으로 만지는 FE, FSE는 어떤 경험을 어필해야 할까요?
- 인적성 준비를 미리 해보고 싶은데 주 몇 회 정도가 적당한지 궁금합니다.
- 저만의 노트 필기 or 블로그가 서류 지원시 가점이 되는지 궁금합니다.
긴 글 읽어주신 멘토분들께 진심으로 감사하다는 말씀 드리고 싶습니다.
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작성자취업하고싶어요231
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멘토 달남
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
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멘토 하닉
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SK하이닉스
생산관리
AICE와 반도체장비기능사는 해당 직무에서 서류 가점이 거의 없으므로 취득을 권장하지 않으며, 특히 AICE는 시간 낭비가 큽니다. 데이터 분석 프로젝트는 Kaggle의 반도체 공정 데이터셋이나 공개된 웨이퍼 센서 데이터를 활용해 본인이 수행했던 회귀 분석과 통계적 검증 과정을 재현하는 것만으로도 충분합니다. 장비사 FE 및 FSE 직무는 본인이 직접 장비를 운용하며 문제 해결을 시도했던 경험과, 트러블슈팅 과정에서의 안전 수칙 준수 및 매뉴얼 해석 능력을 강조하는 것이 핵심입니다. 인적성은 서류 합격 이후 집중해도 충분하므로 지금은 주 1회 모의고사로 감만 유지하고, 나머지는 자소서 내 직무 경험의 구체화와 현직자 멘토링에 전력을 다하십시오. 개인 블로그나 노트 필기는 면접 때 보여줄 수 있는 포트폴리오로 활용할 수는 있으나 서류 자체의 가점 요소는 아닙니다. 이미 우수한 실습 및 연구 경험을 보유하고 있으므로 새로운 자격증 추가보다는 기존 경험을 직무별로 재구성하여 자소서의 논리를 다듬는 작업이 최우선입니다.
AICE와 반도체장비기능사는 해당 직무에서 서류 가점이 거의 없으므로 취득을 권장하지 않으며, 특히 AICE는 시간 낭비가 큽니다. 데이터 분석 프로젝트는 Kaggle의 반도체 공정 데이터셋이나 공개된 웨이퍼 센서 데이터를 활용해 본인이 수행했던 회귀 분석과 통계적 검증 과정을 재현하는 것만으로도 충분합니다. 장비사 FE 및 FSE 직무는 본인이 직접 장비를 운용하며 문제 해결을 시도했던 경험과, 트러블슈팅 과정에서의 안전 수칙 준수 및 매뉴얼 해석 능력을 강조하는 것이 핵심입니다. 인적성은 서류 합격 이후 집중해도 충분하므로 지금은 주 1회 모의고사로 감만 유지하고, 나머지는 자소서 내 직무 경험의 구체화와 현직자 멘토링에 전력을 다하십시오. 개인 블로그나 노트 필기는 면접 때 보여줄 수 있는 포트폴리오로 활용할 수는 있으나 서류 자체의 가점 요소는 아닙니다. 이미 우수한 실습 및 연구 경험을 보유하고 있으므로 새로운 자격증 추가보다는 기존 경험을 직무별로 재구성하여 자소서의 논리를 다듬는 작업이 최우선입니다.
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포코피아
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삼성전자
소프트웨어 엔지니어
안녕하세요 멘티님,
현재 스펙은 부족한 편이 아닙니다. 학점, 어학, Hy-Po, 공정장비 실습, Mist CVD 학부연구생 경험까지 갖추셨기 때문에 지금은 자격증을 더 늘리기보다 경험을 직무별로 재구성하는 것이 우선입니다.
AICE와 반도체장비기능사는 서류 합격을 좌우하는 요소로 보기는 어렵습니다. AICE를 한다면 basic보다는 associate 이상이 낫지만, 단순 취득보다 본인 실험 데이터 분석 프로젝트와 연결되어야 의미가 있습니다. 산안기는 현장 안전과 장비 관리 관심도를 보여주는 보조 스펙으로 마무리하시면 됩니다.
