요즘 가장 핫한 토픽이
'마케팅', '빅데이터'이죠!
마케팅에서도 빅데이터의 활용도가 올라가면서,
기존의 '설문조사, 인터뷰' 기법에서
데이터 분석을 통한 제언의 방법으로 논문의 형식이 바뀌는 추세랍니다!
이를 도와주는 대표적인 빅데이터 분석 솔루션 회사인
TEXTOM
에서 매년마다 논문 공모전을 주최하고 있답니다.
마케팅 분야에서는 최근에 꽤 인기가 많은 공모전인 것으로 알고 있어요.
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저는 2021년도에 개최한
제4회 텍스톰 논문 공모전에 참가해
1등인 정규진상을 수상했답니다.
제가 공모전을 준비한 과정과,
수상을 할 수 있었던 비법을 간략히 소개해보려고 해요!!
(논문 일부도 공개할게요 ~)
Let's go ~🫡
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주제 선정 |
우선, 논문주제는 굉장히 간략했어요.
"텍스톰을 활용하여 분석한 자유주제"
처음 시작할 때,
주제 선정이 중요하다보니
고민이 많았어요.
코로나 당시 화두가 된
배달업계(배달의 민족), 온라인 쇼핑(쿠팡) 등 후보가 많았지만,
저희가 선택한 것은
온라인 식품 유통 회사 마켓컬리
였답니다.
기존 논문들을 분석을 하다보니,
온라인 식품 유통 업계에 대한 마케팅 분석 논문들이 거의 없었고
코로나로 인해 급부상한 업계이다 보니
저희가 처음으로 빅데이터를 활용한 논문 분석을 진행한다면
틈새시장을 잘 공략할 것이라 생각했어요!
저희는 그래서
구글 플레이 스토어의 마켓컬리 어플에 대한 댓글을 추출하여
이 빅데이터 자료를 텍스톰 분석 툴로 분석하여
마켓컬리에 대한 소비자 인식을 파악하고 개선점을 제시하고자 했어요!
분석 절차!
아직 대학생들이다 보니,
전문적인 데이터 분석을 하는 것에
처음에는 막막함을 느꼈어요.
하지만 전공 교수님들의 조언과 도움을 받아
하나하나 차근차근 준비해나갔답니다.
약 5개월 정도 준비했던 것 같아요!
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공모전 꿀팁 |
(1) 데이터 전처리
우선 유의미한 분석 결과가 도출되기 위해서는,
데이터 전처리가 가장 중요한 것 같아요!
데이터 전처리란,
불량 데이터들과 오타들을 수정하고
분류하여 없애는 작업들인데요!
데이터 전처리를 얼마냐 잘하냐에 따라
데이터의 신뢰도가 올라간답니다.
따라서 데이터 전처리에 굉장히 많은 시간을 썼어요.
데이터 전처리
(2) 분석과 제언의 연결
단순히 분석만 잘 한다고 수상을 할 수 있는 건 전혀 아니에요.
결국 분석한 결과를 어떻게 방향성에 녹아내느냐가 중요한거죠!!
저희는 감성분석을 통해 도출된
마켓컬리의 긍정데이터들은 강조하고,
부정데이터들은 보완할 수 있도록
제언에 잘 녹여냈답니다.
'결국 기업이 가장 관심 가져하는 부분은 이 부분이기 때문이죠!!'
(3) 텍스톰 활용 과정을 충분히 논문에 넣어라
결국 텍스톰 기업에서 주최한 공모전이다보니,
텍스톰 분석 툴 홍보차원에서 진행한 의도도 있다고 생각해요.
그래서 논문 안에 텍스톰 분석 툴을 활용한
사진 등을 논문에 많이 넣었답니다.
굉장히 중요한 꿀팁이에요!!
(4) 차별화 될 수 있는 포인트를 한 스푼 넣자
빅데이터를 분석하는 것은 사실 누구나 할 수 있어요.
하지만, 같은 결과를 가지고 어떻게 활용하냐에 따라
새롭게 느껴질 수 있죠.
저희는 이런 포인트를
'브랜드 개성' 측정에서 잡았답니다.
기존 Aaker가 제시한 브랜드 개성 측정 차원을 활용하여
최근 트렌드에 맞는 단어들로 새롭게 구상한
브랜드 개성 차원을 제작했답니다.
이렇다 보니 보다 차별화 된
논문이 탄생한 것 같아요!
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후기 |
감사하게도 저희의 논문을 좋게 봐주셔서,
최우수상인 정규진상을 수상했답니다.
뉴스 기사에도 나가고,
실제 대학교 교수님들께
텍스톰 관련 도움 메일도 받는 등
영광스러운 순간이었어요.
논문공모전이다보니,
시간 소요도 일반 공모전에 비해 길고
준비 과정도 복잡하지만.
그만큼 스펙으로도 크게 작용하고
엄청 좋은 경험이 된 것 같아요!!
그리고 대학생들에게 꿀팁 하나.
대학교 팀플이나 보고서 제출할 때,
텍스톰 분석 하는 법 되게 간단하니
활용해보면 훨씬 좋은 퀄리티로 바뀔거에요.
진짜진짜 좋으니 애용하시길!
전 이만 여기까지고,
여러분들도 텍스톰 많은 관심 부탁드립니다!!
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작성자 링커리어
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