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1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자)
삼성전자 DX 기구개발 부서를 지원한 이유는 자율공장 구현을 실현하는 부서이기 때문입니다.
소프트웨어 정의 공장(SDF)의 개념을 도입한 테슬라의 기가팩토리는 전통적인 자동차 업체와는 다르게 데이터 중심의 접근 방식을 통해 의사 결정 시간이 빨라지며 차량의 생산량이 증대되어 이전보다 많은 이익을 거두게 되었습니다.
매년 갤럭시 시리즈의 출하량이 3,500만 대임을 고려하고, 스마트폰에 들어가는 부품의 수가 700~1,000개임을 고려할 때, 자율공장이 구현될 경우 생산성이 증가하여, 회사의 이익이 증가할 것으로 기대됩니다.
입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈은 AGV(자율 이동 로봇) 관련 기술 전문가가 되는 것입니다.
기존 컨베이어 벨트 시스템의 자재 운송 시스템은 풀리 및 벨트가 고장 나는 경우와 같은 상황에서는 오랜 시간 동안 관련 공정이 중지된다는 문제가 있습니다. 하지만, AGV를 활용하면 비상상황에 대처하는 능력과 경로 수정이 용이하기 때문에 공정 중지 시간이 감소하여 기업의 손해를 최소화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자)
[꿈꾸는 공학자 강의]
2학년 시절 OOOOOO 과목을 수강했던 당시, 교수님께서 학생들에게 “꿈꾸는 공학자” 강의를 하면서, 학생들에게 도움이 되는 여러 이야기 중에 제 마음에 남은 2가지 이야기가 있습니다.
첫 번째는 진로를 정할 때, 외부적인 요인을 고려하지 않고 자신의 마음이 이끄는 대로 진로를 정하라고 했습니다. 진로를 정하는 요인이 외부의 영향(수입, 상황 등)을 고려하면 나중에 진로가 흔들리게 된다고 말씀한 부분에서 저의 장래희망을 확실히 정하는 계기가 되었습니다.
두 번째는 로렌츠 방정식을 언급하고, 나비 효과를 언급하면서 지금의 작은 변화가 나중에 큰 변화를 불러일으킨다며, 항상 열심히 살려는 태도를 유지하고, 특히 급변하는 순간에 죽을 만큼 노력을 해야 한다고 했습니다.
또한, 비선형 방정식의 특성상 예측할 수 없는 점에서 우리의 미래도 예측할 수 없으니, 순간순간마다 최선을 다하라고 했습니다.
두 이야기를 들으면서, 저의 장래희망을 확실히 다지는 계기가 됐고, 제 인생의 중요한 순간에는 많은 노력을 하겠다고 다짐했습니다.
[기본의 중요성]
코로나 시기 뉴스를 보면서, 사회 상황상 기업에서 기계공학도의 수요가 감소했다는 뉴스를 보면서 엔지니어로서 스스로 경쟁력을 쌓기 위해 AI 공부를 시작하게 되었습니다.
마침, AI 관련 랩실에서 학부연구생을 방학 기간 동안 진행하면서, AI의 기초에 대해서 알게 되고, sEMG 신호를 분류하는 경험을 하면서, 제 자신이 한 층 성장하는 기분을 느꼈습니다.
하지만, 그러한 과정에서 제가 가지고 있는 전공 지식에 활용하는 방법을 배우지 못했던 저는, 교내 AI 학회 및 관련 교육을 들었지만 뭔가 따로 노는 느낌이 들면서 흥미를 잃어갔습니다.
그러던 중, 설계경진대회를 진행하면서 와이어를 선정하는 업무를 담당하면서, Ansys를 사용하여 와이어의 응력 및 취약한 부분을 알기 위해서 고민하는 과정에서, 이전의 흥미를 잃었던 여러 순간이 떠오르며, 흥미를 잃었던 원인에 대해서 알게 되었습니다.
흥미에 혹해서, 기본적인 AI 개념을 정확히 숙지하지 않고 단기적인 목표에만 집중한 것이 원인이었습니다.
그 사실을 알게 된 후, 저는 기본 지식을 철저하게 숙지하고 다음 단계로 넘어갔으며, 특히 공학 SW를 사용할 때는, 기능에 대한 유튜브나 문서를 보면서 익숙해진 단계가 되어서야 다음 단계로 넘어갔습니다.
이러한 경험은 예상치 못한 부분에서 큰 도움을 줬습니다. 시스템제어실험의 Magnetic levitation 실험을 진행하면서, PID제어의 적절한 파라미터 값을 구해야 하는 과정이 있었는데, 실험하면서 계수를 조정하던 다른 조와 다르게, Simulink control design 기능을 활용하여, 실험 과정 및 보고서에서 좋은 결과를 냈습니다.
