국숭세단 라인 컴퓨터전공 4학년입니다. 내년 2월 졸업 예정인데 방향을 못 정하고 있습니다.
학점 3.57/4.5
어학 :텝스 414점
자격증 : 정처기
학부연구생을 1년 했고 비전,생성모델 쪽이었습니다. 대략 3개 정도의 연구에 참여했습니다. 다만 저자로 참여한 논문이 없습니다.프로젝트 경험은 캡스톤 디자인 2회이고 두 프로젝트는 llm 파인튜닝이나 백엔드 서버와의 파이프라인 설계등을 맡았습니다. 그 외에 연합 개발동아리에서 ios 트랙으로 프로젝트 2개 해봤고 그중 하나는 출시까지 했습니다.
반면 코딩테스트는 준비해본 적이 없고, 강화학습이나 로보틱스 경험도 없습니다.
고민은 이겁니다. AI 쪽은 석사 아니면 안 뽑는다는 말을 많이 들어서, 대학원을 준비해야 하나 싶습니다. 그런데 대학원 가려면 1년은 더 써야 하고 확실한 것도 아닙니다. 다른 한편으로는 지금부터 백엔드랑 코테를 파서 내년 상반기 인턴을 노리는 게 현실적인가 싶기도 합니다.
여쭙고 싶은 건 세 가지입니다.
첫째, ML 엔지니어 포지션에서 학사 신입을 실제로 뽑는지 궁금합니다. 연구직은 석사 이상이라는 건 알겠는데, 서빙이나 파이프라인 쪽은 어떤지 현업 분들 의견이 듣고 싶습니다.
둘째, 지금 제 경험으로 서류가 통과될 수준인지 객관적으로 봐주시면 감사하겠습니다. 파인튜닝 좀 해본 게 전부인 것 같기도 해서요. 인턴을 하기위해 어떠한 능력을 거 카워야하는지 궁금합니다.
셋째, 백엔드를 따로 공부하는 게 맞을지 아니면 AI 쪽 경험을 더 깊게 파는 게 맞을지 궁금합니다. 어중간하게 둘 다 걸치는 게 제일 안 좋다는 얘기를 들어서 고민입니다.
마지막으로, 피지컬 AI 쪽을 4-2에 공부해서 내년 대학원을 준비하는것은 어떤지도 궁금합니다
조언 부탁드립니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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케이티
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194자, 규칙에 맞습니다.
1. 서빙이나 파이프라인 쪽은 학사 신입도 뽑히는 경우가 꽤 있어서 석사가 필수는 아닙니다.
2. 지금 경험이면 서류는 통과할 수준이지만 코테를 아예 안 해보신 게 제일 급한 구멍이라 여기부터 채우시면 좋겠습니다.
3. 어중간하게 걸치기보단 쌓아온 AI 경험을 더 깊게 파시는 편이 낫고 피지컬 AI는 대학원 가서 본격적으로 다뤄도 늦지 않습니다.
194자, 규칙에 맞습니다.
1. 서빙이나 파이프라인 쪽은 학사 신입도 뽑히는 경우가 꽤 있어서 석사가 필수는 아닙니다.
2. 지금 경험이면 서류는 통과할 수준이지만 코테를 아예 안 해보신 게 제일 급한 구멍이라 여기부터 채우시면 좋겠습니다.
3. 어중간하게 걸치기보단 쌓아온 AI 경험을 더 깊게 파시는 편이 낫고 피지컬 AI는 대학원 가서 본격적으로 다뤄도 늦지 않습니다.
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멘토 tanya11
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LG생활건강
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