원하던 직무가 아닌 곳에 붙었는데 가는게 좋을까요? (내용 추가)

데이터 분석 실무가 섞여 있고 클로드나 파이썬 같은 툴도 쓴다면 완전히 다른 직무는 아닌 것 같습니다. 다만 첫 1년은 모니터링 위주 반복업무라는 점은 감안하셔야 합니다.

연봉이 같고 정규직이라 공백 걱정을 덜 수 있는 게 장점입니다. 일단 입사하시고 1년 뒤 데이터 분석 비중이 실제로 늘어나는지 보면서 이직을 다시 준비하시는 편이 낫다고 생각합니다.

공백기가 이미 1년 가까이 됐다는 점도 고려하면 지금은 경력을 채우는 쪽이 우선일 것 같습니다.

저라면 입사 쪽에 조금 더 무게를 두겠습니다. 
완전히 무관한 직무가 아니고 리포팅·대시보드 같은 부분은 활용 가능성이 있어 데이터 직무로 연결할 여지가 있어 보입니다. 
다만1년 후 분석업무만 믿지는 마세요. 입사 전 실제 분석업무 비중을 가능한 선에서 꼭 확인하고 1년 정도 포트폴리오를 계속 쌓으면서 데이터 직무 이직을 준비하시는 편을 추천드립니다.

저라면 가더라도 ‘데이터 분석 직무로 가기 위한 징검다리’라는 조건을 붙여서 선택하겠습니다. 다만 지금 설명만 보면 무조건 좋은 선택이라고 보기는 어려워요.

퇴사 1년 공백이 생긴 상황에서 정규직으로 들어가는 건 분명 장점입니다. 하지만 핵심 업무가 IP 침해 모니터링,신고대응이고, 데이터 분석은 주요 업무에 포함되어 있을 뿐 실제 비중과 깊이가 아직 불확실하다는 게 가장 걸립니다. 1년간 반복업무를 배우고 이후 분석업무를 섞는다는 것도 보장이라기보다 계획에 가깝고요.

그래서 입사 전 아래 세 가지는 꼭 확인해보세요. 실제로 SQL/Python을 얼마나 쓰는지 대시보드, KPI 분석이 본인 업무에서 어느 정도 비중인지, 6개월~1년 후 데이터 분석 업무로 전환된 사례가 있는지입니다. 가능하면 현직자에게 직접 확인하는 게 가장 정확합니다.

개인적으로는 퇴사 1년이라는 공백 때문에 아무 회사나 들어가는 건 반대지만, 이 회사에서 실제 데이터 추출,분석,대시보드 운영을 하게 된다면 들어가서 6~12개월 후 데이터 분석 직무로 다시 지원하는 전략은 괜찮다고 봅니다.

반대로 실제 업무의 80~90%가 모니터링/신고대응이고 분석은 가끔 하는 수준이라면, 연봉도 이전 회사와 거의 같기 때문에 굳이 데이터 분석 커리어를 희생하면서까지 갈 필요는 없어 보입니다.

결국 ‘정규직이냐’보다 ‘1년 뒤 이력서에 데이터 분석 경력이라고 쓸 수 있느냐’를 기준으로 결정하는 게 좋겠습니다.