이후에도, 집요하게 설명서를 읽고, 모르는 지식에 대해서 검색하고 숙지하는 시간을 두며, 전문 분야에 대한 지식을 기르게 되었으며, 현업에서도 이러한 태도를 기반으로 문제를 해결하는 엔지니어가 되고 싶습니다.
3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자)
[Physical AI의 대두 및 기계공학도가 가져야 할 관점]
젠슨 황은 “CES 2025”에서 “Physical AI”의 시대가 도래했다고 했습니다.
최근에는 생성형 모델의 장점을 활용하여 물리 시뮬레이션 플랫폼 기반의 4D 동적 세계 생성 엔진인 제네시스(Genesis)가 출시됐고, Franka 로봇 팔을 시뮬레이션할 때, 4,300만 FPS 이상을 기록하며, 현실에 비해 경이로운 훈련 속도를 보여주고 있습니다.
또한, 물리 정보 인공 신경망(PINN)의 경우, 자동 미분을 활용해 기존의 수치 미분에 비해서 높은 정확도와 효율성을 보여주며, 편미분 방정식을 푸는 좋은 도구가 되었습니다.
이렇게 AI 기술이 물리 현상을 해석하고 여러 문제들을 푸는 솔버 역할을 하는 Physical AI시대에서 기계공학도가 가져야 할 태도는 1. 전공 지식 숙지, 2. 철저한 검증, 3. 새로운 지식을 받아들이려고 하는 태도라고 생각합니다.
물리 엔진의 시뮬레이션 결과가 더 정확해지고, PINN을 활용해 편미분방정식의 오차가 줄어도, 결국 그 현상을 해석하는 것은 기계공학도의 몫이라고 생각하며, AI가 내놓은 결과가 옳은지 검증하는 과정도 필요할 것입니다.
또한, 앞으로 Physical AI의 기술이 발전할수록 기계공학도가 숙지해야 할 부분도 늘어나는 만큼, 그러한 부분에서 새로운 지식을 받아들이려는 태도가 필수적이라고 생각합니다.
기계공학도가 가져야 할 이런 태도가 Global 생산기술 혁신을 통한 미래 선도(비전)에 기여할 수 있다고 생각합니다.
4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. (1000자)
지원 직무에 적합한 사유는, 내구성이 좋은 갤럭시 Z플립 힌지 설계와 같이, 데이터 해석 능력과 CAE를 기반으로 사용자와 다른 설계자들을 만족시키는 기구 설계를 할 수 있기 때문입니다.
최적 설계와 사용자와 설계자를 고려하여 로봇 기기를 설계한 경험이 있습니다.
3D프린팅의 공차를 고려하며, 인벤터로 로봇의 부품을 설계하고 부품을 출력하여, 도면대로 로봇을 조립했습니다. 하지만, 직접 주행해 보니 주행 환경에서 로봇이 제대로 주행하지 못하는 점을 발견했습니다.
실제 주행하면서 발견한 문제를 해결하기 위해 고민하던 와중, 그 당시의 뉴스인 갤럭시 Z플립의 힌지의 내구성을 테스트한 결과 1주일 넘게 40만 번 이상 기기를 접었다 펴도 멀쩡하다는 이야기를 들으면서, 저도, 이 프로젝트를 마무리하기 전에 구체적인 로봇 설계의 목표로 내구성과 설계 변경 용이성을 가진 기구 설계를 정하며, 문제를 해결하고자 했습니다.
2가지 문제를 해결하기 위해서 기계요소설계와 최적 설계의 지식을 활용해, 로봇 시스템의 설계를 개선했고, 직접 부품을 출력하기 전 시뮬레이션 과정에서 이상 여부를 체크하도록 절차를 추가했습니다.
또한, 플라스틱 부품을 출력할 때 부품 사이의 길이를 상황에 따라 조절하며 테스트하기 위해, M5 보통 미터나사(수나사)를 넣을 수 있는 구멍을 기하 공차와 3D 프린팅 출력 오류를 고려하여 설계했습니다. (KS B 0214)
이러한 프로젝트 경험을 살려서, 각 시스템 구성과 기능에 대해 논문을 작성했고, 선행 기술을 조사하고, 기 특허에 존재하는 유사한 기능을 제외한 부분을 특허로 출원한 경험이 있습니다.
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1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요.(600자)
양산 관리업무는 생산 목표 설정을 통해 최고의 수익을 목표로 합니다. 제조 원가 대비 고객의 수요를 예측함으로써 이 목표가 이루어진다고 생각합니다. 저는 고객의 특성을 파악하고 공학 기술에 적용하여 좋은 성과를 얻을 수 있었습니다.
