데이터 분석/사이언스 신입에게 가장 중요한 역량

안녕하세요! 수학과 재학 중이고 데이터 사이언스/데이터 분석 직무를 진로로 고민하고 있는데요.

현직자 입장에서 신입 기준으로 통계적 사고, Python·R 활용, SQL, 머신러닝 중

어떤 역량을 가장 중요하게 보시는지 궁금합니다.

또 학교에서 배우는 확률·통계, 선형대수, 최적화가

실제 데이터 분석이나 모델링 업무에서 어떤 식으로 연결되는지도 알고 싶습니다.

마지막으로, 현업에 오시기 전에 하셨던 대외활동이나 프로젝트 중

특히 도움이 됐던 경험이 있다면 공유해주시면 감사하겠습니다!