SK하이닉스 문과 직무 선택 고민 도움 요청

안녕하세요, 이번 2026 상반기 SK하이닉스에 지원하려고 하는데 직무 선택이 고민되어 글을 올려봅니다.

 

이번에 회사에서 올려준 JD를 봤는데도 확 와닿는 직무가 없어서

저에게 어떤 직무가 잘 맞는지, 그리고 어떤 직무에서 이런 경험이나 역량들이 강점일 수 있는지 감이 오질 않습니다. 

 

현직자 분들의 고견을 구합니다. 

 

 

0. 기본적인 스펙

 

- 중경외시 라인 어문(주전공) + 경제학(부전공) 졸업

- S대 경제학 석사 졸업 

- 산학협력 프로젝트로 국내 신용평가사에서 3개월 정도 기업 데이터(재무, 비재무, 신용 등) 관련 프로젝트 진행

- 어학 자격증 : 오픽 IH (new텝스 387 있었으나 기간 만료)

- 부동산 논문, 데이터 활용, 학부 교내 대회 수상 경험 등 총 5회

- AI 빅데이터 관련 훈련 프로그램 이수 (1,040시간)

 

 

1. 주전공은 어문이지만 자연어처리 관련해서 세부 전공을 했기 때문에 기본적으로 통계 분석을 배웠고 R과 파이썬을 다뤘습니다. 

 

 

2. 대학원 진학 해서도 응용계량 쪽으로 세부 전공을 정하고 파이썬으로 주로 작업했습니다.

 

 

3. 앞서 언급한 훈련 프로그램을 포함해서 대학원 재학 동안 금융 데이터(여신, 주가, 부동산 실거래 정보 등)를 raw data로 모델 수립 목적 세우기 + 데이터 전처리 ~ ML/DL 모델링 + XAI(SHAP, LIME) 까지 다뤄본 경험이 다수 있습니다. 

 

 

4. 학부 때 전공했던 자연어처리 역시 버리지 않고 텍스트, 음성 데이터로 LLM(e.g., BERT) 모델 학습 및 파인 튜닝까지 해본 경험이 있습니다.

 

 

5. 전체적으로 데이터 분석 관련된 활동을 많이 했지만 다수가 비즈니스 관점에서 금융 데이터 등을 사용하여 모델링하여 프로젝트 목표를 달성하는 과정을 수행했다고 봐주시면 됩니다.

 

 

6. SQL을 배우긴 했어서 기본적인 문법을 알고 다룰 수 있긴한데 실제 raw data로 작업해 본 것은 Spark 입니다. 엑셀도 잘 몰라서 매크로 돌리거나 VBA 이런건 따로 배워야 할 것 같습니다.. 

 

 

7. 생각하고 있는 후보지는 다음과 같습니다. 

 

- 경영전략
반도체 산업은 주식 투자하는 것 때문에 관심있게 캐치업 해오고 있으나.. 완전히 깊게 파질 않았어서 다양한 정보(데이터)를 기반으로 인사이트 도출, 구조적 사고(논문이나 프로젝트 시에 계속 했던 것) 쪽을 어필해야 한다고 막연하게 생각하고 있습니다. 그러나 제 경험들이 실제로 어필이 되는지 확신이 없는 상태입니다.

 

- 재무
매크로 분석 경험, 재무론 수강 경험 등을 바탕으로 자금 관리 쪽을 생각하고 있지만 제 자신이 크게 강점을 가진지는 모르겠습니다. 특히 회계는 기본적인 재무제표, 현금흐름표 정도 볼 줄 알고 세무 쪽은 아예 잘 모릅니다.

- 기업문화
HR은 생각해본 적이 없는데 JD에 데이터분석 역량이나 AI tool 관련해서 우대한다고 써있길래 후보지에 올려뒀습니다.

 

 

8. 참고사항

대학원은 작년 여름에 졸업했고 이제 본격적으로 취준을 하려고 합니다. 일단 제가 지금까지 해온 경험과 쌓아온 역량을 쓸 수 있는 직무라면 크게 가리지 않고 서류를 쓰고자 합니다.

 

 

9. 

딱히 fit한 직무가 없다면 없다고 해주셔도 괜찮고, 

어떤 직무라도 강점이 될 수 있는 역량이 있다거나 어필하면 좋을 부분,

만약 00직무로 나아갈 경우 앞으로 좀 더 추가하면 좋을 요소(자격증, 인턴, 어학 등)

있다면 이런 부분도 가감없이 조언해주셔도 좋습니다.

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다!