그로스 마케터 진로 고민

안녕하세요 멘티님, 현 마케터 입니다. 제 입장에서 보면 데이터 분석가를 거쳐 돌아가기보다 처음부터 그로스 마케팅이나 데이터 기반 마케팅 직무를 준비하는 것을 추천드립니다. 컴퓨터공학 전공은 오히려 큰 강점으로 보이네요. 그로스는 단순 광고 운영보다 데이터를 보고 문제를 찾고 가설을 세운 뒤 실험하고 성과를 확인하는 능력이 중요하기 때문입니다. SQL과 Python은 전공 강점을 살려 계속 가져가되 GA4와 광고 매체 운영을 공부하고, 직접 작은 서비스를 만들거나 개인 프로젝트를 통해 유입부터 전환까지 데이터를 분석해보세요. 관련 인턴도 그로스가 가장 좋지만 티오가 적다면 퍼포먼스 마케팅이나 CRM, 데이터 마케팅 인턴까지 넓혀 지원해도 좋습니다. 반대로 데이터 분석가 취업을 그로스 마케터가 되기 위한 징검다리로 선택하는 것은 굳이 추천하지 않습니다. 아직 3학년이라 충분히 시간이 있으니 자격증을 늘리기보다 실제 데이터를 가지고 가설 설정, 실행, 분석, 개선까지 해본 프로젝트 하나를 만드는 것을 우선해보세요. 

컴공 전공 하셨으니 처음부터 그로스 마케터나 데이터 마케팅 신입으로 도전하시는게 유리합니다. 우선순위로는 SQL, GA4 를 먼저 익혀두시고 이걸 활용해서 실제 서비스나 데이터를 분석하는 프로젝트 경험을 쌓는게 가장 좋습니다. 그 다음 스타트업 그로스 팀이나 퍼포먼스 마케팅 인턴 경험도 쌓으시면서 실무 경험까지 만드시면 신입으로 도전하셔도 승산이 있을거라고 생각합니다!

좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!

저는 오히려 데이터사이언티스트/분석가로 준비하셔서 이커머스 CRM 쪽으로 직무를 설정하시는 쪽이 더 낫습니다. 퍼포먼스마케팅은 문과에서도 진입이 가능한 부분이고, 데이터분석 역량 외로 시각적인 부분을 강조한 포트폴리오를 첨부하다보니, 이과가 상대적으로 역량을 강조하기에는 어려울 수 있습니다. 따라서 SQL, 파이썬 등 데이터 추출, 분류 등 데이터분석/가공의 역량 베이스로 eCRM쪽 먼저 가신다음 향후 퍼포먼스마케터/그로스마케터로 이동하시는게 나아보입니다.

좋은 결과 있으시길 응원합니다 :)

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.

그로스 마케터를 노린다면, 멘티님한테 가장 유리한 건 세 번째보다 첫 번째 변형이에요. 정확히는 "데이터 분석 역량을 앞세운 그로스/퍼포먼스 신입으로 진입"입니다. 이유는 컴공 백그라운드가 이 직무에서 강력한 무기이기 때문이에요. 그로스 마케터는 SQL 짜고 데이터 뜯어보는 비중이 큰데, 마케팅 전공자 대다수가 이 부분을 어려워하거든요. 멘티님은 반대로 데이터가 강점이고 마케팅 감각만 채우면 되니, 굳이 순수 DA로 돌아갈 필요 없이 바로 그로스 쪽 신입을 노리는 게 빠릅니다.

우선순위를 정리하면, 1순위는 SQL + GA4예요. 이 둘이 그로스·퍼포먼스 실무의 핵심 도구라 면접에서 바로 검증됩니다. 예를 들어 GA4로 웹 트래픽을 분석해서 "이탈 구간을 찾고 개선안을 제안"하는 미니 프로젝트 하나면 데이터랑 마케팅을 동시에 보여줄 수 있어요. 2순위는 실제 광고 운영 경험인데, 개인 블로그나 소규모 SNS 계정에 소액으로 광고 돌려보면 그 자체가 포트폴리오가 됩니다.

가장 확실한 건 역시 인턴이에요. 그로스·퍼포먼스 인턴을 한 번 하면 위 경험이 실무로 엮이면서 전환도 자연스러워지거든요. 학교에 정보가 없으면 스타트업 마케팅 인턴부터 두드려보세요. 컴공 + 데이터 역량이면 마케팅 인턴 풀에선 오히려 희소하니, SQL·GA4 프로젝트 하나 만들어서 지원해보시면 어떨까요?

