안녕하세요, 멘토님들.
현재 미국 UIUC에서 통계학을 전공 중인 학생입니다(현재 4학년1학기 재학중이나 올해 5월에 조기졸업 예정입니다)
경제학에서 통계학으로 전과하면서 비교적 늦게 데이터 분석 진로를 정하게 되었고,
졸업 후에는 한국 대기업 혹은 중견기업 데이터 분석 직무 또는
LG CNS 채용연계 대학원 지원을 목표로 준비 중입니다.
아직 실무 경험이나 인턴 경험이 없어
현실적인 방향 설정이 필요하다고 느껴
이렇게 자문을 구하게 되었습니다.
제 스펙과 상황은 다음과 같습니다.
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학교: UIUC(통계학)
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GPA(학점): 3.7 / 4.0
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졸업 예정: 2026년 5월 (조기졸업)
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자격증: ADSP, SQLD
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프로젝트(모두 학교수업 프로젝트):
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R 기반 환경 데이터 분석 프로젝트 (NOx 배출량)
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이번학기 파이썬 비지도 학습 프로젝트(이번학기)
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이번학기 파이썬 기본 linear regression, logistic regression 프로젝트(이번학기)
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동아리활동: 통계 동아리 튜터링
졸업 후에는 더 체계적이고 심화난이도의 데이터 분석 교육 과정과
실무형 프로젝트를 통해 포트폴리오를 보완하고,
인턴십 및 신입 공채, 그리고 LG CNS 채용연계 대학원 지원을 병행할 계획입니다.
현재 고민되는 점은,
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수업 프로젝트 위주의 포트폴리오가
실제 채용 시장에서 어느 정도 경쟁력이 있는지 -
졸업 후 인턴십을 먼저 거치는 전략이 맞는 선택인지
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현 시점에서 가장 보완해야 할 요소가 무엇인지
(기술 스택, 프로젝트 방향, 자격증, 경험 등)
늦게 진로를 정한 만큼
현실적인 조언을 듣고 싶어 글을 남깁니다.
시간 내어 조언 주시면 정말 감사하겠습니다.
그리고 현재나이가 올해로 26살이라 조급해지는것도 사실이어서 그런지 조금 불안하고 막막한 마음입니다만 용기내어 현실적인 조언을 구합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다!
작성자 EunsooK
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