안녕하세요. 인서울 4년제 산업공학 복수전공 졸업생입니다. 생산기술 직무 3개 중 어느 직무가 맞을지 궁급합니다.
[내 경험]
- 설비 전류 데이터를 활용한 이상탐지 모델 개발(KCI 1저자)
- Unity, Isaac Sim을 활용한 로봇팔 제어(SCIE급 공저자), 물류 로봇 제어 및 최적화
- PlantSimulation을 활용한 공정 최적화(공정 순서/ 설비 레이아웃 변경하여)
- 온실 자동화 제어시스템 구축(RS485 통신 활용)
- 이동형 로봇 경진대회 2회 수상
- 비전 AI모델 활용한 공정 품질 이상 측정(국제컨퍼런스 공저자)
이제 아래 JD 참고부탁드립니다.
[신차개발 - 프레스/차체/도장/의장]
※ 근무지: AutoLand화성, AutoLand광명, AutoLand광주, 남양연구소
- 신차 투입을 위한 양산 공장의 공법/투자비 검토 및 신공장 건설 업무 수행
· 신차구조 검토 및 설계 개선 활동을 통한 원가/수익성 산출 및 공장 건설 투자비 산출, 레이아웃 등 운영관리 프로세스 수립
- 디지털 신차개발
· 디지털 툴(CATIA/BIG DATA/AI/CPS 등)을 활용한 선행구조 검토 및 디지털 장비 측정 기반 품질 확보 업무 수행
· 데이터를 활용한 생산 공장의 생산 공법(모듈단위, 공정순서 등)/투자비/설비 사양 검토 및 최적 생산 방안 제시
- 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축
· 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화
· 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용
[신제조 기술 개발]
※ 근무지: 의왕연구소
- 로봇 부품 제조 기술 설계 및 개발
· 로봇 부품 생산을 위한 자동화 설비 구축 및 품질 확보를 위한 검사 장비 개발, 성능 평가 기준 수립
· 생산성 향상을 위한 설계 검토 및 정/동적 및 성형 해석을 통한 부품 신뢰성 검증
- 물류 로봇 자율주행 및 관제 시스템 개발
· 로봇의 상태와 운영 상황을 반영한 최적 경로 알고리즘 설계 및 다중 로봇 간 충돌 방지, 트래픽 제어 전략 개발
· LiDAR, 카메라, 센서 등의 데이터를 결합해 정밀 위치 추정 아키텍처 및 동적 객체 인식 기반의 고정밀 SLAM 알고리즘 설계
[자동화 설비 제어]
※ 근무지: AutoLand광명
- 신차 생산 설비 제어 설계 및 물류 자동화 솔루션 개발
· 완성차 생산 공장의 자동화 제어 시스템 및 PC/PLC 프로그램 설계, 검증 프로젝트 수행
· AGV/ACS 제어 시스템 표준화 및 AI 기반 비전 알고리즘 개발을 통한 물류 효율 최적화
- 설비 예방 진단을 위한 데이터 분석, 제어 기술 표준화/신기술 개발
· 생산 설비 데이터 수집 및 진동/전류 센서 모니터링을 활용한 예방 진단 시스템 운영
· 산업용 네트워크, 세이프티, 시큐리티 등 제어 기술 표준화 및 산학 협력을 통한 신기술 개발 적용
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