현재 상황이라면 처음부터 그로스/데이터 마케팅 직무를 목표로 준비하면서, 퍼포먼스 마케팅과 데이터 분석 포지션까지 함께 지원하는 전략을 추천드립니다. 굳이 데이터 분석가로 먼저 취업한 뒤 마케터로 전환할 필요는 없습니다.

그로스 마케팅은 SQL/Python만 잘한다고 되는 직무도 아니고 광고 운영만 잘한다고 되는 직무도 아니므로, 데이터 분석 + 실험 설계 + 마케팅 액션을 연결하는 경험을 만드는 것이 가장 중요합니다.
우선순위는 SQL → GA4/Amplitude 같은 분석 툴 → A/B 테스트·퍼널 분석 → 마케팅 프로젝트/인턴 정도로 잡으시면 좋습니다. Python은 데이터 분석 역량을 보완하는 수준으로 가져가도 충분합니다.

포트폴리오는 단순 분석보다 문제 발견 → 데이터 분석 → 가설 → 실험/마케팅 액션 → 결과 또는 기대효과 구조로 만드는 것을 추천합니다. 예를 들어 이커머스의 구매 전환 퍼널을 분석하고, 이탈 구간을 찾아 프로모션이나 UX 개선안을 제안하는 식입니다.

인턴은 가능하면 그로스·퍼포먼스·CRM·데이터 마케팅 순으로 폭넓게 지원해보세요. 컴공 전공이라는 점도 오히려 강점이 될 수 있습니다. 기술을 이해하면서 데이터를 활용해 마케팅 의사결정을 할 수 있다는 포지션으로 스토리를 만드는 것이 좋습니다.

3학년이라면 아직 늦지 않았고, 지금부터 프로젝트 2~3개와 관련 인턴 1회 정도만 제대로 만들어도 충분히 경쟁력을 만들 수 있습니다.

안녕하세요 멘티님,

현재 상황이라면 데이터 분석가를 거쳐 우회하기보다 처음부터 그로스 마케팅이나 데이터 기반 마케팅 직무를 준비하는 방향을 추천드립니다. 컴퓨터공학 전공은 사용자 행동 데이터를 다루고 서비스 구조를 이해하는 데 강점이 될 수 있어 그로스 직무와 잘 연결됩니다.

준비 우선순위는 SQL, GA4, 퍼널 분석과 A/B 테스트 이해, 프로젝트, 인턴 순으로 잡으시면 좋습니다. Python은 데이터 분석에 활용할 수 있는 수준으로 가져가고, 광고 운영 자체보다 데이터를 보고 문제를 찾고 가설을 세운 뒤 개선안을 제시하는 경험을 만드는 것이 중요합니다.

신입 그로스 포지션이 많지 않다면 CRM, 데이터 마케팅, 퍼포먼스 마케팅 인턴까지 함께 지원해보세요. 포트폴리오는 서비스 하나를 정해 유입부터 전환까지 데이터를 분석하고 개선안을 제안하는 형태로 만들면 컴공 전공과 마케팅 관심을 자연스럽게 연결할 수 있습니다.

안녕하세요

전자공학과를 나와서 지금은 마케터를 하고 있습니다!

컴공 전공자로 그로스 마케터를 목표로 한다면 세 가지 중 처음부터 그로스/데이터 마케팅 신입을 준비하는 루트가 가장 자연스러울 것 같아요! SQL, Python 기반 데이터 분석 능력은 이미 전공에서 충분히 쌓을 수 있고, 여기에 GA4, 광고 퍼널 이해를 더하면 실제 단순 cpr,ctr,cpm 이런 데이터를 보는 마케터가 아닌 "실제 데이터를 다룰 줄 아는 마케터"로 포지셔닝이 가능해 일반 마케터 지원자와 확실히 차별화 시킬 수 있을 것 같습니다!

지금 당장 우선순위는 SQL, Python → GA4 → 실제 데이터로 한 개인 분석 프로젝트 순서로 잡고, 내년 상반기 인턴을 목표로 포트폴리오를 만들어두는 것을 추천드립니다!

컴공 베이스 그로스 마케터는 수요가 있으니 우선 개인 프로젝트 해보시고 바로 인턴 경험도 도전해보시는 것을 추천드립니다!