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관련 없는 학부연구생 기재 질문

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https://community.linkareer.com/STEM_mentoring/6367427

중경외시 전자공학과 4학년 학생입니다.
ai 랩실에서 학부연구생을 하는데 논문을 많이 읽고 정리를 하며 공부를 하는 위주로 하고 있습니다. 많이 도움이 되긴 하는데 실험을 딱히 안해보기도 했고 사실 반도체 분야랑 관련이 크진 않은 것 같은데 이런 경우엔 자소서에 오히려 안 적는게 나을까요?

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댓글 20
  • 아쟛

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    안녕하세요 멘티님,

    결론부터 말씀드리면, 반도체 분야 지원이라 하더라도 AI 랩실 학부연구생 경험은 자소서, 면접에서 충분히 활용할 수 있으므로 작성하시는 것을 추천드려요. 직접적인 랩실 실험이 없었더라도 최신 논문 분석을 통한 기술 트렌드 파악, 데이터 해석 및 문제 정의 역량을 어필하는 스토리를 만드실 수 있어요. 다만 반도체 직무 지식이 부족해 보이지 않도록 전공 수업이나 관련 프로젝트 이력을 함께 언급하시면서 AI 및 최신 기술에 대한 이해도를 갖췄음을 자소서로 어필해보시는게 좋을 것 같습니다!

    좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

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  • 새내기현직자

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    안녕하세요 링커리어 멘토입니다. 반도채와 관련없는 인공지능 랩이여도 충분히 좋은 경험으로 사용할 수 있습니다. 실제로 제 동기들 중에도 인공지능 기반의 불량검출 알고리즘 관련 경럼으로 합격란 사례들도 존재합니다. 취업 응원드립니다
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  • 멘토 마스터

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    자소서에서 굳이 빼실 필요는 없지만 메인 경험으로 쓰기에는 직무 연관성이 약합니다, 논문 정리 자체보다 AI 랩에서 데이터를 분석하고 문제를 정의한 과정, 새로운 분야를 학습한 경험처럼 설비기술에서도 활용 가능한 역량으로 연결해서 짧게 쓰는 게 좋습니다, 반도체 공정, 설비, 캡스톤, 프로젝트 경험이 있다면 그 경험을 우선순위로 두시는 걸 추천드립니다.
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  • 성공과최선

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    전남대학교병원기업일치_check-icon

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    인공지능 연구실에서의 경험은 반도체 분야 지원 시에도 충분히 매력적인 무기가 될 수 있으므로 자기소개서에 적극적으로 작성하는 것이 좋습니다. 최근 반도체 산업은 공정 최적화, 수율 향상, 설계를 비롯한 다양한 영역에서 인공지능 기술과의 융합이 활발하게 이루어지고 있습니다. 직접적인 반도체 실험 경험이 부족하더라도 논문을 정독하고 핵심 내용을 분석 및 정리한 과정은 복잡한 기술 문서를 빠르게 이해하고  문제 해결 아이디어를 도출하는 기초 역량으로 평가받을 수 있습니다. 따라서 논문 분석 과정에서 얻은 전문 지식과 데이터 해석 능력이 반도체 기술 연구에 어떻게 기여할 수 있는지를 중심으로 논리적으로 풀어내신다면 훌륭한 강점이 될 것입니다.

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  • 멘토 취뽀응원

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    신세계기업일치_check-icon

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    안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!

    반도체 회사 출신입니다.

    멘티님 물론 장비를 다뤄보면 좋겠지만, 학부수준의 엔지니어에게 그렇게까지 직무경험을 많이 요하기보다는 반도체 공정/장비에 대한 이해가 있는지와 데이터 분석 역량들이 있는지를 확인하다보니 랩실에서 데이터를 다뤄보고 정리를 해봤다면 자소서에 기재하시면 되는데 말씀하신대로 반도체 공정에 대한 지식/장비 실습은 다른 부트캠프나 기업연계 교육 / 인턴등을 통해 추가하시면 좋을 것 같습니다.

    제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.

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  • tamento

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    안녕하세요~ 관련이 없다하더라도 멘티님께서 해당 학부연구생을 하면서 쌓은 역량이 멘티님의 지원 직무와 연관이 있다면 작성해주시는게 좋을 것 같습니다.
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  • 멘토 추진력

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    자소서내용에 녹이는건 괜찮기한데, 해당 부분을 어떻게 녹여서 직무와 연결시킬지는 고민을 해보심이 좋겠습니다. 학연생하시면서 내세울게 직접해봤다는건데.. 조금 아쉽긴합니다. 

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  • 멘토 유산소

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    안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 개인적으로는 잘정리하면 충분히 무기가 될 수 있는 경험인 것 같습니다.

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  • 반마

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    안녕하세요.
    먼저, 중경외시 전자공학과 4학년으로서 AI 랩실 학부연구생으로 최신 논문을 분석하며 연구 지식을 쌓아오신 이력은 매우 훌륭한 자산입니다. 그리고 연구 주제가 반도체와 직접 연관성이 적고 실험 경험이 부족하더라도 해당 활동을 자소서에서 완전히 제외하기보다는 문제 해결 및 데이터 분석 역량으로 재해석하여 어필하는 전략이 훨씬 유용한 선택입니다.
    최근 반도체 공정, 소자, 설비, 설계 등 대부분의 분야에서는 데이터 기반의 수율 최적화 및 AI 기술 도입이 핵심 화두로 떠오르고 있습니다. 따라서 단순 논문 정리로 표현하기보다 'AI 모델 최신 동향 파악 및 복잡한 논문/데이터 분석을 통한 문제 정의 역량'으로 포지셔닝하여 반도체 이슈 해결에 적용할 수 있음을 강조하시는 방안을 추천합니다. 전공 과목에서 배운 반도체 지식과 AI 랩실의 논문 분석 역량을 결합하여 작성하신다면 차별화된 자소서를 완성해내실 수 있습니다.
    화이팅입니다.

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  • 멘토 하닉

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    AI 랩실 학부연구생 경험은 반도체 직무와 직접적인 연관성이 낮더라도 논문 분석 능력과 데이터 처리 역량을 어필할 수 있으므로 자소서에 기재하는 것이 좋습니다. 다만 실험 실무 경험이 부족하다는 약점이 있으므로, 향후 반도체 공정 실습이나 소자 관련 외부 교육을 추가로 이수하여 직무 전문성을 보완하시기 바랍니다.

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