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안녕하세요. 하반기 취준을 앞두고 스펙 검토 부탁드리고 싶어 글 남깁니다.

 

- 기본 스펙
서성한 라인 / 인공지능·데이터사이언스 전공 / 학점 3.8 / 토익 845 / OPIc IH / ADsP·SQLD·빅데이터분석기사 보유

 

- 경험
학부연구생 9개월 (뚜렷한 성과 없음), 현장실습 진행 중 (AI Agent 개발 및 자동화 구현 업무), 프로젝트 다수 (깊이 있는 것은 부족하다고 스스로 평가)

 

AI Engineer 직무를 목표로 하고 있는데, 졸업 프로젝트를 모델 개발·Agent 구현 쪽으로 심도 있게 진행 중입니다. 다만 2학기 말 완성 예정이라 하반기 공채 자소서에 활용 가능한지 의문이고, 추가로 준비할 게 있는지 아니면 기존 경험 정리에 집중하는 게 나을지 조언 구합니다.

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댓글 3
  • 멘토 지니컴퍼니

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    답변수 5,930

    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    안녕하세요 멘티님~ 현재 스펙이면 기본기는 충분히 잘 갖추셨다고 생각합니다. 자격증이나 어학을 더 추가하기보다는 지금까지의 경험을 얼마나 설득력 있게 정리하느냐가 더 중요해 보입니다. AI Engineer를 목표로 한다면 현장실습과 AI Agent 개발 경험, 졸업 프로젝트를 하나의 흐름으로 연결해 보여주는 것이 좋습니다. 졸업 프로젝트가 공채 시점에 완료되지 않더라도 진행 과정과 맡은 역할, 현재까지의 성과는 자소서와 면접에서 충분히 활용 가능합니다. 개인적으로는 새로운 스펙을 늘리기보다는 프로젝트 완성도를 높이고 GitHub나 포트폴리오를 정리하는 데 시간을 투자하는 것을 추천드립니다.
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  • 멘토 달남

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    답변수 32,292

    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 현재 학벌이나 학점, 그리고 직무 관련 자격증을 고루 갖추고 있어,
    서류 전형의 정량적인 스펙은 충분하신 것 같습니다. 
    현재 진행 중인 AI Agent 관련 현장실습과 졸업 프로젝트는 하반기 공채 시점에 미완성이더라도, 
    핵심 소재로 활용할 수 있으며, 두 경험을 유기적으로 연결해 포트폴리오의 깊이를 더하는 것이 좋습니다. 
    그리고 학부연 시절이나 이전 프로젝트에서 뚜렷한 성과가 없다고 느끼더라도, 
    실패한 실험이나 문제를 해결하기 위해 파고들었던 엔지니어링적 과정을 상세히 기록하시는 작업이 필요합니다. 
    해서 현시점에서는 새로운 스펙을 추가하기보다 기존 경험을 면밀히 정리하여 자소서와 포폴에 구체화하는 데 집중하시고,
    코딩 테스트와 AI 기초 이론 및 CS 면접 대비를 병행하는 전략이 가장 효과적일 것 같습니다.


    화이팅하시고, 답변이 조금이나마 도움되셨다면 채택도 부탁드립니다.~

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  • 멘토 에디

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    채택률 24%

    답변수 120

    LG헬로비전기업일치_check-icon

    사업기획직무일치_check-icon

    안녕하세요, 멘티님. 멘토 에디입니다. 충분히 경쟁력 있는 스펙인데, 개인적인 의견을 드리자면 오히려 너무 많이 준비하려 하시는게 가장 큰 리스크로 보여집니다. AI Engineer 채용은 자격증 개수보다 지원자사 실제로 무엇을 만들었는가 를 더 많이 봅니다. 지금 단계에서 새로운 스펙을 추가하기보다는 AI Agent 프로젝트를 끝까지 완성하신뒤 그 결과물을 GitHub와 포트폴리오에 담는 것이 훨씬 큰 경쟁력이 될 것으로 보여집니다. 하반기 채용에서는 ‘많이 한 사람’보다 ‘하나를 깊게 보여주는 사람’이 더 강한 경우도 많습니다. 지금은 넓히기보다 깊이를 만드는 데 집중해보시길 추천드립니다. 제 답변이 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다. 감사합니다.
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