3학년 공학설계 과목에서 3D프린터를 주제로 제품을 만들었습니다. 구상단계에서 사용자들이 겪는 어려움을 생각하고 문제점을 정의하였습니다. 저는 3D프린터 출력 중 오류 발생 시 사용자가 긴 시간을 낭비하는 것에 주목하여 오류 감지 및 자동 재출력 장치를 고안하여 프로토타입을 제작하였고, 교수님들을 대상으로 한 모의 IR 피칭에서 좋은 평가를 받을 수 있었습니다.
또한 대학교 4학년, 기술창업론 과목에서 새로운 기술기반의 창업 과정을 경험했습니다. 시장 탐색, 비즈니스 모델 구축, 자금 조달 등 모든 과정에 대해 창업계획을 수립하며 하이테크 산업의 비즈니스를 기획하였습니다. 최근 이슈가 많은 배달비를 하이테크 기술인 드론을 활용하여 해결하고자 하였으며, 잠재고객 100명의 인터뷰를 통해 사업을 구체화하고 발전시켰습니다. 저는 이 경험을 통해 사용자가 느끼는 상품의 가치와 지불하는 비용을 비교하여 차별화 전략에 대해 배웠습니다.
2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요.(600자)
[강점과 핵심역량에 집중하다]
4학년 창의적시스템구현 과목에서 호버크래프트를 제작하였습니다. 조원 중 외국인 조원이 프로젝트에 어려움을 겪었습니다. 저는 이 조원의 멘토를 담당하여 프로젝트에 참여를 이끌었습니다.
저는 낯선 사람과 소통하고, 상대의 장점을 찾는 것을 잘합니다. 외국인 조원과 같은 기숙사에 살았기에 매일 소통하며 어떤 어려움을 겪고, 무엇을 잘하는지 파악하였습니다. 그는 데이터 분석에 강점이 있지만, 유체 관련 지식이 없어 유체 시뮬레이션을 어려워했습니다. 저는 하드웨어 담당이지만, 그를 도와 유체 시뮬레이션을 진행했고, 그의 분석 결과를 바탕으로 저는 호버크래프트의 부피와 넓이, 모터의 세기와 압력 등을 파악하였습니다. 그 덕에 최적화된 설계와 제작이 가능하였고, 프로젝트를 성공적으로 마칠 수 있었습니다.
3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해주세요.(600자)
저는 새로운 것에 도전하고, 목표 수행을 위해 계획과 전략을 세우고 달성하는데 보람을 느낍니다.
저는 자율주행이라는 다소 전공과 동떨어진 곳에서 인턴으로 근무하였습니다. 하지만, 실무에서 프로젝트를 진행하는 방법에 대해 배우며 인턴임에도 최대한 많은 것을 하려고 노력하였습니다.
기계공학과를 전공하여 CATIA와 SolidWorks와 같은 3D 설계 tool을 잘 다루었지만 자율주행 회사인 ‘OOOO’에선 소프트웨어 역량이 필요하였습니다. 저는 매일 추가적인 공부를 하며 논문을 읽었고, 실무에서 프로젝트를 전담하여 완수하였습니다.
프로젝트를 직접 진행하며 전체적인 일정과 세부 목표를 조절하는 방법을 배웠고, 보고서를 활용한 소통 및 협업을 경험하였습니다.
이 경험으로 SK하이닉스에서도 빠른 업무 적응력을 보이겠습니다.
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1. 자신이 ‘모빌리티 기술인력’이라고 생각하는 이유와 남들과 차별화된 본인만의 강점을 기술해 주십시오.
회사를 선택할 때 회사 내에서 직무 내용을 직접 보면서 배우고 수행할 수 있는지, 그 과정에서 다른 것도 많이 배울 수 있는지에 대해서 많이 고려합니다. 르노자동차에서의 현장 업무 경험과 전기분야로 쌓은 역량, 현장에서 발생하는 데이터 분석 경험들이 모빌리티 기술인력에 적합하다고 생각하여 지원하게 되었습니다.
[르노자동차 교대 근무 경험]
르노자동차에서의 현장 업무 경험이 남들과 차별화되는 중요한 요소입니다.
군 복무 이전엔 차량 점검, 포장, 운송까지 여러 부서에서 근무하였고, 전역 이후엔 차량 시트 제작, 에어 필터와 라디에이터 제작을 하며 차량 제조와 관련된 전반적인 과정을 직접 경험하였습니다.
이 과정에서 장비 동작 불량 이슈 및 부품 체결 불량에 대한 해결 능력을 길렀으며, 현장 상황에 맞는 유연한 대처 능력을 배양할 수 있었습니다.
이러한 업무와 현장 이슈를 단 이틀 만에 모두 숙지하여 다른 근로자들과 일했고, 현장의 상급자분들에게 호평을 받았습니다.
