AI 개발자가 되기 위해서 데이터 분석 수상경력이 의미가 있는지 고민됩니다.

안녕하세요, 선배님들. 

전 현재 컴공 막학기를 달리고 있는 취준 직전 학생입니다.

작년부터 데이터 분석에 관심이 생겨 해당 직무로 취업을 준비하고 있었습니다.

그 과정에서 지자체에서 운영한 데이터 분석 공모전 1회 수상했고,

최근 지자체보다 규모가 조금 더 큰 데이터 분석 공모전을 마치고 수상 결과를 기다리고 있습니다.

상반기에 빈약한 역량을 가지고 인턴 지원을 위해 노션으로 포트폴리오도 만들어봤지만... 14개 정도를 지원했으나 모두 광탈했습니다.

하반기부터 AI 개발 관련 부트캠프를 수강 중인데요.

원래 AI쪽에 관심이 있었지만, AI 엔지니어가 되기 위해서는 석사 진입이 필수적이라는 생각이 들어,

학부 취업을 위해 데이터 분석 쪽으로 준비한 이유도 있었습니다.

그러나 AI 개발로 학부 취업을 하고싶다는 생각이 들기 시작했고, 해당 직무 경험을 준비해 내년 상반기에 정규직 취직을 목표로 하고 있습니다.

이 때 데이터 분석 공모전이 과연 스펙으로써 의미가 있는지에 대해 궁금합니다...

마음 같아서는 데이터 분석가와 AI 개발 취업을 병행하고 싶지만, 둘 다 경험이 부족한 상황이고, 취업도 쉽지 않으니 선택과 집중을 해야겠다는 생각이 드는데, 갈피를 못잡고 있네요...

데이터 분석 공모전 프로젝트 내용들은 AI 개발(RAG, 랭체인 등)과는 관련짓기는 어렵고, 여러 데이터 분석 기법을 통해 공공데이터로 어떠한 문제의 솔루션을 제시한 것들입니다.(근로자 입지선정 등)

이러한 상황에서 선배님들이라면 데이터 분석가로 가실 것 같으신가요? 아니면 AI 개발로 도전해보실 것인가요??

글 읽어주셔서 감사합니다. 답변 주시면 감사하겠습니다!