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취업/이과 고민

안녕하세요!

생명공학 전공이라면 인공지능학과 쪽으로 명확한 타겟을 잡는 것이 더 유리한 경우가 많습니다. 컴퓨터공학 복수전공은 범위가 넓어 자료구조, 운영체제, 컴퓨터구조 등 기초 CS 과목 비중이 크고, 생명과학과 직접 연결되는 스토리를 만들기까지 시간이 오래 걸리는 편입니다. 반면 인공지능학과는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 위주로 커리큘럼이 구성되어 있어 바이오 데이터, 이미지 분석, 시퀀스 데이터 등과의 접점이 상대적으로 명확합니다.

기업이나 연구실에서 생명공학 전공자에게 기대하는 것도 풀스택 개발 역량보다는, 도메인 지식을 이해한 상태에서 데이터를 해석하고 모델을 적용할 수 있는 역량인 경우가 많습니다. 이 관점에서는 컴공을 넓게 배우는 것보다, 인공지능이나 데이터 분석을 중심으로 생명과학 문제를 어떻게 풀었는지가 더 잘 평가됩니다. 실제로 바이오/헬스케어/제약 쪽에서는 AI 활용 경험이 명확한 전공 조합을 선호하는 흐름이 있습니다.

다만 어떤 선택이든 중요한 건 학과 이름보다 결과물과 방향성입니다. 인공지능학과를 선택한다면 생명 데이터 기반 프로젝트를 꾸준히 가져가고, 컴퓨터공학을 선택한다면 AI/데이터 과목 위주로 선별 수강하며 바이오 적용 사례를 만들어야 합니다. 진로가 생명공학 기반 응용이라면, 범용 개발자보다는 바이오를 이해하는 AI 활용 인재로 포지셔닝하는 쪽이 훨씬 설득력이 있습니다. 

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생명공학 전공을 기반으로 한다면 방향 설정이 가장 중요합니다. 컴퓨터공학 복수전공은 범용적인 기초를 넓히는 데는 도움이 되지만 생명공학과의 결합 포인트가 흐려질 수 있습니다. 반면 인공지능을 타겟으로 두고 생명 데이터 이미지 신호 등 도메인 기반 문제를 풀어낸다면 전공 시너지가 훨씬 명확해집니다. 기업에서도 전공 조합 자체보다 어떤 문제를 어떻게 풀었는지를 더 중요하게 봅니다. 따라서 생명공학 기반 응용 인공지능 방향으로 포트폴리오를 설계하시는 쪽이 현실적으로 더 잘 받아들여질 가능성이 높습니다.

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안녕하세요

이것만 보고 답변 드리면 둘 다 아닙니다.

복전을 하면 무조건 좋은지 아시는 분들이 있는데, 전혀 그렇지 않습니다.
취업이라는건 그 '업무'를 할 사람을 채용하는 자리입니다. 그럼 그 업무와 관련하여 경험을 쌓아 어필을 하셔야겠죠.

생과 본전공 나와서 어떤 업무를 하고 싶으신가요? 그 업무와 관련하여 컴공 넓게 배우면 뭐가 좋죠?..
기본적으로 넓게 배운다는건 그 어느 하나도 깊게 못한다는 것과 같습니다.
A분야, B분야 다 지원해봤자 각 분야에는 그것만 판 사람들이 있고 그 사람들이랑 경쟁하는걸요..
원래 컴공에서도 넓게 배우지만 결국 하나를 선택해서 준비해야 하는 겁니다.

인공지능 타겟 공부해서 어떻게, 어디에 응용하실건가요?.. 단순히 저 AI 할 줄 알아요~ 하는건 의미가 없습니다. 그래서 그 업무에 어떻게 도움이 될건데? 를 설득할 수 있어야 하는거에요.

전략적으로 방향성을 잡고 가시기 바랍니다.
지금 판단할 수 있는건 아무것도 없어요

생명과학을 본전공으로 하고있을 경우 복수전공시 컴퓨터공학과로 넓게 배운것이 좋을까요 아니면 인공지능학과로 인공지능 타겟 공부를 하여 응용하는것이 더 좋게 받아들여질까요??

생명과학을 본전공으로 하고있을 경우 복수전공시 컴퓨터공학과로 넓게 배운것이 좋을까요 아니면 인공지능학과로 인공지능 타겟 공부를 하여 응용하는것이 더 좋게 받아들여질까요??

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