데사/데분

안녕하세요. 링커리어 멘토입니다! 이공계 졸업생입니다. 데이터 사이언스쪽은 석사가 많긴한데, 그래도 학사도 많이 있어요. 데이터 분석쪽은 학사 많이 잇습니다. 도메인도 중요하고, 지금은 스피킹 점수 추가 후 인턴하시면서 공채준비하시는게 나아보입니다. 대학원을 가시면 오히려 향후 선택폭이. 좁아지더라구요. 방향성을 가지고 준비하신다면 꼭 좋은 회사 취업 가능하실테고, 자소서, 이력서 등 기타 궁금하신 점 잇으시면 댓글이나 쪽지주세요. 응원합니다 :)

공채와 인턴 둘 다 고려한다면 이번 하반기 공채부터 지원해보시는 게 좋습니다. 스펙이 나쁘지 않아서 도전 자체는 손해가 아닙니다.

다만 데이터사이언스 쪽은 대학원 학력을 우대하는 곳이 많아서 공채 결과가 안 나오면 대학원도 함께 준비하시는 편이 낫습니다. 인턴은 공채 지원과 병행 가능한 일정이면 같이 넣어보시는 걸 추천합니다.

안녕하세요 멘티님~ 현재 경험이라면 하반기 공채는 충분히 도전해보시는 것을 추천드립니다. 인서울 상위권 통계학과에 프로젝트 경험과 타대학 랩인턴까지 있다면 신입 데이터분석이나 데이터사이언스 직무에서 기본적인 지원 경쟁력은 갖춘 편입니다. 특히 신입 공채는 모든 역량을 완성한 뒤 지원하는 것이 아니라 실제 지원과 면접을 경험하면서 부족한 부분을 확인하는 과정도 중요합니다. 따라서 공채 지원을 미루고 인턴부터 다시 준비할 필요는 없습니다. 하반기에는 관심 기업 공채와 체험형 또는 채용연계형 인턴을 함께 지원해보세요. 대학원은 연구개발 성격이 강한 데이터사이언티스트나 모델링 직무를 확실히 희망할 때 고려해도 늦지 않습니다. 지금은 프로젝트 개수를 늘리기보다 기존 경험에서 어떤 데이터를 다뤘고 어떤 분석 방법을 사용했으며 결과를 어떻게 검증하고 개선했는지 정리하는 것이 더 중요합니다.