비즈니스 데이터 분석/기획 인턴 목표, 지금 단계에서 무엇을 하는 게 가장 효율적일까요? 도와주세요!

안녕하세요. 서울 중위권 대학 산업공학과에 재학 중인 만 23살 학생으로, 이번에 4학년 진학을 앞두고 휴학을 결정한 상태입니다. 

아래는 제 배경과 경험입니다.

• 학점: 전체 4.3 / 전공 4.28 (3-2 기준)
• 2024년 교내 AI 부트캠프 최우수상 수상
• 어학: TOEIC 980 / IELTS 7.0
  (유효기간은 지났지만, 영어 사용에 익숙하며 필요 시 다른 영어 관련 시험이나 자격증은 다시 취득 가능하다고 생각합니다.)
• 연구실 경험
  2학년부터 연구실에 소속되어 교수님을 도와 에너지 관련 논문 작성에 참여했습니다.
  다만 해당 연구는 보조적인 참여였고, 논문 저자로 공식 등재되지는 않았습니다.
  이 경험을 통해 연구·논문 중심 진로보다는 다른 방향에 더 관심이 생기게 되었습니다.
• 팀 프로젝트 경험
  수업 내 다양한 팀 프로젝트를 수행하며 여러 역할을 경험했고, 그 과정에서 데이터를 통해 문제를 구조화하고, 의사결정을 돕는 역할에 상대적으로 더 흥미를 느끼게 되었습니다.

이러한 경험을 바탕으로 앞서 조언을 받아 데이터 분석/기획(비즈니스 데이터 분석) 쪽으로 방향을 정했고, 인턴을 목표로 휴학 기간을 활용해 준비하려고 하는데 조금 막막한 감이 있는 것 같습니다…

최근 실제 인턴 공고들을 살펴보며 느낀 점은, 지금 상태로 바로 인턴에 지원하기에는 실무 요구 수준이 다소 높게 느껴진다는 점이었습니다. 학기 중 R, SQL, Python을 모두 다뤄본 경험은 있으나, 아직 실무에서 바로 활용할 만큼의 깊이는 부족하다고 느끼고 있습니다. 또한 지금까지 진행한 팀 프로젝트는 대부분 웹 애플리케이션 중심이어서 데이터 분석 관점의 포트폴리오로 바로 활용하기에는 한계가 있다고 생각됩니다.

그래서 인턴 지원에 앞서, ‘인턴 직전 단계’에서 어떤 선택이 가장 효율적인지에 대해 조언을 구하고 싶어 글을 쓰게 되었습니다.

현재 고민 중인 선택지는 다음과 같습니다.

1.     기업 연계형 프로젝트나 대외활동
(실제 데이터 기반, 포트폴리오 목적)

2.     데이터 분석/기획 관련 부트캠프 또는 교육 과정 수강
(SQL·Python 중심, 취업/인턴 연계 가능성 고려)

3.     혼자 공부하며 데이터 분석 프로젝트를 추가로 진행
(자율 프로젝트 + 포트폴리오 보완)

비슷한 과정을 거쳐 인턴으로 이어지셨던 분들이나, 현직자 관점에서 봤을 때
지금 단계에서 가장 효율적인 준비 루트가 무엇이었는지 경험 기반으로 조언해주시면 감사하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.