데이터 엔지니어 진로 고민입니다

안녕하세요! 데이터 엔지니어를 꿈꾸고 있는 3학년(곧 4학년) 학부생입니다.

현재는 국숭세단 4년제 인공지능학과에 재학중이지만, 인공지능 분야로 진출할 계획은 없습니다.

데이터 엔지니어링에 관심이 생겼고, 특히 SQL에 흥미가 있어서 데이터 엔지니어를 진로로 잡게 되었습니다.

기업은 공기업 또는 금융권을 생각하고 있습니다.

데이터 엔지니어를 꿈꾸지만, 제 스펙이 매우 부족하다고 생각했고 여러 고민이 생겼습니다.

현재 제 스펙은,

- 자격증 : ADsP, TOEIC 950점, 한국사 1급 (정보처리기사 취득 예정)

- 인턴 : 인공지능 직무 동계/하계방학 단기 인턴 (데이터 수집, 전처리 및 라벨링, 모델 테스트 보조 등)

- 스킬 : Python(백준 골드5), SQL, PySpark(기초)

- 프로젝트(전공 수업) : 웹사이트 만들기 - DB/ERD 설계 + 백엔드

1. 데이터 엔지니어는 석사가 필수일까요? 데이터 직무는 석사 이상을 채용하는 곳이 대부분인데, 엔지니어도 이에 해당하는지 궁금합니다.

2. 캡스톤디자인으로 Vision AI로 진행하고 있습니다. 현재는 데이터 수집과 전처리 중이며, 추후에는 인공지능 모델 개발에 합류할 예정입니다. 데이터 엔지니어를 생각하기 전에 이미 진행하고 있던 졸업작품인데, 포트폴리오에 넣을만한지 고민입니다.

3. 프로젝트 경험이 부족하고, 금융권에서는 SSAFY가 우대사항이어서 SSAFY 데이터 트랙을 해볼까 생각중입니다. SSAFY 데이터 트랙을 추천하는지, 혹은 다른 활동을 하는 것을 더 추천하는지 의견을 듣고 싶습니다. 추가적으로 더 필요한 자격증이 있을지 고민입니다.

4. 공기업 또는 금융권으로 시작하는 것이 현실적으로 가능한지도 고민이 큽니다. 중소부터 시작해서 경험을 쌓은 뒤 이직을 하는 것이 더욱 맞는 방향성인지 고민입니다.

추가적으로 이번 겨울 방학에 하면 어떤 활동을 하면 좋을지도 궁금합니다.

멘토님들의 조언과 충고 모두 감사히 받겠습니다.

감사합니다!