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취업/이과 고민

결론부터 말씀드리면 모든 데이터 분석 인턴이 로그 설계나 QA, AB테스트를 기본으로 요구하는 것은 아닙니다. 다만 IT 서비스 기업이나 플랫폼 기업에서는 데이터 분석가를 단순 분석 인력이 아니라 서비스 구조를 이해하고 개선까지 제안하는 역할로 바라보는 경우가 많습니다. 그래서 로그 구조 이해나 지표 설계 경험을 우대 요건으로 적는 경우가 잦습니다. 이는 지원자에게 완벽한 실무 수준을 요구한다기보다 기본 개념을 이해하고 있거나 프로젝트 경험으로 접해본 적이 있는지를 보려는 의도가 큽니다. 해당 공고가 유독 난도가 높아 보이는 것은 회사 특성상 데이터 활용 수준이 높은 편이기 때문이지 데이터 분석 직무 전반이 모두 어렵다고 보실 필요는 없습니다. 기본적인 SQL 분석과 지표 해석 경험을 프로젝트로 잘 정리하시면 충분히 도전 가능합니다.

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멘티님 안녕하세요.
데이터 분석 직무라고 해서 모두가 로그 설계나 QA, AB 테스트 경험을 요구하는 것은 아닙니다.
직무 성격에 따라 차이가 크며, 마케팅 분석이나 서비스 기획 쪽은 실험 설계 경험이 유리하지만 필수는 아닙니다.
반면 데이터 엔지니어링이나 제품 분석 중심의 분석가는 로그 설계 협업 경험이 있으면 강점이 될 수 있습니다.
결국 요구 역량은 조직의 데이터 성숙도와 역할 분담 구조에 따라 달라집니다.

안녕하세요. 말씀하신 네크쿠라배당토와 같은 메이저 IT/테크 기업들은 일반적인 데이터 분석 인턴보다 좀 더 넓고 깊은 역량을 요구하는 경향이 강합니다. 이들 기업들은 서비스의 기획부터 개발, 운영 전 과정에서 데이터 기반으로 의사 결정 수단으로 사용하기 때문에, 데이터 분석가는 단순히 데이터를 보고서를 만드는 사람이 아니라 서비스등의 제품 성장을 주도하는 역할을 합니다. 그리고 데이터 자체도 방대하고 복잡하기에 데이터를 이해하고 가공하는 기술적인 역량과 비즈니스 문제 해결에 적용하는 능력 모두 필요하구요. 해서 로그 설계를 이해하고 A/B 테스트 설계 및 해석 역량 모두 요구합니다.

특별히 높은 역량은 아닌 것 같아요. 오히려 데이터 분석가라는 타이틀이 내포하는 기술들이 워낙 많다보니 회사별로 다 다른 것 뿐이지요. 당근을 가려면 당근에 맞는 기술을 준비해야하고, 네이버를 가려면 네이버가 사용하는 테크스텍을 알아야하는게 요즘 추세입니다.

안녕하세요 데이터 analyst 준비하고 있는 대학생입니다. 이번에 당근 데이터 분석 인턴 모집 공고가 떠서 봤는데, 로그 설계, qa, ab테스트 경험 등을 요구합니다. 원래 데이터 분석 직무 인턴하려면 이 정도는 기본으로 할 줄 알아야하는건가요? 아니면 IT기업인 네카쿠라배당토가 특히나 데이터 분석 직무에 대해 높은 역량을 요구하는건가요? 궁금해서 글 쓰게 되었습니다. 감사합니다.

안녕하세요 데이터 analyst 준비하고 있는 대학생입니다. 이번에 당근 데이터 분석 인턴 모집 공고가 떠서 봤는데, 로그 설계, qa, ab테스트 경험 등을 요구합니다. 원래 데이터 분석 직무 인턴하려면 이 정도는 기본으로 할 줄 알아야하는건가요? ...

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