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안녕하세요. 과기원 컴퓨터 계열 학부를 졸업하고, 현재 서포카 라인 석사과정에 재학 중이며 2026년 하반기 삼성 공채를 준비하고 있습니다.
학부 학점은 4.2/4.5이며, 개발 동아리 및 연구실 인턴(1년)을 진행했습니다. 27년 02월 졸업 예정이며 공채 지원 시점에는 제출된 논문 실적만 있을 것 같습니다.
연구 분야는 Computer vision이며, 구체적으로는 영상 기반 3D reconstruction, visual slam, 센서 융합 등을 경험했습니다. Python, pytorch 기반 알고리즘 연구가 중심이고, TensorRT, ONNX 등의 최적화 경험도 있습니다.
다만 장기적으로 논문 중심의 순수 리서처보다는, 카메라나 센서 알고리즘을 실제 제품과 시스템에 적용하는 R&D 엔지니어를 조금 더 선호합니다. 연봉과 성과급, 입사 후 커리어 확장성도 함께 고려하고 있습니다.
현재 고민 중인 곳은 다음과 같습니다.
- 삼성전자 DS S.LSI 신호및시스템설계: CV·ISP·SLAM 업무는 연구와 잘 맞지만, 통신 및 회로 관련 공통 요구역량이 부족하고 실제 영상 분야 배치를 보장받기 어려워 보입니다.
- 삼성전자 DX Samsung Research 인공지능: AI 연구 경험은 활용할 수 있지만, 최근 직무가 LLM·VLM·Agent 중심이고 연구 비중이 높아 제 성향과 완전히 맞는지는 고민됩니다.
- 삼성전자 MX·로봇 관련 조직: 제품형 Vision·SLAM 업무라면 가장 희망하는 방향이지만, 공채 직무에서 해당 업무가 명확하게 드러나지 않습니다.
- 삼성메디슨 영상개발 / 삼성중공업 자율운항·자동화 / 기타 계열사 영상 AI 직무도 고려하고 있으나, 삼성전자와 비교한 업무·보상·커리어 차이를 잘 모르겠습니다.
Computer Vision·3D Vision 석사 신입이면서 순수 연구보다는 제품 적용형 알고리즘 개발을 선호하는 경우, 삼성 계열사 중 어느 회사와 직무에 지원하는 것이 가장 적절할까요? 또한, 경쟁력이 있을지도 문의드립니다.
특히 실제 업무 내용, 세부 조직 배치 가능성, 보상 및 향후 이직·직무 확장성 측면에서 조언해 주시면 감사하겠습니다.
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작성자vision#Z6U
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과기원 학부와 서포카 석사, 학점 4.2 및 3D Reconstruction/SLAM/최적화 실무 경험은 삼성 계열사 지원자 중 최고 수준의 스펙입니다. 순수 연구보다 제품 적용을 선호하신다면 삼성전자 MX사업부(S/W개발) 또는 DA/로봇 관련 S/W 직무를 최우선으로 추천합니다. S.LSI는 통신·회로 베이스가 커서 배치 불확실성이 높고, SR은 순수 AI 연구 비중이 높아 성향과 어긋날 수 있습니다. 반면 MX/로봇 분야는 모바일 온디바이 스 AI, 로봇 시각 센서 등 알고리즘의 제품화 니즈가 가장 크며, 보상과 향후 Big Tech 이직 시장에서도 압도적인 커리어 확장성을 가집니다. 자소서와 면접에서 TensorRT/ONNX 최적화 경험과 경량화 역량을 강조한다면 타겟 부서 배치 가능성과 합격 경쟁력 모두 매우 높습니다.
과기원 학부와 서포카 석사, 학점 4.2 및 3D Reconstruction/SLAM/최적화 실무 경험은 삼성 계열사 지원자 중 최고 수준의 스펙입니다. 순수 연구보다 제품 적용을 선호하신다면 삼성전자 MX사업부(S/W개발) 또는 DA/로봇 관련 S/W 직무를 최우선으로 추천합니다. S.LSI는 통신·회로 베이스가 커서 배치 불확실성이 높고, SR은 순수 AI 연구 비중이 높아 성향과 어긋날 수 있습니다. 반면 MX/로봇 분야는 모바일 온디바이 스 AI, 로봇 시각 센서 등 알고리즘의 제품화 니즈가 가장 크며, 보상과 향후 Big Tech 이직 시장에서도 압도적인 커리어 확장성을 가집니다. 자소서와 면접에서 TensorRT/ONNX 최적화 경험과 경량화 역량을 강조한다면 타겟 부서 배치 가능성과 합격 경쟁력 모두 매우 높습니다.
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