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취업/이과 고민

데이터 분석 직무는 회사마다 이름은 달라도 공통적으로 문제를 데이터로 정의하고 개선안을 제시하는 역할입니다. 삼성전자나 삼성 SDS 기준으로는 공정 데이터 분석 서비스 데이터 분석 품질 개선 분석 등으로 나뉘며 통계적 사고와 SQL 활용 능력을 매우 중요하게 봅니다. 지금 준비 중인 ADSP와 SQLD는 방향성 측면에서는 적절하지만 자격증만으로는 부족합니다. 학교 과제나 개인 프로젝트로 실제 데이터를 수집하고 가설을 세워 분석한 경험을 반드시 만들어 두셔야 합니다. 파이썬을 활용한 데이터 전처리와 간단한 시각화 리포트 정도는 기본으로 준비하시는 것이 좋습니다. 직무 이해와 결과물 중심 준비가 합격 가능성을 높여줍니다.

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<p>삼성 SDS나 삼성전자의 데이터 직무는 주로 데이터 분석&middot;BI, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어로 나뉩니다. 학부생에게 현실적인 진입 포인트는 데이터 분석&middot;BI로, SQL 기반 데이터 처리, 기초 통계, 분석 결과를 의사결정으로 연결하는 역량이 핵심입니다. 지금은 ADsP와 SQLD 준비 방향이 맞고, 여기에 Python을 활용한 분석 프로젝트를 2개 이상 만들어보는 것이 좋습니다. 모델 성능보다 문제 정의와 해석 과정이 중요합니다.</p>

<p>대학교 3학년 소프트웨어 복전에 데이터분석관련희망하고있습니다. 삼성 SDS나 삼성전자가 목표인데 데이터분석 관련해서는 뭘 하고 무슨 직무가 있나요..? 또 제가 지금 뭘 해야할까요... 일단 ADSP와 SQLD 자격증 시험준비중입니다</p>

대학교 3학년 소프트웨어 복전에 데이터분석관련희망하고있습니다. 삼성 SDS나 삼성전자가 목표인데 데이터분석 관련해서는 뭘 하고 무슨 직무가 있나요..? 또 제가 지금 뭘 해야할까요... 일단 ADSP와 SQLD 자격증 시험준비중입니다

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