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[네이버 클라우드] 2023 서비스 기획 체험형 인턴 합격 후기

링커리어

2023.09.27 11:00

추천 7

https://community.linkareer.com/community/2300462

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안녕하세요 이웃님들 ~ 🍀

세번째 도비(?)가 된 머떠입니닷.

앞으로 인턴을 하실 분들을 대상으로

미약하게나마 도움이 되셨으면 하여

작성하는 인턴 합격 후기입니다!

체험형 인턴인 부분 참고 부탁드릴게용🙂


인턴 공고

실제로 제가 봤던 공고입니다 🙂

제가 여기서 주목했던 키워드는

총 네 가지 였는데요,

1. SaaS향 AI PRODUCT

2. 사용자 니즈와 시나리오 설계

3. 서비스+사업 기획

4. 헬스케어 영역에 대한 관심

이었습니다!

요 핵심 키워드를 가지고

제가 갖고 있는 경험들에 녹여내야겠다는

생각을 했구요!

실제로 자소서 쓸 때

자신의 경험이 업무에

어떤 긍정적 영향을 끼칠지

최대한 밀접하고 자세하게 풀어내주시는 게

좋다고 생각합니다!!

스펙에 대해서 간략하게 말씀드리자면

-영어 점수 두개(토익, 오픽)

-AI 관련 상장기업에서의 앱 기획 경험

-AI 관련 대기업 계열사에서의 인턴 경험

-서울권 대학 인문학+경영학 전공

이정도인데요,

제가 다른 합격자분과 공통적으로 느낀 건

유관 경험이 가장 비중이 크지 않았을까

예상해봅니다!


서류 합격

서류 합격 통보까지는

이틀밖에 걸리지 않았어요!

이런 부분은 엄청 가변적이라

다른 공고도 이럴 것이다, 라고

예상하기 어려우실 거예요 🥹

저도 많은 면접 예상 질문을 뽑기 위해

게시글을 정말 많이 봤지만

다들 다르시더라구요!

참고만 해주시면 좋을듯 ㅎㅎ

면접은 월요일에 예정되어있었습니다!

주어진 시간이 삼일 정도여서

실무에 투입될 수 있는 사람을

바라시는구나, 어렴풋이 예상할 수 있었어요. 😎

운이 좋게도

제가 쌓아왔던 경험들의 fit이 맞았던 것 같고

너무 빡! 준비한 티를 내기보다는

정말 궁금했던 것들도 여쭤보고

편안하게 멘토분들이랑 대화한다고

생각하고 면접을 봤습니다!

어떤 방식이 좋을지는

정답은 없겠지만..!

그냥 있는 그대로의 제 자신을

보여드리려고 했던 것 같아요 👀👂🏻


면접 준비

저는 산업/직무/자사/자소서 관련 카테고리로

나눠서 질문을 준비했습니닷.

밑에 내용을 첨부합니다.!

사실 다 여쭤보시지 않으셨어요.

무조건 JD 위주로 질문을 뽑아주시는 게 좋아요.

사실 인턴 구하는 이유가

주어진 태스크가 분명히 있고

인력 서포트 필요로 인한 게 가장 커서

선택과 집중! 으로 준비하시는 것을 추천드립니당!

저는 최근 보도 자료 위주로

기사를 거의 2-30개 이상은 본 거 같은데

지금 생각해보면 그 정도까진

필요하지 않았을 것 같아요!

[1. 산업 관련]

1. 클라우드 사업이 뭔지

(기본적인 사항 서치)

2. CSP 경쟁사엔 어디가 있는지 + 경쟁사 대비 이점

마이크로소프트, AWS, 구글 / VPC virtual private cloud -> 자체 원천 기술

문제가 생김 = failover , 문제가 없는 곳으로 이전해서 쓸 수 있는 안정적으로 서비스를 운영

3. 클라우드란?

시스템 개발하고 서비스하기 위해 서버가 필요 - 컴퓨터 서버나 데이터 베이스를 위한 컴퓨터 등 서비스를 위해 필요한 장비를 특정 공간에 두고 관리하는 방식을 온 프레미스라고 함 - 서버 구현을 위한 시간비용적 측면에서 많은 절감이 가능 - 유연성과 확장성

4. ai 옵스가 뭔지?

https://zdnet.co.kr/view/?no=20230424112448

더 자율적인 관리 패러다임으로의 전환

- 클라우드 데이터의 이질성 : 원격 측정 신호, 기계 생성 로그 파일, 엔지니어와 사용자의 입력 등 다양한 형식의 모니터링 데이터 수집 -> 이기종 데이터소스에서 유용한 정보를 학습, 다양한 시나리오에서 올바른 결론을 도출할 수 있는 강력하고 확장가능한 모델이 있어야 함.

- 서로 다른 구성요소와 서비스 간 복잡한 상호작용 : 서로 다른 구성요소와 서비스 간 복잡한 상호작용, 종단 간 시스템 구성 방법, 신뢰가능한 의사결정 알고리즘의 구현 + 의사결정 프로세스의 효율성과 안정성을 개선해야 함.

[2. 직무 관련]

1. AI product planning 에서는 어떤 일을 하게 될까요?

2. 클라우드 플랫폼인데 왜 인공지능이 필요하다고 생각해요?

수익성을 개선해야 하기 때문에 캐시카우가 필요하고, 각 기업당 매출을 늘리기 위함

3. 생성형 ai 트렌드 + 저작권

Generator / discriminator 로 구성된 모델 D 먼저 학습 -> G 학습

Data augmentation 도움이 될 수 있음

https://www.thedatahunt.com/trend-insight/gan-algorithm-guide

-CycleGAN 이미지간 변환 / StyleGAN 얼굴 특징으로 생성(데이터 많이 필요) / Text2image 텍스트-> 임베딩 변환 -> 노이즈 벡터와 연결 -> 이미지 생성

[3. 네이버 관련]

1. NCP의 주요 상품/강점/단점은 무엇?