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안녕하세요. 저는 데이터사이언스학과 복전생이며 현재는 취준 중입니다.

면접을 곧 보게 될 예정인데 (직무는 ML/DL 개발자 입니다.) 포트폴리오를 작성하면서 진행 과정 외에 어떤 내용이 더 들어가야하는지 궁금합니다. 

추가로 지금 포폴에 작성 중인 프로젝트의 대부분은 제가 데이터 엔지니어링 부트캠프를 다니면서 했던 프로젝트인데 그때 당시는 복수전공 하기 전이고 아예 노베이스 상태라 사실 기억에 남는 게 많이 없습니다.. 그때 작성했던 코드 보면서 꼬리물기로 지피티한테 질문하면서 이해하는 중인데 잘하고 있는 건가 싶네요.. 그래서 차라리 학기 중에 캐글에 과제로 올려준 딥러닝 과제들을 포폴에 작성할까 싶은데 그건 조금 오바일까요? (Ex. 뇌 MRI기반 종양 분류 문제)

 

답변 한번만 부탁드립니다. 감사합니다.

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