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취업/이과 고민

AI 직무에서는 학점이 완전히 무시되지는 않지만 절대적인 기준은 아닙니다. 실제 채용에서는 학점보다 프로젝트 경험과 코딩 역량 그리고 문제 해결 경험을 훨씬 더 중요하게 봅니다. 보통 서류에서 최소 기준은 3.0 내외 정도만 넘으면 큰 불이익 없이 넘어가는 경우가 많습니다. 데이터 사이언스나 머신러닝 직무는 모델을 직접 구현해본 경험, 데이터 분석 프로젝트, 깃허브 포트폴리오 같은 실전 결과물이 훨씬 강력한 평가 요소입니다. 학점이 조금 낮더라도 Kaggle 참여, 모델 구현 프로젝트, 논문 구현 경험 등을 쌓으면 충분히 경쟁력을 만들 수 있습니다. 결국 기업은 성적보다 실제로 데이터를 다루고 모델을 만들 수 있는 사람을 원합니다.

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안녕하세요 멘티님,

AI 직무에서 학점은 기본적인 성실도를 확인하는 척도일 뿐, 합불을 결정짓는 절대적인 요소는 아닙니다. 특히 데이터 사이언스나 머신러닝 분야는 최신 논문을 이해하는 수학적 기초와 이를 코드로 구현하는 실무 역량을 더 중요하게 평가하기 때문에, 학점이 낮더라도 실무 프로젝트나 논문 투고 경험, Kaggle 성적 등으로 본인의 실력을 증명한다면 충분히 극복 가능합니다.

개인적인 생각으로는 3만 넘으면 영향도가 크지 않은 수준이라고 생각합니다.

다만, 전공 핵심 과목(선형대수학, 통계학, 알고리즘 등)의 성적이 낮다면 기술 면접에서 기초 지식 검증이 까다로울 수 있고 이때는 학점을 보완할 만한 포트폴리오의 깊이로 승부 보시면 됩니다. 멘티님이 직접 모델을 설계하고 성능을 최적화하여 실제 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있다면, 낮은 학점은 큰 걸림돌이 되지 않습니다.

좋은 결과 있으시길 응원합니다 :)

안녕하세요 멘티님.

단순 학점보다는 역량이 얼마나 되시는지가 더 중요하지 않을까 싶습니다.

일반적으로 큰 문제 없다고 판단되는 3.5 수준만 맞추면 될 것 같습니다.

회사마다 다르지만, 지원하실 때 특정 전공 과목에 대한 학점을 적을 수 있는 경우들도 있어서 가능하면 AI 관련 과목에서만큼은 A+를 받아두시는게 좋다고 생각합니다!

요즘 AI 직무는&nbsp;학점이 얼마나 중요한가요? 주변에서는 AI 쪽은 프로젝트나 코딩 역량이 더 중요하다고 하시는데..
제가 학점이 좀 낮은편이라서요ㅜㅜ 그래도 실제 채용에서는 학점이 어느 정도 기준으로 작용하는지 알고 싶습니다!! 데이터 사이언스, 머신러닝 직무 기준으로 알려주시면 감사할 것 같아욥

요즘 AI 직무는 학점이 얼마나 중요한가요?
주변에서는 AI 쪽은 프로젝트나 코딩 역량이 더 중요하다고 하시는데..

제가 학점이 좀 낮은편이라서요ㅜㅜ
그래도 실제 채용에서는 학점이 어느 정도 기준으로 작용하는지 알고 싶습니다!!
데이터 사이언스, 머...

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AI 직무는 학점이 얼마나 중요한가요?

냠긋55

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