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안녕하세요. 데이터 분석 직무 희망하고 있는 4학년입니다.
통계학과를 전공하고 막연하게 데이터 분석을 희망하고 있지만 실무 경험이 전무하여 실제로 제가 원하는지도 잘 모르겠긴 합니다만, 막학기를 남겨둔 상태여서 막막하여 글을 남깁니다.
sky 통계학과, 4.5 기준 3.9 정도이고
adsp, sqld, itq 정도 자격증이 있습니다.
프로젝트라고 할만한 것은 과제로 진행했던 시계열 프로젝트,
공모전 제출했던 게임데이터 분석 프로젝트 (수상X),
SQL 으로 간단히 진행해 본 구매 퍼널 분석
정도입니다.
데이터 분석은 전부 R을 사용했고 파이썬은 사용해본 적 없습니다.
실무 경험을 쌓아보고자 인턴을 몇 개 지원해봤는데 전부 서류에서 탈락하고 막막한 마음입니다.
당장 무엇을 하는 것이 좋을까요..
교육이나 부트캠프를 듣는 것이 좋을지,
스타트업이라도 계속 인턴 지원해봐서 실무를 쌓는 것이 좋을지,
데이터 분석 직무가 아니더라도 데이터를 조금이라도 다루는 직무면 지원해보는 게 좋을지
고민입니다....
좋은 답변 부탁드립니다!!!! 감사합니다.
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작성자두다다콩
신고글데이터 분석 직무 관련 고민
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멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.
인턴 서류가 계속 떨어지는 이유부터 짚으면, 스펙보다 파이썬 부재가 발목을 잡고 있을 가능성이 큽니다. 데이터 분석 실무는 사실상 파이썬이 기본 언어라, R만 쓸 줄 아는 지원자는 서류에서 아쉽게 밀리거든요. SKY 통계에 학점 3.9면 기본기는 최상위권이니, 지금 최우선은 파이썬(pandas, 시각화) 을 빠르게 잡는 겁니다. R을 다뤄봤으면 파이썬 전환은 한 달이면 충분해요.
멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.
인턴 서류가 계속 떨어지는 이유부터 짚으면, 스펙보다 파이썬 부재가 발목을 잡고 있을 가능성이 큽니다. 데이터 분석 실무는 사실상 파이썬이 기본 언어라, R만 쓸 줄 아는 지원자는 서류에서 아쉽게 밀리거든요. SKY 통계에 학점 3.9면 기본기는 최상위권이니, 지금 최우선은 파이썬(pandas, 시각화) 을 빠르게 잡는 겁니다. R을 다뤄봤으면 파이썬 전환은 한 달이면 충분해요.
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