데이터 사이언스학과 3학년 질문드립니다.

안녕하세요.

현재 인서울 하위권 데이터사이언스학과 3학년에 재학 중입니다.

원래는 통계학과였는데 올해 데이터사이언스학과로 편입해서 이번 1학기가 처음으로 데이터사이언스 전공 수업을 들었습니다.

1학기에는 전공 적응하느라 취업 준비를 거의 못 했습니다. 전공으로는 간단한 파이썬과 크롤링, 머신러닝 정도만 배웠습니다.

여름방학부터는 본격적으로 취업 준비를 시작하려고 하는데 무엇부터 하는 게 좋을지 고민입니다.

원래는 연합 동아리에 들어가 프로젝트를 해보고 싶었는데, 현재 실력이 부족하다는 이유로 합류하지 못했습니다. 그래서 우선은 혼자 개인 프로젝트를 진행하면서 실력을 키워보려고 합니다.

현재 생각하고 있는 계획은 SQLD와 ADsP를 취득하고, 부스트코스나 인프런에서 SQL이나 데이터 분석 관련 강의를 들으면서 혼자 프로젝트를 해보는 것입니다.

현재 스펙은 토익 800점이 전부이고, 데이터사이언스 전공은 이제 막 시작한 단계라 어떤 방향으로 준비해야 할지 감이 잘 오지 않습니다.

목표는 비즈니스,경영 데이터 분석 직무로 취업하는 것이고, 금융 데이터 분석에도 관심이 있습니다.

궁금한 점은 이번 여름방학에는 어떤 것을 가장 우선순위로 준비하는 것이 좋을까요? 

SQLD와 ADsP 중 어떤 것을 먼저 준비하는 것이 좋을지, 부스트코스와 인프런의 강의를 듣는것이 충분할지..

유로 강의들이 많던데 이것들을 들어야 하나요? 

현업에 계시거나 먼저 준비해보신 분들의 조언 부탁드립니다. 감사합니다.