낮은 학부 학점, 석박사이후 취업고민이 됩니다 ㅠㅠ

안녕하세요. 대학원 진학 관련해서 고민이 있어 글 남깁니다.

현재 서성한/IST 이상 라인의 대학원 석사과정 진학을 목표로 입학 절차를 진행 중입니다. 석사진학은 거의 확정적으로 생각하고 있고, 연구가 잘 맞으면 박사까지도 이어갈 가능성이 높습니다.

다만 가장 고민되는 부분은 학부 학점입니다.

간단하게 제 스펙을 적으면(사실 스펙이 특이해서.. 특정이 될정도인거같긴합니다)

학부 : 지거국

학점 3.3x(막학기) , 도시건축전공(2.88/4.5) 데이터전공 (4.x/4.5) 교양 (4.0/4.5) 이게 도시건축쪽 과목은 갈려는분야랑 관련이 없으니 ..ㅠㅠ 점점안하게 되더라구요

학부 스펙 : 

DACON 수상 다수

DACON TOP 0.1%

대기업 데이터 분석공모전 다수수상

국제컨퍼런스 시상경험

TOEIC 860 

데이터 동아리 회장등 경험다수

데이터 분야 창업경험 및 관련 수상, 수료

데이터 관련 기업보고서 작성등 다수 경험

작성 보고서 국내 대기업 분석사례등록 

국내 전공관련 데이터 폴랫폼 순위 1위 

데이터 관련 논문 1저자

등등.. 스토리만 많긴합니다..

석사 진학 희망 분야는 에너지/환경정책, 탄소배출, 교통·도시 데이터 분석 쪽이고, 방법론적으로는 머신러닝, 계량분석, 정책효과 분석 쪽을 계속 가져가고 싶습니다.

궁금한 점은 다음과 같습니다.

1. 이런 상황에서 석사 이후 박사 진학이나 연구 커리어를 생각할 때, 학부 학점이 계속 발목을 잡을 가능성이 클까요?
2. 석사과정에서 좋은 학점, 연구실적, 논문 실적을 만들면 학부 학점의 약점을 어느 정도 상쇄할 수 있을까요?
3. 국내 박사 또는 해외 박사까지 생각할 경우, 학부 학점 3.3x와 전공 학점 2점대 후반이라는 점이 치명적인 약점이 될까요?
4. 현실적으로 막학기까지 해서 전체 학점을 3.5 이상으로 끌어올리는 것이 매우 중요할까요? 아니면 3.3x라도 석사 이후 실적이 더 중요하게 평가될까요?
5. 만약 박사까지 가지 않고 석사 후 데이터 분야 취업으로 방향을 틀 경우에도, 학부 학점이 많이 불리하게 작용할지 궁금합니다.

요약하면, 제 스펙이 학점은 아쉽지만 데이터 분석·공모전·프로젝트·연구 경험 쪽으로는 스토리가 많은 편입니다. 이런 경우 석사 이후 커리어에서 학부 학점이 얼마나 오래 영향을 미치는지, 그리고 석사 때 어떤 부분을 보완해야 할지 조언을 듣고 싶습니다.

비슷한 경험이 있으신 분들이나 대학원 진학/박사 진학/연구직 또는 데이터 분야 취업을 경험하신 분들의 현실적인 의견을 듣고 싶습니다.

감사합니다.