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삼성 멘토질문방

공정기술 직무라면 인턴이 없더라도 공개 데이터 기반 품질 분석이나 DOE 리포트는 충분히 의미 있습니다. 중요한 것은 분석 기법 자체보다 문제 정의 방식과 공정 개선 관점이 드러나는지입니다. 단순 통계 결과 나열은 약하고, 가정 설정 근거와 변수 통제 논리가 명확해야 합니다.

과장처럼 보이는 경계는 실제 공정 데이터를 다루는 것처럼 표현하는 경우입니다. 반드시 데이터 출처를 명시하고, 가상의 공정 시나리오라면 가정 조건을 구체적으로 적어야 합니다. 지표도 수율 개선, 변동성 감소 등 공정 맥락에 맞춰 제시하면 신뢰도가 올라갑니다. 인턴 부재를 보완하는 전략으로는 충분히 활용 가치 있습니다.

★★ 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ★★

해당 데이터를 분석한 목적 그리고 결과적으로 어떤식으로 활용이 가능한지
이에 더해서 이런 내용의 리포트가 어떤 식으로 해당 직무에서 활용이 가능할지 나타낼 수 있다면 괜찮다 생각됩니다.

포폴은 말 그대로 자신이 해온 프로젝트를 쓰는 것이고 그중에서는 개인 프로젝트를 사용해도 무방하기 때문입니다. 다만, 위의 내용에 대해서 적절히 대응할 수 없는 소재라면, 서류단계 및 면접 단계에서 좋은 평가를 받을수 없기에 최소한 위의 내용을 고려해서 판단하시면 좋을듯 합니다

안녕하세요. 삼성 공정 기술 직무 유경험자입니다. 공정기술 직무는 경험의 유무보다 문제 해결의 논리적 구조를 훨씬 중요하게 봅니다.&nbsp; 해서 인턴 경험이 없더라도 공개 데이터를 활용한 DOE 분석 리포트도 아주 훌륭한 스펙이 될 수 있습니다. 해당 직무에서 중요한 것은 수많은 변수 중 수율을 떨어뜨리는 인자를 찾아내는 것인데, Kaggle의 반도체 공정 데이터나 공공 데이터 기반으로 가설 설정&rarr;데이터 전처리&rarr;상관관계 분석&rarr;최적의 파라미터 제안 과정을&nbsp; 보여준다면, 직무 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있습니다. 그리고 기업 담당자는 결과값의 화려함보다 데이터의 정직함과 해석의 깊이를 봅니다. 따라서 공개 데이터의 한계를 명확히 긋고, 그 안에서 본인이 사용한 통계적 기법의 원리를 정확히 설명할 수 있다면&nbsp; 인턴 경험 부재는 충분히 극복 가능합니다.

안녕하세요~

관련된 반도체 경험이라면 충분히 도움이 됩니다. 

연관 잘 살려서 어필해주시기를 바랍니다. 

안녕하세요
인턴경험이 없더라도 관련 경험들이 충분하고 데이터기반 리포트를 접근햇던 로직이나 방법이 직무상 활용가능하다면 도움된다고 생각합니다.

안녕하세요 멘티님,&nbsp; 삼성전자 공정기술 직무는 실전 경험이 중요한 곳이라서 인턴 경험이 없더라도&nbsp;공개 데이터를 활용한 분석 리포트는 충분히 가점이 될 수 있습니다. 다만 현직자 시선에서 자소서용 가짜 분석이 아닌 통찰로 인정받으려면 데이터의 한계를 인정하는 정직함이 중요합니다.
포트폴리오가 과장으로 느껴지는 부분이&nbsp;데이터의 출처를 숨기거나 공정 상수를 무리하게 가정한 지점입니다. 단순히 수율을 10% 올렸다는 식의 결론보다는, Kaggle이나 공공 데이터의 특성상 실제 팹 데이터와는 변수 간 상관관계가 다를 수 있음을 명시하는 것이 중요합니다. 이 데이터는 특정 환경을 가정한 것이며, 실제 공정에서는 다르게 나타날 수 있다는 식의 가정 설정과 한계점 기술이 포함될 때 신뢰도가 생깁니다.
지표 수준 역시 결과값보다는&nbsp;실험계획법 설계의 논리적 흐름에 집중하시는 걸 추천드려요. 직교배열표를 어떻게 구성했는지, 왜 해당 인자를 선택했는지에 대한 프로세스를 보여주는 것이 더 강력한 설득력을 갖습니다. 도움이 되셨다면 채택도 부탁드려요 :)

삼성 대학생 인턴 공정기술 지원하려고하는데 인턴 경험이 없습니다. 이 경우 공개 데이터 기반 품질/DOE 분석 리포트가 도움이 될까요?
현직자 입장에서 포폴이 과장처럼 보이는 경계선(데이터 출처/가정 표기/지표 수준)이 어디인지 궁금합니다.

삼성 대학생 인턴 공정기술 지원하려고하는데 인턴 경험이 없습니다. 이 경우 공개 데이터 기반 품질/DOE 분석 리포트가 도움이 될까요?

현직자 입장에서 포폴이 과장처럼 보이는 경계선(데이터 출처/가정 표기/지표 수준)이 어디인지 궁금합니다.

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