데이터 분석은 대외비 데이터가 없어도 충분히 만들 수 있습니다. 학부연구생 때 얻은 증착 조건, 측정값, Hall, UV-Vis, SEM 결과를 활용해 공정 변수와 막 특성의 상관관계, 균일도, 이상값, 회귀 분석을 정리해보세요. 공개 웨이퍼맵 데이터는 보조로 쓰고, 본인 raw data를 중심으로 가져가는 것이 더 좋습니다.
FE, FSE는 레시피 도출보다 장비 운용, 세정, 조건 변경, 이상 발생 시 확인 절차, 고객 대응 태도를 강조해야 합니다. 인적성은 주 2회 정도 모의고사와 오답 정리로 시작하고, 블로그나 노트는 직접 가점보다 면접 답변의 깊이를 만드는 자료로 활용하시면 좋겠습니다.
안녕하세요 멘티님,
현재 스펙은 부족한 편이 아닙니다. 학점, 어학, Hy-Po, 공정장비 실습, Mist CVD 학부연구생 경험까지 갖추셨기 때문에 지금은 자격증을 더 늘리기보다 경험을 직무별로 재구성하는 것이 우선입니다.
AICE와 반도체장비기능사는 서류 합격을 좌우하는 요소로 보기는 어렵습니다. AICE를 한다면 basic보다는 associate 이상이 낫지만, 단순 취득보다 본인 실험 데이터 분석 프로젝트와 연결되어야 의미가 있습니다. 산안기는 현장 안전과 장비 관리 관심도를 보여주는 보조 스펙으로 마무리하시면 됩니다.
데이터 분석은 대외비 데이터가 없어도 충분히 만들 수 있습니다. 학부연구생 때 얻은 증착 조건, 측정값, Hall, UV-Vis, SEM 결과를 활용해 공정 변수와 막 특성의 상관관계, 균일도, 이상값, 회귀 분석을 정리해보세요. 공개 웨이퍼맵 데이터는 보조로 쓰고, 본인 raw data를 중심으로 가져가는 것이 더 좋습니다.
FE, FSE는 레시피 도출보다 장비 운용, 세정, 조건 변경, 이상 발생 시 확인 절차, 고객 대응 태도를 강조해야 합니다. 인적성은 주 2회 정도 모의고사와 오답 정리로 시작하고, 블로그나 노트는 직접 가점보다 면접 답변의 깊이를 만드는 자료로 활용하시면 좋겠습니다.
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성공과최선
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전남대학교병원
행정/사무직
반도체 직무를 준비하며 본인의 위치를 객관적으로 파악하고 구체적인 계획을 세우는 모습이 매우 인상적입니다. 학점과 외국어 성적, 공정 실습과 학부연구생 경험까지 학부생으로서는 충분히 훌륭한 기본기를 갖추고 계십니다. 서류 합격률이 낮아 고민이 많겠지만, 자격증을 추가하는 것보다는 기존 경험의 깊이를 자소서에 잘 녹여내는 것이 훨씬 중요합니다. 질문하신 자격증들은 직무에 직접적인 가점이 되기 어려우므로 인적성과 면접 준비에 시간을 집중하는 편이 효과적입니다. 데이터 분석 프로젝트는 학부연구생 시 절 다룬 공정 변수 데이터를 바탕으로 수율 개선이나 변수 간 상관관계를 분석하는 수준으로도 충분히 의미가 있습니다. 장비사 지원 시에는 공정 최적화뿐만 아니라 장비 트러블슈팅 경험, 설비에 대한 이해도, 문제 해결 과정에서의 체력과 원활한 소통 능력을 강조해야 합니다. 블로그나 노트 정리 자체가 공식 가점이 되지는 않지만, 면접에서 자신의 열정과 직무 전문성을 증명하는 훌륭한 무기가 될 수 있습니다. 지금은 자격증 추가보다 인적성 통과와 자소서 완성도 제고에 역량을 집중하시길 바랍니다. 힘내십시오.
