안녕하세요
이번 SK하이닉스 채용에서 양산관리와 양산기술 지원을 고민하고 있어서 현직자분들이나 지원 경험 있으신 분들께 의견을 여쭤보고 싶습니다.
-(인하/아주) 산업공학과
-학점 3.83/4.5
-OPIc IM2
-ADsP, SQLD 보유
관련 경험은 아래 정도 있습니다.
-현재 전자부품 제조사에서 PCB/SMT 자재, BOM, 재고관리 체계 개선 관련 업무 경험(계속해서 업무 증가 중입니다)
-기상장비 생산·검수 과정에서 검사 프로세스를 개선해 불량률 감소 및 생산량 증가 경험
-실제 제조기업 조립공정을 대상으로 작업분석, ECRS, 3정5S, MODAPTS 등을 활용한 공정개선 프로젝트
-진동 데이터 기반 텐션암 불량 예측 모델 개발
-NASA 터보팬 엔진 센서 데이터를 활용한 RUL(잔여수명) 예측 프로젝트
-운전조건 군집화, 조건부 정규화, 피처 엔지니어링, XGBoost 모델링 등을 직접 수행
-학회 활동을 통해 반도체 수율과 불량률이 원가·납기·생산성에 미치는 영향 등을 공부하고 콘텐츠 제작
그 외에도 데이터 분석/머신러닝 프로젝트와 학회 활동을 여러 차례 했습니다.
다만 전자공학이나 신소재 전공은 아니고, 반도체 공정 자체를 직접 다뤄본 경험이나 반도체 인턴 경험은 없습니다.
제조·품질·데이터 분석 쪽 경험을 양산 직무와 연결해서 지원해보려고 하는데
이 정도 경험으로 SK하이닉스 양산관리 또는 양산기술에 지원하는 게 무리일까요?
또 제 경험이라면 양산관리와 양산기술 중 어느 쪽이 더 적합해 보이는지도 의견 주시면 감사하겠습니다.
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포코피아
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답변수 2,317
삼성전자
소프트웨어 엔지니어
안녕하세요 멘티님,
현재 경험이라면 SK하이닉스 양산관리와 양산기술 모두 지원해볼 수 있습니다. 산업공학 전공에 제조 현장의 자재, BOM, 재고관리와 공정개선 경험이 있어 반도체 공정 경험이 없다는 이유만으로 지원을 주저할 필요는 없어 보입니다.
두 직무 중에서는 양산관리가 조금 더 자연스럽습니다. 생산량, 재고, 납기, 공정 효율을 관리하고 개선한 경험이 직무와 직접 연결되기 때문입니다. 특히 PCB와 SMT 자재관리, ECRS와 MODAPTS를 활용한 공정개선 경험을 중심으로 정리하면 좋습니다.
양산기술도 불량 예측, RUL 예측처럼 데이터를 기반으로 이상 원인을 찾고 개선한 경험을 활용할 수 있습니다. 다만 지원 전에는 주요 반도체 공정과 수율, 불량 발생 원인에 대한 기본 지식을 보완해두세요. 현재 경험 기준으로는 양산관리를 우선순위로 두고 양산기술까지 함께 검토하는 방향을 추천드립니다.
안녕하세요 멘티님,
현재 경험이라면 SK하이닉스 양산관리와 양산기술 모두 지원해볼 수 있습니다. 산업공학 전공에 제조 현장의 자재, BOM, 재고관리와 공정개선 경험이 있어 반도체 공정 경험이 없다는 이유만으로 지원을 주저할 필요는 없어 보입니다.
두 직무 중에서는 양산관리가 조금 더 자연스럽습니다. 생산량, 재고, 납기, 공정 효율을 관리하고 개선한 경험이 직무와 직접 연결되기 때문입니다. 특히 PCB와 SMT 자재관리, ECRS와 MODAPTS를 활용한 공정개선 경험을 중심으로 정리하면 좋습니다.
양산기술도 불량 예측, RUL 예측처럼 데이터를 기반으로 이상 원인을 찾고 개선한 경험을 활용할 수 있습니다. 다만 지원 전에는 주요 반도체 공정과 수율, 불량 발생 원인에 대한 기본 지식을 보완해두세요. 현재 경험 기준으로는 양산관리를 우선순위로 두고 양산기술까지 함께 검토하는 방향을 추천드립니다.
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