[반도체 공정 설비 데이터 분석을 통한 수율 개선 교육 이수]
반도체 공정이 정상적으로 진행되는지 공정 설비 데이터 분석을 진행했습니다. Excursion이 발생했을 때 해당 웨이퍼의 진행 이력을 분석하였습니다. 측정된 파라미터 값의 변화가 1% 내외이면 정상 진행되었다고 판단 기준을 정하고, 데이터 전처리 후 조건을 만족하는 가스 농도, 압력, 온도를 포함한 Recipe를 선정하였습니다. 그 이후에는 Target Spec을 조정하여 Recipe를 를 수정해보는 과정까지 진행하였습니다.
2. 협업을 통해서 문제를 해결해본 경험과 그 과정에서 느꼈던 본인 성격의 단점, 이를 극복하기 위한 노력을 말씀해주세요.
[반도체 소자설계, 공정 설계 경험]
'반도체소자설계' 과목에서 프로젝트 리더를 맡았습니다. TCAD를 통해 처음부터 소자의 파라미터들을 직접 설정하면서 BJT, CMOS, DRAM, TFET, Flash memory, IGBT등을 설계하고 데이터를 공유하여 다른 조원들과의 협력을 통해 최적의 소자를 설계하였습니다. CMOS의 noise margin을 VDD/2에서 균등하게 하기 위해 PMOS, NMOS의 소자 폭을 mobility 값의 비율에 따라 설정하여 latency 없이 동작하도록 설계했습니다. 또 IGBT 동작 전압을 1V로 낮추기 위해 trench 구조의 깊이를 바꿔보며 I-V curve를 통해 최적의 깊이 0.5um를 가진 IGBT를 설계하였습니다. 다양한 소자 설계 경험은 설계 툴 사용방법과 몰랐던 소자 동작 특성을 알 수 있게 해주었습니다.
'반도체공학' 과목의 NAND gate IC Reverse Engineering 프로젝트 리더를 맡아 반도체 소자설계 과목에서 CMOS 소자 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터를 활용해 프로젝트를 진행하였습니다. mobility 값의 비율에 따른 PMOS, NMOS의 폭의 비율을 정하여 multifinger mask를 제작하였고 수많은 multifinger CMOS의 균일도 향상을 위해 LPCVD 산화막 형성 방식을 선정하였습니다. 다른 사람들과 공정을 설계해보면서 협업능력을 기를 수 있었습니다.
이러한 과정중에 일이 막혔을 때 답답함을 느끼고 오히려 혼자 할려고 하는 모습들을 보였습니다.앞으로는 팀원들을 끝까지 믿고 함께 해결해나가는 사람이 되겠습니다.
3. 스스로 목표를 설정해서 달성해나가는 과정에서 겪은 어려움과 극복해낸 방법을 말씀해 주십시오.
[ChatGPT, Python을 활용한 MATLAB 프로그램 구현]
코딩이 필요한 과목을 들을 때 ChatGPT를 많이 사용하였습니다. 오류가 나거나 원하는 결과물이 나오지 않을 경우 출력된 오류 메시지나 결과창을 캡처해서 다시 올리는 과정을 많이 반복했는데 과정이 많아지다 보니 결과물의 정확성이 낮아졌습니다. 그래서 초기에 원하는 형태의 프롬프트를 입력하면 코드 실행 오류가 발생하지 않을 때까지 자동으로 수정하고 결과를 출력하는 프로그램을 개발하는 걸로 졸업 논문 주제로 정하였습니다. 오류가 발생했을 때 자동으로 다시 OPENAI로 반환하여 수정된 코드를 반환하도록 코드를 구성하였습니다. 하지만 이 과정에서 프롬프트의 변화가 없음에도 출력결과가 달라지는 문제점이 생겼습니다. 그래서 프롬프트 엔지니어링 공부를 추가적으로 진행했고 더 좋은 LLM을 사용할 수 있게 코드를 수정해 나갔습니다. 발표 당일날 3가지 예시 프롬프트를 입력하여 나오는 결과의 변화를 실시간으로 보여주었고 A+라는 성적을 받았습니다. LLM 분야는 생소했지만 프롬프트와 코드를 계속 수정해 나가면서 원하는 출력값으로 다가가는 과정이 즐거움을 줬고 LLM을 다양하게 활용하고 싶은 호기심이 생겼습니다. 그래서 LLM을 활용한 데이터 분석 플러그인을 추가적으로 개발하였고 계속해서 성능을 올리기 위한 작업을 진행하고 있습니다. 앞으로 인공지능 활용 능력은 더욱더 중요해질꺼라 생각하며 인공지능 분야에서 쌓은 능력도 활용하여 장비에 발생하는 문제의 원인을 해결하는데 기여하겠습니다.
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욕설/비하 발언
