데이터직무 이론vs실습

데이터 분석 취준생입니다
통계나 머신러닝 같은 이론 공부와 실제 데이터 프로젝트 실습 중에 어떤 부분에 비중을 더 둬야할까요?
이론을 깊게 이해하는 게 좋은지, 아니면 실습 위주로 경험을 쌓는 게 더 중요한지..
포폴 방향성에 대해 고민이 되네요...조언주시면 감사하겠습니다