반도체 직무를 준비하며 본인의 위치를 객관적으로 파악하고 구체적인 계획을 세우는 모습이 매우 인상적입니다. 학점과 외국어 성적, 공정 실습과 학부연구생 경험까지 학부생으로서는 충분히 훌륭한 기본기를 갖추고 계십니다. 서류 합격률이 낮아 고민이 많겠지만, 자격증을 추가하는 것보다는 기존 경험의 깊이를 자소서에 잘 녹여내는 것이 훨씬 중요합니다. 질문하신 자격증들은 직무에 직접적인 가점이 되기 어려우므로 인적성과 면접 준비에 시간을 집중하는 편이 효과적입니다. 데이터 분석 프로젝트는 학부연구생 시 절 다룬 공정 변수 데이터를 바탕으로 수율 개선이나 변수 간 상관관계를 분석하는 수준으로도 충분히 의미가 있습니다. 장비사 지원 시에는 공정 최적화뿐만 아니라 장비 트러블슈팅 경험, 설비에 대한 이해도, 문제 해결 과정에서의 체력과 원활한 소통 능력을 강조해야 합니다. 블로그나 노트 정리 자체가 공식 가점이 되지는 않지만, 면접에서 자신의 열정과 직무 전문성을 증명하는 훌륭한 무기가 될 수 있습니다. 지금은 자격증 추가보다 인적성 통과와 자소서 완성도 제고에 역량을 집중하시길 바랍니다. 힘내십시오.
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멘토 백이당
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두산에너빌리티
전기/전기설비
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멘토 지니컴퍼니
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케이티
데이터 분석
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멘토 취뽀응원
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신세계
지원
안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
반도체 회사 출신입니다.
멘티님 우선은 자격증 산안기/AICE/반도체장비기능사는 취득하시더라도 합격에 당락을 가를 요소가 아니라 생각합니다. 현재 학부연구생/HYPO 경험도 있으시고, 서류 합격이 전혀 안되는 부분이 아니다보니 경험을 추가하기보다는 직무분석과 경험정리가 더 필요한 시기 같습니다. 자격증보다는 직무 자체에 대한 이해도를 높이시고 인적성/면접을 같이 준비하시는게 좋을 것 같습니다.
제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.
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멘티님 우선은 자격증 산안기/AICE/반도체장비기능사는 취득하시더라도 합격에 당락을 가를 요소가 아니라 생각합니다. 현재 학부연구생/HYPO 경험도 있으시고, 서류 합격이 전혀 안되는 부분이 아니다보니 경험을 추가하기보다는 직무분석과 경험정리가 더 필요한 시기 같습니다. 자격증보다는 직무 자체에 대한 이해도를 높이시고 인적성/면접을 같이 준비하시는게 좋을 것 같습니다.
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멘토 Fisher
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LG화학
생산관리
노트 필기, 블로그 같은 부분은 면접 단계에서 어필할 수 있는 답변 정도나, 직접적으로 직무 및 전공 관련 질문에서의 본인의 답변으로 증명을 해야 하는 부분이며.
인적성 준비는 짧게라도 매일 일정 부분 풀이를 지속하시는 것을 추천드리며, 특히 서류 기간 및 서류 전형 이후 부터는 그 시간을 더 길게 가져가보시는 것을 추천드립니다.
현실적으로 그 부분이 어렵다면 격일 정도를 추천드려요.
노트 필기, 블로그 같은 부분은 면접 단계에서 어필할 수 있는 답변 정도나, 직접적으로 직무 및 전공 관련 질문에서의 본인의 답변으로 증명을 해야 하는 부분이며.
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멘토 런즈
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현대자동차
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핀치오프전압
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HD현대중공업
생산관리
안녕하세요.
해당 노트 및 블로그 자체가 가점이 될 가능성은 적습니다. 해당 경험을 소스로 어떻게 면접에서 풀어나가는가에 따라 가치가 달라질 것으로 보입니다.
감사합니다. 답변이 마음에 드셨다면 채택부탁드립니다 :)
안녕하세요.
해당 노트 및 블로그 자체가 가점이 될 가능성은 적습니다. 해당 경험을 소스로 어떻게 면접에서 풀어나가는가에 따라 가치가 달라질 것으로 보입니다.
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