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취업/이과 고민

안녕하세요. 어느 것이 더 좋다기보다는 각 활동이 보여주는역량의 결이 조금씩 다릅니다. 
공모전은 객관적인 실력을 검증하고 성과를 내기 위한 것이고, 수상 시 정량적인 스펙이 되나, 수상하지 못하면 결과물이 모호해질 수 있습니다.
개인 프로젝트는 기획부터 배포까지 자유로운 기술 스택을 사용할 수 있고, 주도성을 보여주며 본인의 관심 도메인을 깊게 파고 싶을 때 좋습니다.
그리고 데이터 직무는 단순히 무엇을 했다보다 왜 그렇게 했는가를 훨씬 중요하게 봅니다.
해서 직무 역량은 기초 프로젝트로 데이터 분석 라이브러리(Pandas, SQL 등)에 익숙해진 후에, 
1~2회 정도 공모전에 참여하여 실전 감각을 익히고, 운 좋게 수상한다면 강력한 무기로 활용로 활용하시면 됩니다.
그리고 공모전에서 느낀 한계를 보완하여, 본인이 직접 데이터를 설계하고 분석하는 개인 프로젝트를하시는 게 좋습니다.

일반적인 신입 기준으로는 개인 프로젝트를 먼저 제대로 만드는 것을 더 추천드립니다. 
데이터 직무는 단순히 모델을 잘 돌리는 사람이 아니라, 문제를 정의하고 데이터를 가공하고 결과를 해석해서 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 사람을 찾습니다. 개인 프로젝트는 이 전 과정을 본인이 주도했다는 점을 명확하게 보여줄 수 있습니다. 특히 왜 이 문제를 선택했는지, 어떤 가설을 세웠는지, 결과를 어떻게 해석했는지를 설명할 수 있다면 면접에서 훨씬 유리할 수 있습니다.

공모전의 경우 수상을 했을때에는 이력적으로 도움이 되지만 수상이 없으면 단순 참여 경험은 생각보다 임팩트가 크지 않을 수 있기 때문에 개인 프로젝트보다 순위를 낮게 구성하였습니다. 이에 더해 팀 공모전의 경우 본인의 기여도가 모호하면 면접에서 깊게 물어봤을 때 방어가 어려울 수도 있기도 하구요. 다만 개인프로젝트처럼 진행이 가능한 공모전이라면 개인 프로젝트 이력 또한 쌓을 수 있기 때문에 가능하다면 하시는 것을 추천드리기는 합니다. 어학의 경우 기본 요건 정도만 맞춰주셔도 충분하다 보시면 되세요

데이터 직무에서는 공모전 수상 자체보다 문제를 어떻게 정의했고 어떤 데이터로 어떤 인사이트를 도출했는지가 더 중요합니다. 공모전은 기획력과 협업 경험을 보여주기에 좋지만, 상을 못 받으면 남는 것이 약할 수 있습니다. 반면 개인 프로젝트는 분석 전 과정을 스스로 설계했다는 점에서 주도성과 실무 적합성을 어필하기 좋습니다. 실제 기업에서는 깃허브 코드, 데이터 전처리 과정, 모델 선택 이유, 결과 해석 능력을 더 봅니다. 가능하다면 개인 프로젝트를 기본으로 하고, 직무와 연결되는 공모전 한두 개를 병행하는 전략이 가장 현실적입니다. 깊이 있는 결과물이 핵심입니다.

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멘티님 안녕하세요, 데이터 분석 현직입니다. 데이터 직무 지원 시 공모전과 개인 프로젝트는 우열을 가리기보다는, 대체적으로 수상 실적이 있는 공모전 > 완성도 높은 개인 프로젝트 > 단순 참가 공모" 순으로 평가받는 경향이 있습니다.
공모전 수상은 객관적인 실력 검증과 협업 능력을 동시에 증명할 수 있어 가장 강력하지만, 수상하지 못했다면 차라리 문제 정의부터 모델링, 서비스 적용까지 전 과정을 깊이 있게 수행한 개인 프로젝트가 훨씬 더 매력적입니다. 특히 개인 프로젝트는 주제 선정의 자유도가 높기도 하니까, 지원 기업의 도메인과 직접 관련된 데이터를 분석해 포트폴리오에 담으면 회사, 분야에 대한 관심도가 높음을 어필하실 수 있어서 좋을 것 같아요.
따라서 공모전은 팀워크와 경쟁력을 보여주는 용도로, 개인 프로젝트는 직무 관심도와 기술적 깊이를 보여주는 용도로 활용해보시면 좋을 것 같아요. 화이팅입니다!!~

데이터 직무에게 더 좋은 스펙이 무엇일까요&nbsp;
어학 자격증 외 공모전이 좋을까요 아님 개인 프로젝트가 좋을까요??

데이터 직무에게 더 좋은 스펙이 무엇일까요 

어학 자격증 외 공모전이 좋을까요 아님 개인 프로젝트가 좋을까요??

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데이터 직무 스펙(공모전 vs 개인프로젝트)

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