27년 2월 졸업생 하반기 취준 중간 점검

안녕하십니까 상반기에 비해 'SK하이닉스 청년 하이포', '공개 데이터 AI 개인 포폴'이라는 스펙을 추가했지만, 하반기 서류 합격률이 저조해 상담드리고자 작성하게 되었습니다.

아래의 상황에서 SK하이닉스 양산기술 SKCT 심층 탈락인 이유와 국내 중소 중견 서합률이 0인 이유를 알고 싶습니다. 하이닉스의 경우 슼시티에서 서류를 한 번 더 봤다는 말이 많던데 제 서류가 많이 부족한지 알고 싶습니다.

또한, 삼전DS 메공기 서합 확률이 있는지 또한 조심스럽게 여쭤보고 싶습니다.

공개 데이터 불량 분석은 기존 공개 코드의 재현률 오류를 파악해 재검증한 경험입니다. 이가 부족하다면 증착 공정과 공개 데이터의 연관성을 어떻게 연결시켜야 하는지 여쭤보고 싶습니다. 공개 데이터는 특정 공정 데이터가 아닌 각 센서별 불량 센서까지만 나와 있어 특정 공정 파라미터랑 연관시키기 어렵다고 생각합니다.

또한, 캡디하면서 raw data로 데이터 분석을 통한 공정 레시피 개발을 포폴로 만들었는데 소스 데이터가 많지 않아 효력이 있는지 잘 모르겠습니다.

<학교> 지거국/신소재/4.06(4.21) *4.5만점

<자격증/외국어> ADsP, 자동차운전면허1종보통, 토스AL

<경험>

• Mist CVD 공정 개선(캡디) (26.03~26.06)
• 서울대 장비 실습 (26.03~26.04, 38시간)
• SK하이닉스 청년 하이포 9기 (26.06~26.08, 450시간)
• Kaggle 반도체 공개 데이터 AI 불량 분석 개인 포폴 (26.07~26.08)
• 러닝크루 크루장 21개월
• 봉사동아리 10개월

<서합>: SK하닉(양기), ASML(FSE)

<서탈>: 주성엔지니어링(CS), 히타치(FE), LG이노텍(생기), 이화다이아몬드공업(기술연구), 동진쎄미켐(생관), KLA(FSE)