어떤 선택을 해야할까요

지금 이력이라면 대학원부터 결정하기보다는 일단 학사 ML Engineer/AI Engineer 인턴과 신입에 지원해보는 쪽이 좋을 것 같습니다.
실제로 2026년 채용공고에서도 신입 지원이 가능한 AI 엔지니어 포지션이 있고, Python/ML, 데이터 파이프라인, 서비스 적용 경험을 요구하는 경우가 있습니다.
다만 연구직이나 모델 자체를 연구하는 포지션은 석사 선호가 강해서, 지금 경험으로는 AI 연구직보다 ML 엔지니어, AI 서비스 개발 쪽이 더 현실적일듯합니다.
현재 스펙은 서류를 넣어볼 만하지만, 파인튜닝 경험만 강조하면 약할 수 있어서 데이터 전처리 -> 학습 -> 평가 -> API/서빙 -> 배포까지 한 프로젝트를 제대로 만들어보세요.
백엔드를 아예 버릴 필요도 없고, FastAPI, DB, Docker 정도만 AI 서비스 구현에 필요한 만큼 가져가면 충분합니다.
둘 다 걸치는 게 문제가 아니라 AI 모델을 실제 서비스에 연결할 수 있는 사람으로 포지셔닝하면 오히려 장점이 됩니다.
코테도 아직 안 했다면 4-2부터 준비해서 인턴 지원 자격을 넓혀두는 게 좋을 것 같아요.
피지컬 AI는 대학원 진학을 생각한다면 경험해보는 정도는 괜찮지만, 지금 당장 로보틱스까지 새로 파기보다는 현재 AI 경험을 깊게 만드는 걸 우선 추천드려요.
결국 지금은 대학원 여부보다 학사 취업에 먼저 지원하면서 시장 반응을 확인해보는 단계로 보는 게 가장 좋을듯합니다.

194자, 규칙에 맞습니다.

1. 서빙이나 파이프라인 쪽은 학사 신입도 뽑히는 경우가 꽤 있어서 석사가 필수는 아닙니다.

2. 지금 경험이면 서류는 통과할 수준이지만 코테를 아예 안 해보신 게 제일 급한 구멍이라 여기부터 채우시면 좋겠습니다.

3. 어중간하게 걸치기보단 쌓아온 AI 경험을 더 깊게 파시는 편이 낫고 피지컬 AI는 대학원 가서 본격적으로 다뤄도 늦지 않습니다.