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현재 4학년이고 막학기 남았는데 학점을 어느 정도로 올려야하는지 고민입니다.
전공 재수강 가능한 것까지 다 하면 12학점 수강하여 3.66/4.5 정도로 올릴 수 있습니다.
교양 재수강도 같이 하면 15학점 수강하여 3.7까지 가능합니다.
3.66과 3.7의 차이가 큰가요?
12학점 정도 수강하면서 자격증, 공모전 등으로 경험을 쌓는 방향으로 준비하는 것이 맞나요?
또는 올릴 수 있을 정도로 최대한 많이 올리는게 맞을까요?
그리고 데이터 분석 쪽으로 취업 준비하려고 하는데 뭘 해야할 지 막막합니다..
자소서에 쓸만한 경험은 없는 것 같아서 지금부터라도 채우려고 하는데 조언 부탁드립니다..!
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작성자wnajb12
신고글지거국 학점 3.6/4.5 괜찮은가요?
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아쟛
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콜로세움코퍼레이션
프론트엔드 개발자
안녕하세요 멘티님,
3.66과 3.70은 서류 평가상 의미 있는 차이가 없기 때문에 교양 재수강을 늘리기보다는 12학점으로 부담을 줄이고 데이터 분석 실무 프로젝트, 자격증 준비에 집중하시는걸 추천드려요. 데이터 분석 직무는 학점보다 SQLD, ADsP/ADP 자격증 취득과 데이콘, 캐글 공모전, 오픈 데이터 활용 프로젝트를 통한 데이터 정제, EDA, 모델링 성과가 중요합니다. 막학기 동안 학점은 유지만 하시면서 직무 관련 프로젝트 1~2개 추가하셔서 포트폴리오에 잘 녹여내시는게 좋을 것 같습니다!
좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)
안녕하세요 멘티님,
3.66과 3.70은 서류 평가상 의미 있는 차이가 없기 때문에 교양 재수강을 늘리기보다는 12학점으로 부담을 줄이고 데이터 분석 실무 프로젝트, 자격증 준비에 집중하시는걸 추천드려요. 데이터 분석 직무는 학점보다 SQLD, ADsP/ADP 자격증 취득과 데이콘, 캐글 공모전, 오픈 데이터 활용 프로젝트를 통한 데이터 정제, EDA, 모델링 성과가 중요합니다. 막학기 동안 학점은 유지만 하시면서 직무 관련 프로젝트 1~2개 추가하셔서 포트폴리오에 잘 녹여내시는게 좋을 것 같습니다!
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성공과최선
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전남대학교병원
행정/사무직
학점 3.66과 3.7의 서류 통과 차이는 사실상 없습니다. 기업에서는 일정 기준 이상의 성적을 거두었는지를 주로 확인하므로, 교양까지 추가 수강하며 성적을 올리기보다는 12학점만 이수하고 실무 경험을 쌓는 편이 훨씬 효과적입니다. 데이터 분석 직무는 단순히 높은 성적보다 실제 데이터를 다루어 본 경험을 중요하 게 평가합니다. 지금부터 공공기관의 공개 데이터를 활용해 직접 문제를 정의하고 분석해 보는 개인 과제를 시작해 보세요. 그 과정에서 얻은 시사점과 문제 해결 경험이 자기소개서의 훌륭한 소재가 됩니다.
학점 3.66과 3.7의 서류 통과 차이는 사실상 없습니다. 기업에서는 일정 기준 이상의 성적을 거두었는지를 주로 확인하므로, 교양까지 추가 수강하며 성적을 올리기보다는 12학점만 이수하고 실무 경험을 쌓는 편이 훨씬 효과적입니다. 데이터 분석 직무는 단순히 높은 성적보다 실제 데이터를 다루어 본 경험을 중요하 게 평가합니다. 지금부터 공공기관의 공개 데이터를 활용해 직접 문제를 정의하고 분석해 보는 개인 과제를 시작해 보세요. 그 과정에서 얻은 시사점과 문제 해결 경험이 자기소개서의 훌륭한 소재가 됩니다.
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멘토 취뽀응원
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신세계
지원
안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
기계공학 졸업생입니다.
학점은 어디까지나 참고용이고, 3.5이상이면 불이익은 없습니다. 당연히 3.6과 3.7의 차이는 솔직히 없으며 직무경험/실무지식 등의 다양한 활동들이 더 필요한 시기입니다. 데이터 분석쪽이라도 도메인을 어디로 잡고 어떤 프로젝트를 했는지가 중요해보입니다.
제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.
안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
기계공학 졸업생입니다.
학점은 어디까지나 참고용이고, 3.5이상이면 불이익은 없습니다. 당연히 3.6과 3.7의 차이는 솔직히 없으며 직무경험/실무지식 등의 다양한 활동들이 더 필요한 시기입니다. 데이터 분석쪽이라도 도메인을 어디로 잡고 어떤 프로젝트를 했는지가 중요해보입니다.
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