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취업/문과 고민

안녕하세요
영상올린 후 시청유지시간 유입경로 이탈지점 등 데이터를 분석해서 피드백 반영 후 영상제작하는 것일수도 있겠네요

보통 인사이트로 분석을 많이 하고
혹은 다른 영상을 찾아보는 것도 분석에 들어가지 않을까 싶습니다

본질적인 해당 질문의 뜻은 “영상을 그냥 만들기만 하는게 아니라 정말 계속 개선되는 영상을 만드는가” 생각하고 만드는 사람인가가 중요하지 않을까 싶습니다

정확하게 영상 데이터 분석 자격증보다는 (에피소드가 중요하죠 이런 식으로 개선했다는)

데이터는 sql이나 adsp관련 취득을 주로 하시는 것 같습니다

안녕하세요, 현직 마케터입니다.

1) 영상 PD 직무에서의 데이터 분석은 주로 유튜브 스튜디오나 인스타그램 인사이트 등 플랫폼 분석 도구를 활용해 조회수, 시청 지속 시간, 이탈 구간, 반응률 등을 확인하고 이를 바탕으로 콘텐츠 형식이나 구성 요소를 개선해본 경험을 의미한다고 보시면 되겠습니다.

2) 관련 자격증은 필수는 아니며 ADsP, GA4, 엑셀/스프레드시트 기반 데이터 분석 과정 등이 보완적으로 도움이 될 수 있지만, 자격증보다 데이터 분석을 통해 콘텐츠 성과를 개선한 실제 사례와 실무 경험이 더 중요하게 평가된다는 점 기억해 주시면 좋겠습니다.

조금이나마 도움이 되셨다면 채택도 부탁드립니다.

안녕하세요!

영상 PD 직무에서 말하는 영상 데이터 분석은 통계나 머신러닝처럼 거창한 분석이라기보다는, 제작 결과를 수치로 해석하고 다음 기획에 반영하는 과정에 가깝습니다. 실제 현업에서는 유튜브 스튜디오, 인스타그램 인사이트 같은 플랫폼 데이터가 가장 기본적으로 활용됩니다. 조회수, 평균 시청 지속 시간, 이탈 구간, 클릭률, 저장·공유 수치 등을 보고 어떤 포인트에서 시청자가 빠져나가는지, 어떤 형식이나 주제가 반응이 좋은지를 정리하는 방식입니다.

여기서 중요한 건 도구 자체보다 해석입니다. 예를 들어 초반 5초 이탈률이 높다면 오프닝 구성에 문제가 있다고 판단하고, 특정 구간에서 시청 시간이 다시 올라간다면 해당 연출이나 편집 요소를 다음 영상에 반복 적용하는 식입니다. 썸네일 A/B 테스트, 업로드 시간대 비교, 영상 길이별 성과 비교도 모두 영상 데이터 분석 경험으로 인정됩니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트로 영상별 지표를 정리하고, 개선 전후 수치를 비교해본 경험만 있어도 충분히 의미 있습니다.

관련 자격증은 필수는 아닙니다. 영상 PD 직무에서는 자격증보다 실제 데이터를 보고 어떤 판단을 했는지가 훨씬 중요합니다. 다만 보완용으로는 SQLD, 데이터 분석 준전문가 같은 기초 자격증이나, 구글 애널리틱스 관련 온라인 수료증 정도가 이해도 측면에서 도움이 될 수는 있습니다. 하지만 자격증 자체를 따기보다는, 지금 만든 영상들의 데이터를 정리해서 한 번이라도 개선 사례를 만들어보는 게 훨씬 효과적입니다.

화이팅입니다!! 도움되셨다면 채택부탁드려요~!

영상pd 직무입니다.
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지원자격에
영상 데이터를 분석하고 이를 반영해본 경험이 있는 분
이라고 되어있는데요,
&nbsp;
저는 지금껏 영상을 만들기만했지
데이터를 분석해본 경험이 없어요..!
&nbsp;
1. 보통 유튜브 스튜디오나 인스타그램 인사이트로 분석을 하시나요?
다른 데이터 분석을 할 수 있는 방법이 있는지 궁금해요!
&nbsp;
2. 그리고 관련 자격증이 혹시 있을까요?

영상pd 직무입니다.

지원자격에
영상 데이터를 분석하고 이를 반영해본 경험이 있는 분
이라고 되어있는데요,

저는 지금껏 영상을 만들기만했지
데이터를 분석해본 경험이 없어요..!

1. 보통 유튜브 스튜디오나 인스타그램 인사이트로 분석을 하시나요?
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영상 데이터 분석은 어떻게 하나요?

승둥순둥

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