취업 조언

안녕하세요. 현재 학점도 좋으시고, 반도체 데이터 전처리 학부연 경험은 양산기술이나 CS 직무 모두에서
강력한 스펙이 될 수 있습니다. 양산기술은 수율 향상과 라인 안정화를 위해 공정 데이터를 분석하고, 
CS 엔지니어는 장비의 트러블슈팅을 위해 로그 데이터를 분석한다는 점에서 두 직무 모두 현장 문제를 데이터로 해결한다는 
본질적인 공통점을 지니고 있기 때문입니다.
해서 내년 인턴 취업을 위해서 학부연 경험을 각 직무에 맞게 차별화하여 어필하셔야 할 것 같습니다.
그리고 자소서에는 어떤 데이터를 어떻게 분석하여 얼마나 개선했는지등을 구체적인 숫자로 보여주시는 게 좋구요.
만약 외국계 기업을 비롯한 장비사 CS엔지니어를 희망하시면 본사 및 고객사와의 소통이 중요하므로,
현 토스 점수를 IH 이상으로 보완하신다면 보다 합격 확률을 높일 수 있을 것 같습니다.

화이팅하시고, 답변이 조금이나마 도움되셨다면 채택 부탁드립니다.~

안녕하세요. 반도체 양산/공정기술 및 CS 엔지니어를 희망하고 있다면 공통적으로 반도체 공정 및 설비에 대한 기본적인 이해는 필수입니다.
 
현재 학부연구생으로 반도체 공정 데이터를 활용한 머신러닝 기반 이미지 예측 모델의 성능 향상을 위해 다양한 이미지 전처리 기법을 비교하는 프로젝트를 하고 있다고 하셨는데 이 경험이 물론 좋지만, 공정설계나 평분 쪽과 연관성이 더 높아보입니다.

반도체 양산/공정기술 및 CS 엔지니어를 희망하고 있다면 직접적인 반도체 공정 경험을 쌓으시고, 실제 여러 장비를 다뤄보면서 트러블 슈팅하는 경험 및 역량을 길렀으면 합니다.